Online-MSc in Datenkompetenz für soziale und ökologische Gerechtigkeit

Die unten veröffentlichten Module sind Beispiele für das, was in früheren Studienjahren gelehrt wurde, und können vor Beginn Ihres Studiums geändert werden.

MSc

Studierende im Masterstudium müssen zwei Pflichtmodule und mindestens sechs Wahlmodule belegen.

Pflichtmodule

• Theoretische Grundlagen sozialer und ökologischer Gerechtigkeit: stellt Theorien und aktuelle Debatten in den Bereichen soziale und ökologische Gerechtigkeit vor
• Wissenschaftskommunikation und öffentliches Engagement: Entwickelt eine Reihe von Fähigkeiten zur Umsetzung wissenschaftlicher Erkenntnisse in die Praxis, die von der Suche und Bewertung von Informationsquellen bis hin zur Nutzung sozialer Medien zur Kommunikation der Wissenschaft und zur Einbindung unterschiedlicher Zielgruppen reichen.

Optionale Module

Aus den folgenden Wahlmöglichkeiten müssen zwei bis fünf Module belegt werden.

• Willkommen bei Data: Müll in; Müll raus: Dieses Modul regt zum Nachdenken über Datenerhebungsprinzipien und -quellen sowie darüber an, wie Daten verwendet und missbraucht werden können. Außerdem wird eine explorative quantitative Datenanalyse über eine Open-Source-Plattform (z. B. R) eingeführt.
• Statistische Grundlagen: Einführung in grundlegende statistische Konzepte, Methoden zur Untersuchung von Mustern in Daten und Fähigkeiten zur Interpretation statistischer Ergebnisse. Das Modul basiert auf der Verwendung von Statistiken zum Verständnis sozialer oder ökologischer Prozesse unter Verwendung realer Datensätze und Umfragen
• Quantitative Methoden: Der Schwerpunkt liegt auf Analysetechniken und -ansätzen, der Logik hinter Datenmodellen und den diesen Modellen zugrunde liegenden Annahmen sowie den Vor- und Nachteilen ihrer Verwendung
• Erweiterte Datenvisualisierung: Erarbeitet die Prinzipien der Kommunikation großer und komplexer Daten mithilfe wissenschaftlicher Zahlen und Karten in Publikationsqualität
• Einführung in Spatial Data Science: Einführung in Spatial Data Science (SDS), einschließlich der Gründe, warum wir SDS benötigen
• Fortgeschrittene räumliche Datenwissenschaft: baut auf den Kenntnissen und Fähigkeiten auf, die in der Einführung in SDS behandelt werden, zum Beispiel Geographisch gewichtete Regression (GWR).

Aus den folgenden Wahlmöglichkeiten müssen ein bis vier Module belegt werden.

• Die Politik der Zahlen: befasst sich sowohl mit sozialen als auch mit physischen/umweltbezogenen Daten, theoretischen Themen wie der Ethik von „Big Data“ und künstlicher Intelligenz sowie angewandten Themen wie „Wer und was“, das in quantitativen Datenquellen häufig fehlt, und Fragen der räumlichen Verzerrung
• Fortgeschrittene Wissenschaftskommunikation und öffentliches Engagement: In diesem Modul wird untersucht, wie Fragen der Gerechtigkeit, Gerechtigkeit, Vielfalt und Inklusion, einschließlich Zugänglichkeit, in die Wissenschaftskommunikation für öffentliche Engagement-Bemühungen berücksichtigt und integriert werden können. Behandelt werden Themen von Stop-Motion-Animationen über die Planung einer erfolgreichen Social-Media-Kampagne bis hin zur Organisation eher traditioneller Community-Outreaching und -Engagement
• Instrumente zur Wirkungsevaluierung: Das Modul vermittelt Kenntnisse über die Grundlagen der Theorien des sozialen Wandels; Verständnis des Impact-Forschungsdesigns; Einbindung von Stakeholdern; partizipative Ansätze; und kritisches Lesen von Folgenabschätzungsberichten
• Visuals für Richtlinien und Öffentlichkeit: Dieses Modul behandelt die Grundprinzipien der Bewertung und Erstellung von Inhalten, des Verständnisses des Urheberrechts und der Gestaltung von Datenvisualisierungen und Infografiken.

