MSc in Quantitativer und Computerbiologie
Trento, Italien
DAUER
2 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
06 Mar 2025
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 6.500 / per year *
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
* 1.000€-6.500€ nach dem Bewerbungsscore. EU: 340€-3.400€ je nach Einkommen/Verdienst. Studiengebührenbefreiung und Stipendien verfügbar
Einführung
Der Master of Science (Laurea Magistrale) in Quantitative and Computational Biology ist ein multidisziplinärer Abschluss, der dank der Beteiligung der folgenden Organisationen am University of Trento formal quantitative Wissenschaften und angewandte Biologie integriert:
- CIBIO, Zentrum für integrative Biologie
- Abteilung für Physik
- Abteilung für Mathematik
- Fachbereich Informationstechnik und Informatik
Der Studiengang konzentriert sich auf einen strategischen Bereich, in dem Technologie und Methodik es den Studierenden ermöglichen, sich mit analytischen und quantitativen Ansätzen wesentlichen Fragen an der Schnittstelle zwischen Grundlagenforschung und klinischen und vorklinischen Bereichen zu stellen.
Der Kurs - komplett in englischer Sprache - soll dem steigenden Bedarf an Forschenden und Experten gerecht werden, die die enorme Menge an biologischen Informationen ("Big Data") in Wissen umwandeln und quantitative Einblicke in das Verhalten biologischer Systeme gewinnen können durch biomathematische und biophysikalische Modelle.
Zu den wichtigsten Zielgebieten zählen Pharmakogenomik, Biotechnologie, Lebensmittelwissenschaft und Präzisionsmedizin, die angewandte Forschungsfelder darstellen, in denen die wachsende Verfügbarkeit mehrdimensionaler Daten eine hohe Interdisziplinarität erfordert.
Programmübersicht
Der Kurs wurde entwickelt, um Experten in Biotechnologie, Computerbiologie, Bioinformatik und biologischer Daten- und Systembiologieanalyse auszubilden, die die Möglichkeit haben, in einem multidisziplinären Kontext zu lernen und mit Studenten mit unterschiedlichen Erfahrungen zu interagieren. Ein starker Schwerpunkt wird auf quantitative und rechnerische Aspekte gelegt, wobei der Schwerpunkt auf Werkzeugen zur Analyse, Modellierung und zum Verständnis biologischer Systeme und Phänomene liegt.
Die Lehrtätigkeit umfasst Vorlesungen, Laborkurse und Seminare. Die Masterarbeit wird im zweiten Semester des letzten Jahres durchgeführt.
Die Studierenden haben die Möglichkeit, Forschungsprojekte innerhalb der University of Trento Organisationen, die am Master-Abschluss beteiligt sind, von anderen italienischen oder europäischen Universitäten oder in Branchen der Biotechnologie, Bioinformatik und Informatik durchzuführen.
Zugelassene Studierende folgen einem der vier Tracks basierend auf ihrem im vorherigen Studium erworbenen Bildungshintergrund. Die vier verschiedenen Tracks bieten den Studierenden die Möglichkeit, ihren Hintergrund auf Basis des Erststudiums und der individuellen Vorbereitung zu integrieren. Im ersten, zweiten und dritten Semester belegen die Studierenden verschiedene Lehrveranstaltungen mit Schwerpunkt auf biotechnologischen oder computergestützten oder physikalischen Themen. Das vierte Semester ist ganz der Anfertigung der Abschlussarbeit gewidmet, mit einem Rotationssystem zwischen den Forschungsgruppen.
Admissions
Lehrplan
Vollständiges Programm 120 CFU oder ECTS. Die Lehraktivitäten umfassen Vorlesungen, Laboraktivitäten und Seminare. Das Programm umfasst gemeinsame Kernkurse, die im ersten Jahr besucht werden müssen, und drei Spezialisierungsbereiche in der ersten Hälfte des zweiten Jahres.
- Krebs-Biologie
- Neurobiologie
- Mikroben & Infektion
Für alle Tracks
- Wahlfächer
- Praktikum
- Forschungsseminare / Journal Club
- Abschlussarbeit
Efrem Bertini
Programmergebnis
Ziel des Studiengangs ist der Aufbau eines wissenschaftlichen und beruflichen Profils, das zum Verständnis komplexer biologischer Phänomene, mathematischer und Computermodelle sowie analytischer Herangehensweisen an physikalische Phänomene befähigt.
Die Absolventen werden zu Experten auf dem Gebiet der quantitativen und computergestützten Biologie mit besonderer Relevanz für den biomedizinischen Bereich ausgebildet.
Es werden Fähigkeiten in den folgenden Bereichen erworben
Bereich Biotechnologie mit dem Ziel:
- Vermittlung fortgeschrittener Kenntnisse im Zellstoffwechsel und wie dieser durch genetische und metabolische Engineering-Ansätze manipuliert werden kann, die sowohl auf mikrobielle Systeme als auch auf Säugetierzellen anwendbar sind;
- Bereitstellung von Fachwissen in der Generierung, Analyse, Darstellung und Interpretation von Data-Omics (im Wesentlichen Genomik und Transkriptomik);
- Vermittlung von Fertigkeiten für den Einsatz komplexer Versuchsgeräte und zugehöriger Software.
