MSc in Gesundheitsdatenwissenschaft
University of St Andrews
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Saint Andrews, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
1 Jahr
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
GBP 29.950 *
Bewerbungsschluss
08 Aug 2024
frühestes Startdatum
Sep 2024
* Ausland/Inland: 11.680 £
Einführung
Der MSc in Health Data Science erforscht die Prinzipien und die Praxis der digitalen Gesundheit sowie angewandte Fähigkeiten, die häufig für Karrieren im digitalen Gesundheitswesen benötigt werden.
Kursdetails
Das Gesundheitswesen wird durch digitale Technologien und Big-Data-Analysen verändert. Im MSc in Health Data Science erkunden Sie die Prinzipien und Praktiken der digitalen Gesundheitsimplementierung.
Höhepunkte
- Richtet sich an Studierende, die eine Karriere in den Bereichen Datenwissenschaft und digitale Gesundheit anstreben
- Der interdisziplinäre Charakter hilft Ihnen, ein umfassenderes Verständnis für Fragen und Konzepte der digitalen Gesundheit zu entwickeln
- Angewandte Komponenten vermitteln praktische Fähigkeiten in der medizinischen Datenanalyse und dem Einsatz digitaler Technologien zur Bewältigung von Herausforderungen im Gesundheitswesen
- Links zum Sir James Mackenzie Institute for Early Diagnosis bringen Sie in Kontakt mit der aktuellen digitalen Gesundheitsforschung verschiedener Disziplinen
- Im Jahr 2024 führen wir einen vollständig finanzierten Doktortitel ein, der ausschließlich unseren Studierenden im Bereich Health Data Science zur Bewerbung zur Verfügung steht.
Der MSc in Health Data Science zeichnet sich durch seinen interdisziplinären Charakter und die Betonung anwendungsbezogener Fähigkeiten aus, die von besonderem Wert sind, wenn Sie eine Karriere im digitalen Gesundheitswesen anstreben.
Die digitale Technologie verändert das Gesundheitswesen. Es ermöglicht eine schnellere Diagnose und eine bessere Behandlung von Krankheiten, unterstützt Verbesserungen in der Patientenversorgung und macht Gesundheitseinrichtungen effizienter. Dieser Wandel führt zu einem Bedarf an Fachkräften, die bestehende medizinische Technologien verstehen und über die Fähigkeiten und das Fachwissen verfügen, um neue Technologien zu entwickeln, medizinische Daten zu analysieren und Richtlinien für die Analyse medizinischer Daten festzulegen. Studierende des MSc in Health Data Science können diese Rollen besetzen.
Im MSc lernen Sie die theoretischen Grundlagen der digitalen Gesundheit kennen. Sie befassen sich mit verschiedenen Formen von Gesundheitsdaten, der Technologie, mit der sie generiert werden, mit Methoden zur Verarbeitung und Analyse und mit der Art und Weise, wie digitale Daten in die klinische Entscheidungsfindung integriert werden. Insbesondere entwickeln Sie ein Verständnis für die Herausforderungen bei der Handhabung, Speicherung und Analyse von Big Data im Gesundheitswesen.
Das Verständnis dieser Prinzipien bildet die Grundlage für das Studium der praktischen Anwendungen der digitalen Gesundheit und die Entwicklung Ihres Verständnisses dafür, wie digitale Gesundheitskonzepte zur Lösung realer medizinischer Probleme eingesetzt werden können. Sie erlernen praktische Fähigkeiten in der Analyse medizinischer Daten und im Einsatz digitaler Technologien zur Bewältigung von Herausforderungen im Gesundheitswesen. Sie entwickeln Ihr Verständnis für Techniken zur programmgesteuerten Verarbeitung medizinischer Daten wie genetische Daten, medizinische Bilder und Vitalfunktionen von Patienten. Sie erfahren außerdem mehr über digitale Gesundheitsgovernance und die ethischen Überlegungen, die bei der Konzeption und Durchführung medizinischer Datenanalysestudien auftreten können.
Besonderes Augenmerk wird auf die Ausbildung in medizinischer Bildanalyse, Bioinformatik sowie Modellierung und Analyse medizinischer Daten wie Patientenakten gelegt. Theoretisches Lernen wird auf Fallstudien aus der Praxis angewendet, und Sie entwickeln ein Verständnis für die Perspektiven von Praktikern und Industrie sowie für die Arbeit, die in der Wissenschaft und in anderen Sektoren erforderlich ist, um die digitale Gesundheit voranzutreiben. Im weiteren Sinne entwickeln Sie praktische Fähigkeiten, um verschiedenen Zielgruppen digitale Gesundheitskonzepte zu erklären und akademisches Denken zum Thema Digital in Empfehlungen für politische Entscheidungsträger und Praktiker umzusetzen.
Digitale Gesundheit ist von Natur aus interdisziplinär. Dieser MSc bringt akademisches Personal, Kollegen des National Health Service (NHS) und Industriepartner zusammen und bietet ein umfassenderes Lernangebot, das sowohl reale klinische Probleme als auch die Lösungen umfasst, die die digitale Gesundheit bieten kann.