Abschließend müssen MSc-Studierende ein dreiteiliges individuelles Forschungsprojekt (im Wert von 60 Credits) einreichen, das im Dialog mit ihrem Betreuer und dem Modulveranstalter entwickelt wurde und aus 1) einer Literaturrecherche (maximal 5.000 Wörter) (40 %), 2) einer angemessen angewandtes Stück, wie zum Beispiel ein Policy Brief, in diesem Fall maximal 3000 Wörter (40 %), und 3) eine 1000 Wörter umfassende Reflexion über die Erfahrungen des Studenten bei der Umsetzung akademischer Forschung in die Praxis (20 %).

Bitte beachten Sie, dass Sie auf der MSc-Ebene möglicherweise bestimmte optionale Module in Kombination miteinander belegen müssen.

Lernerfolge

• Unabhängiges, flexibles und kritisches Denken
• Fähigkeit, komplexes Material zusammenzufassen
• Eine kritische Würdigung der erkenntnistheoretischen und theoretischen Grundlagen quantitativer Forschungsdesigns, Methodik, Techniken und Datenethik
• Fähigkeit zur kritischen Bewertung von Behauptungen, die auf quantitativer Forschung in den Sozial- oder Umweltwissenschaften basieren
• Fähigkeit, Material aus einem breiten Spektrum akademischer Disziplinen zu erfassen und zu kommunizieren
• Fähigkeit, Wissen durch mündliche Präsentationen, schriftliche Texte und Grafiken effektiv innerhalb einer Gemeinschaft von Sozial- oder Umweltwissenschaftlern, verschiedenen Öffentlichkeiten und anderen Interessengruppen zu vermitteln.

Das Programm ist ideal für:

• Fachkräfte, die ihre Datenkompetenz und wissenschaftlichen Kommunikationsfähigkeiten verbessern möchten und derzeit im öffentlichen oder privaten Sektor an Fragen der sozialen Gerechtigkeit oder der Umweltzerstörung arbeiten
• Diejenigen, die eine Karriere in den Bereichen soziale Gerechtigkeit oder Umweltschutz, Politik oder Bildung anstreben
• Absolventen, die vor Kurzem eine zusätzliche Ausbildung anstreben, bevor sie ins Berufsleben eintreten oder wieder einsteigen.

Der weltweite Ruf der University of St Andrews sorgt dafür, dass ihre Absolventen von Arbeitgebern hoch geschätzt werden. Das Programm vermittelt Fachwissen und angewandte Fähigkeiten, die für eine Reihe von Karrierewegen in Regierungen und öffentlichen Einrichtungen, Nichtregierungsorganisationen und Wohltätigkeitsorganisationen sowie im privaten Sektor relevant sind.

Beispiele beinhalten:

• Nichtregierungsorganisationen wie Oxfam, WWF, Amnesty International, Norwegischer Flüchtlingsrat, Norad, Klimazentrum des Roten Kreuzes, Wildlife Conservation Society, The Nature Conservancy
• der öffentliche Sektor, wie das Centre for Climate and Health Security, Public Health Scotland, UK MET Office
• Regierung, wie zum Beispiel britische Regierungsbehörden wie DEFRA
• internationale Organisationen wie UNOCHA, UNHRC, UNEP und WHO.

Neben der Erweiterung Ihres Fachwissens und der Anwendung etablierter Forschungs- und Forschungstechniken entwickeln und demonstrieren Sie wesentliche Fähigkeiten, darunter:

• Kritisches Denken und Kreativität
• Analyse und Bewertung
• Problemlösung und Entscheidungsfindung
• Persönliche Führung und Projektmanagement
• Zwischenmenschliche Kommunikation und Teamarbeit.

Weitere Studie

St. Andrews bietet ein lebendiges und anregendes Forschungsumfeld. Eine der großen Stärken eines St. Andrews-Forschungsstudiums ist die kollegiale Atmosphäre, die den Zugang zu Fachwissen über Ihre offiziellen Betreuer hinaus und die Fähigkeit zur Durchführung interdisziplinärer Forschung ermöglicht.

Forschungsstudierende werden während ihres gesamten Studiums von einem Betreuungsteam unterstützt und anhand einer umfangreichen Abschlussarbeit der Originalforschung beurteilt.