Bereich Informationswissenschaft mit dem Ziel:
- Einführung der Schüler in die Lösung rechnerischer Probleme;
- Bereitstellung der praktischen Grundlagen der wissenschaftlichen Programmierung;
- Vermittlung des Grundwissens über biologische Netzwerke und der Fähigkeiten, diese durch Datenintegration zu manipulieren;
- Bereitstellung von Fachwissen und Wissen zur Modellierung und Simulation der Dynamik biologischer Systeme;
- Bereitstellung von Wissen über spezifische Algorithmen für Bioinformatikanwendungen und Wissen für die Entwicklung und Implementierung von Bioinformatikressourcen;
- Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen sowie praktisches und theoretisches Wissen über spezifische Data-Mining-Anwendungen für biologische Systeme.
Mathematisch-physikalischer Bereich, mit dem Ziel:
- Einführung grundlegender Begriffe zur statistischen Schlussfolgerung basierend auf Wahrscheinlichkeit;
- Bereitstellung von Wissen für die Konstruktion und Nutzung statistischer Modelle zur Analyse univariater und multivariater Daten, insbesondere in Bezug auf biomolekulare Daten, sowie dynamischer deterministischer oder stochastischer Modelle zur Beschreibung biologischer und biochemischer Phänomene;
- Vermittlung von Fähigkeiten zur Erstellung numerischer Computersimulationen und zum Erkennen des Potenzials und der Einschränkungen bei der Verwendung von Modellen;
- Bereitstellung von Fachwissen zu Grundgleichungen der Quantenmechanik und zu den Hauptelementen der Phänomenologie der Atom- und Molekularphysik,
- Einführung der Studierenden in die Näherungsmethoden zur theoretischen Beschreibung der Vielteilchensystemphysik, Vermittlung von Fähigkeiten zur kritischen Bewertung der Grenzen molekularer Modelle;
- Bereitstellung von Konzepten in den Grundlagen der statistischen Mechanik und Anwendungen biomolekularer Systeme sowie numerischer Techniken zur Untersuchung ihrer thermodynamischen und kinetischen Eigenschaften.
Roberto Bernardinatti
Stipendien und Finanzierung
Stipendien für im Ausland lebende Nicht-EU-Bürger
Die Kandidaten mit der höchsten Punktzahl haben Anspruch auf ein UniTrento-Stipendium, das vom Bewertungsausschuss auf der Grundlage der Bewerbungsnote vergeben wird. Für Studierende, die ein UniTrento-Stipendium erhalten, entfallen die Studiengebühren.
Die Höhe der Studiengebühren für im Ausland lebende Bewerber aus Nicht-EU-Ländern richtet sich nach der bei der Auswahl erzielten Bewerbungsnote. Weitere Informationen finden Sie auf der Stipendien-Webseite von UniTrento.
Stipendien für EU-Bürger und Nicht-EU-Bürger, die regelmäßig in Italien leben
DSU-Stipendien (Diritto allo Studio Universitario) stehen EU-Bürgern und Nicht-EU-Bürgern zur Verfügung, die in Italien leben und die ISEE-Anforderungen hinsichtlich des Familieneinkommens erfüllen. Weitere Informationen zu Stipendien ab Juni/Juli sind verfügbar.
Einzelheiten zu Studiengebühren und ISEE finden Sie auf der Webseite der Opera Universitaria.
UniTrento-Archiv
Karrierechancen
Absolventen der quantitativen und rechnergestützten Biologie werden geschult, um die folgenden beruflichen Profile zu erstellen:
- Biotechnologe
- Computational Biologist
- Bioinformatik
- Biologe, Daten- und Systembiologieanalytiker
Kennzeichnend für die Profile ist ein Bündel gemeinsamer Kompetenzen, zu denen spezifische Kenntnisse in den Bereichen Biotechnologie, Informationstechnologie und/oder Mathematik und Physik hinzukommen.
Absolventen, die für die oben genannten Berufe ausgebildet sind, sind in der Lage, öffentlich verfügbare biologische Daten zu verwenden und durch die Verwendung einer gemeinsamen Sprache eng mit Biologen, Klinikern, Pharmakologen, Ingenieuren und Epidemiologen sowie in der experimentellen Forschung und im vorklinischen Kontext sowie in Analyse-/Krankenhauslabors zusammenzuarbeiten.
Die beruflichen Perspektiven der Absolventen liegen im Kontext öffentlicher und privater Forschungszentren, Pharma-, Lebensmittel- und Biotechnologieunternehmen sowie in fortschrittlichen medizinischen Forschungslabors.
UniTrento-Archiv
English Language Requirements
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