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University of Trento MSc in Mathematik
University of Trento

MSc in Mathematik

Trento, Italien

2 Years

Englisch

Vollzeit

06 Mar 2025

Sep 2025

EUR 4.500 / per year *

Auf dem Campus

* EU: 340€ - 3.400€, basierend auf Einkommen/Verdienst. Nicht-EU: 1.000€ - 4.500€, basierend auf Verdienst

Einführung

Das Institut für Mathematik am University of Trento Ziel, professionelle Mathematiker auszubilden, um naturwissenschaftliche und technologische Probleme mit mathematischen Methoden zu untersuchen, und Forschung in verschiedenen Zweigen des Fachs zu betreiben.

Die Abteilung deckt alle Hauptgebiete der modernen Mathematik ab, von Algebra über Geometrie, Analysis, Wahrscheinlichkeit und Statistik, Mathematische Physik und Numerische Analysis, und hat sich einen hervorragenden Ruf in der Anwendung von Bereichen wie der Biomedizin (z Herz-Kreislauf-System), Biomathematik (z. B. Impfstrategien gegen Pandemien) und Datensicherheit (z. B. fehlerkorrigierende Codes, die in kritischen Anwendungen wie der Zugsignalisierung verwendet werden).

Der Masterstudiengang Mathematik vermittelt den Studierenden in vier Lehrmodulen vertiefte Kenntnisse und Verständnis der wichtigsten theoretischen und angewandten Konzepte: Advanced Mathematics, Teaching and Scientific Communication, Mathematics for Life Sciences, Coding Theory und Cryptography.

Programmübersicht

Der Master-Abschluss in Mathematik zielt darauf ab, Wissenschaftler und Fachleute auszubilden, die ein tiefes Wissen über die theoretischen Grundlagen der mathematischen Wissenschaften haben. Zum anderen werden verschiedene Studienpläne zu verschiedenen Anwendungen der Mathematik angeboten. Der Studiengang gliedert sich in vier Curricula:

  • Advanced Mathematics ist in der Regel für Studierende gedacht, die ihr Studium auf Promotionsniveau fortsetzen möchten, da sie ein breites Spektrum an Bereichen der Mathematik umfasst. Es schlägt 3 Spuren vor :
  • Allgemeine fortgeschrittene Mathematik
  • Fortgeschrittene Algebra und Geometrie
  • Variationsrechnung, partielle Differentialgleichungen und dynamische Systeme.
    • Allgemeine fortgeschrittene Mathematik
    • Fortgeschrittene Algebra und Geometrie
    • Variationsrechnung, partielle Differentialgleichungen und dynamische Systeme.
  • Das Curriculum Lehre und Wissenschaftskommunikation bereitet die Studierenden einerseits auf den Schulunterricht und andererseits auf die Arbeit im Bereich der Wissenschaftsvermittlung vor, der durch Wissenschaftsmuseen und -ausstellungen immer wichtiger wird.
  • Mathematik und Statistik für Lebens- und Sozialwissenschaften bietet 4 Studiengänge:
  • Mathematics for Data Science richtet sich insbesondere an Studierende, die in den Fachbereichen Datenanalyse arbeiten möchten.
  • Modellierung, Statistik und Analyse von Biosystemen untersuchen die Modelle, die zur Untersuchung verschiedener komplexer biologischer Systeme verwendet werden. Unter anderem werden Modelle der epidemischen Ausbreitung untersucht.
  • Modellierung und Simulation für biomedizinische Anwendungen vermittelt Kompetenzen in Mathematik, Numerische Berechnung, Physik, Physiologie, anwendbar auf eine Reihe von Disziplinen in der Medizin, der pharmazeutischen Industrie, sanitären Dienstleistungen
  • Modellierung, Statistik und Analyse in Finanzmathematik zielen darauf ab, Studenten auf eine moderne Ausbildung in probabilistischen, statistischen und rechnerischen Methoden vorzubereiten.
    • Mathematics for Data Science richtet sich insbesondere an Studierende, die in den Fachbereichen Datenanalyse arbeiten möchten.
    • Modellierung, Statistik und Analyse von Biosystemen untersuchen die Modelle, die zur Untersuchung verschiedener komplexer biologischer Systeme verwendet werden. Unter anderem werden Modelle der epidemischen Ausbreitung untersucht.
    • Modellierung und Simulation für biomedizinische Anwendungen vermittelt Kompetenzen in Mathematik, Numerische Berechnung, Physik, Physiologie, anwendbar auf eine Reihe von Disziplinen in der Medizin, der pharmazeutischen Industrie, sanitären Dienstleistungen
    • Modellierung, Statistik und Analyse in Finanzmathematik zielen darauf ab, Studenten auf eine moderne Ausbildung in probabilistischen, statistischen und rechnerischen Methoden vorzubereiten.
  • Kryptographie führt in die theoretischen und praktischen Aspekte der modernen Kryptographie und der Fehlerkorrekturcodes ein. Es zeigt, wie wichtige Methoden, die in Mobiltelefonen, Smartcards, Browsern oder Decodern verwendet werden, ausgehend von sehr verfeinerten algebraischen und geometrischen theoretischen Instrumenten konstruiert werden. Es schlägt zwei besondere Studienpläne vor: bühnenorientiert und forschungsorientiert.
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Admissions

Lehrplan

Programmergebnis

Stipendien und Finanzierung

Karrierechancen

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