
USI Università della Svizzera italiana
Bachelor of Science in DatenwissenschaftLugano, Schweiz
DAUER
3 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
30 Jun 2025
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
CHF 4.000 / per semester
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
Einführung
Die Datenwissenschaft spielt heute eine entscheidende Rolle, da sie es Unternehmen ermöglicht, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage riesiger Datenmengen zu treffen: Mit ihrem interdisziplinären Ansatz, der Statistik, Mathematik, Programmierung und Fachwissen kombiniert, ermöglicht die Datenwissenschaft Wissenschaftlern, Profit- und Non-Profit-Organisationen, Muster, Trends und Korrelationen aufzudecken, die andernfalls verborgen bleiben würden.
Durch den Einsatz fortschrittlicher Analysetechniken, maschineller Lernalgorithmen und prädiktiver Modellierung ermöglicht data science Wissenschaftlern mehr Informationen aus Experimenten und Organisationen zu extrahieren, um Abläufe zu optimieren und Innovationen voranzutreiben. Sie ermöglicht eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung, hilft bei der Identifizierung neuer Chancen, mindert Risiken und bietet eine Grundlage für die Entwicklung intelligenter Systeme und Technologien.
Im Wesentlichen ist Data Science die treibende Kraft hinter der Nutzung des Potenzials von Daten, um Werte zu schaffen, Wachstum zu fördern und eine effizientere und aufschlussreichere Zukunft zu gestalten.
Abschluss verliehen
Bachelor of Science in Datenwissenschaft
Admissions
Stipendien und Finanzierung
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Programmergebnis
Absolventen der Datenwissenschaft haben eine Fülle von Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen. Sie können Datenwissenschaftler werden und komplexe Datensätze analysieren, um Geschäftsprobleme mithilfe statistischer Techniken und maschinellem Lernen zu lösen.
Alternativ können sie als Datenanalysten arbeiten und Daten für die Entscheidungsfindung interpretieren und visualisieren. Andere Berufsfelder sind Ingenieure für maschinelles Lernen, Dateningenieure, Unternehmensanalysten, quantitative Analysten im Finanzbereich, Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich, Datenberater, Datenproduktmanager und Datenwissenschaftsdozenten. Diese Möglichkeiten erstrecken sich über Sektoren wie Pharma, Technologie, Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Fertigung, Beratung, akademische Bereiche und mehr.