MSc in Datenwissenschaft

Vollzeit- und Teilzeitstudium

Wählen Sie diesen Kurs in Vollzeit oder Teilzeit, um sich an Ihre Arbeit und Ihr Privatleben anzupassen. Die Module für den Vollzeitkurs sind unten aufgeführt.

Für Einzelheiten zum berufsbegleitenden Studium kontaktieren Sie uns bitte.

Wir überprüfen unsere Module regelmäßig, um das Feedback der Studierenden, das Fachwissen der Mitarbeiter sowie die neuesten Forschungs- und Lehrmethoden einzubeziehen. Wir planen, diese Module im Studienjahr 2022/23 durchzuführen. Aufgrund von COVID-19, der Personalverfügbarkeit, der Nachfrage der Studierenden oder Aktualisierungen unseres Lehrplans kann es jedoch zu Änderungen an diesen Modulen kommen. Wesentliche Änderungen an den Modulen werden wir unseren Bewerbern frühzeitig mitteilen.

Wir werden unser Bestes tun, um so viel optionale Auswahl wie möglich anzubieten, aber aufgrund zeitlicher Einschränkungen ist es möglicherweise nicht möglich, einige Modulkombinationen zu belegen. Die Struktur einer kleinen Anzahl von Kursen bedeutet, dass die Reihenfolge der Module oder die von Ihnen gewählten Streams darüber entscheiden können, ob es sich bei den Modulen um Kernmodule oder optionale Module handelt. Das bedeutet, dass Ihre Kernmodule oder Optionen von den unten dargestellten abweichen können.

Kern Module

Kernmodule werden von allen Kursteilnehmern belegt. Sie geben Ihnen eine solide Grundlage in Ihrem gewählten Thema und bereiten Sie darauf vor, die Themen zu erforschen, die Sie am meisten interessieren.

Ganzjährig

• Dissertation (Data Science)

Herbstunterricht

• Algorithmische Datenwissenschaft
• Datenanalysetechniken
• Data Science Forschungsmethoden
• Mathematik und Berechnungsmethoden für komplexe Systeme

Frühlingsunterricht

• Data Science Masters Forschungsvorschlag
• Maschinelles lernen
• Weiterführende Themen in der Datenwissenschaft

Optionen

Neben Ihren Kernmodulen können Sie Optionen auswählen, um Ihren Horizont zu erweitern und Ihren Kurs an Ihre Interessen anzupassen. Diese Liste gibt Ihnen einen Einblick in unsere Optionen, die ständig überprüft werden und sich ändern können, beispielsweise als Reaktion auf das Feedback der Schüler oder die neuesten Forschungsergebnisse.

Obwohl es unser Ziel ist, dass die Schüler ihre bevorzugten Kombinationen von Optionen nutzen, kann dies nicht garantiert werden und unterliegt der Stundenplanung. Optionen können gruppiert werden. Wenn dies der Fall ist, können die Schüler eine bestimmte Anzahl von Optionen aus der in einer bestimmten Gruppe verfügbaren Auswahl auswählen.

Herbstunterricht

• Fortgeschrittene Methoden in der molekularen Forschung
• Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache
• Programmierung in C
• Programmierung mit Python

Frühlingsunterricht

• Erweiterte Verarbeitung natürlicher Sprache
• Grenzen in der Teilchenphysik
• Genomik und Bioinformatik
• Bildverarbeitung
• Monte-Carlo-Simulationen
• Numerische Lösung partieller Differentialgleichungen (L.7)
• Teilchenphysik-Detektortechnologie
• Statistische Inferenz (L.7)
• Tragbare Technologien
• Webanwendungen und -dienste

Es besteht eine starke Nachfrage der Arbeitgeber nach Fachkräften in den Bereichen künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft. Die Digitalstrategie der britischen Regierung geht davon aus, dass innerhalb von 20 Jahren 90 % aller Arbeitsplätze ein gewisses Maß an digitalen Fähigkeiten erfordern werden.

Die Vielseitigkeit dieses Studiengangs wird durch ein breites Spektrum an Berufsmöglichkeiten unterstrichen. Typischerweise werden unsere Absolventen Datenwissenschaftler in der Industrie, insbesondere in:

• Technologie und Ingenieurwesen
• Computing
• Finanzen und Banken.

Andere Karrierewege können sein:

• Management
• Öffentlicher Dienst
• Wissenschaftliche Forschung
• Lehren
• Academia.