Auf diese Weise beschäftigen Sie sich mit kritischen Perspektiven zu Prinzipien und Praktiken der digitalen Gesundheit. Sie werden ermutigt, ein umfassenderes, interdisziplinäres Verständnis für Fragen und Konzepte der digitalen Gesundheit zu entwickeln. Durch forschungsgeleitete Lehre von Wissenschaftlern, die in Fächern wie Informatik, Medizin und Statistik tätig sind, erhalten Sie ein Verständnis für die technischen, klinischen und analytischen Aspekte der digitalen Gesundheit und lernen, digitale Gesundheitslösungen aus verschiedenen disziplinären Perspektiven kritisch zu diskutieren.
Mit optionalen Modulen können Sie Themen wie Wissensentdeckung und Data Mining erkunden, die Ihr Lernen in Schlüsselbereichen erweitern und den interdisziplinären Charakter Ihres Studiums weiterentwickeln.
Der MSc in Health Data Science ist eng mit dem Sir James Mackenzie Institute for Early Diagnosis verbunden. Das Institut bringt Forscher aus verschiedenen Disziplinen zusammen und baut auf dem internationalen Ruf von St. Andrews in den Bereichen digitale Diagnose, Gesundheitsdatenforschung und Biophotonik auf. Diese Links bringen Sie in Kontakt mit der aktuellen digitalen Gesundheitsforschung und verleihen Ihrem Studium eine bemerkenswerte Fülle und Tiefe.
Admissions
Lehrplan
Die unten veröffentlichten Module sind Beispiele für das, was in früheren Studienjahren gelehrt wurde, und können vor Beginn Ihres Studiums geändert werden.
Semester 1
Der MSc besteht aus einer Mischung aus Pflicht- und Wahlmodulen:
- Prinzipien der Gesundheitsdatenwissenschaft: Erforscht die theoretischen Grundlagen der Gesundheitsdatenwissenschaft und der digitalen Gesundheit; Die Studierenden befassen sich mit verschiedenen Formen von Gesundheitsdaten, Technologien und Methoden zur Verarbeitung und Analyse sowie mit der Integration digitaler Daten in die klinische Entscheidungsfindung
Normalerweise müssen Studierende die folgenden Module absolvieren, es sei denn, sie verfügen über umfangreiche Erfahrung in Statistik und Programmierung:
- Einführende Datenanalyse: behandelt wesentliche statistische Konzepte und Analysemethoden, die für die kommerzielle Analyse relevant sind
und eines der folgenden:
- Objektorientierte Modellierung, Design und Programmierung: führt in die objektorientierte Modellierung, das Design und die Implementierung ein und stärkt sie, um eine gemeinsame Basis an Fähigkeiten zu schaffen, die es den Studierenden ermöglicht, Programmieraufgaben in anderen MSc-Modulen zu erledigen. Das Modul setzt umfangreiche Programmiererfahrung voraus, die einem abgeschlossenen Bachelor-Abschluss in Informatik entspricht
- Programmierprinzipien und -praxis: Einführung in computergestütztes Denken und Problemlösungsfähigkeiten für Studierende, die keine oder nur geringe Programmiererfahrung haben.
Semester 2
- Health Data Science Practice: befasst sich mit den praktischen Anwendungen von Health Data Science und digitaler Gesundheit; Die Studierenden erlernen praktische Fähigkeiten in der Analyse medizinischer Daten und im Einsatz digitaler Technologien zur Bewältigung von Herausforderungen im Gesundheitswesen
- Biomedizinische Bildgebung und Sensorik: Behandelt die Grundlagen der Bild- und Signalverarbeitung sowie die Funktionsweise der verschiedenen Arten medizinischer Bildgebungsmodalitäten (wie MRT, CT, PET, Ultraschall und optische Bildgebung) sowie deren Verwendung und Einschränkungen im klinischen Umfeld. Schließlich werden Faltungs-Neuronale Netze (CNNs) als Möglichkeit zur Klassifizierung medizinischer Bilder eingeführt
Normalerweise belegen alle Studierenden im ersten Semester Module in Programmierung und quantitativen Methoden, es sei denn, sie verfügen über ausreichende Kenntnisse in Informatik und Datenanalyse oder Statistik. Diese Module ergänzen die Kernmodule.
Wahlweise
Normalerweise belegen alle Studierenden im ersten Semester Module in Programmierung und quantitativen Methoden, es sei denn, sie verfügen über ausreichende Kenntnisse in Informatik und Datenanalyse oder Statistik. Diese Module ergänzen die Kernmodule.
Neben den Pflichtmodulen und den Modulen Programmieren und Quantitative Methoden absolvieren Sie ein oder zwei weitere optionale Module. Mit optionalen Modulen können Sie das Studium nach Ihren persönlichen und beruflichen Interessen gestalten.
Optionale Module werden voraussichtlich in folgenden Bereichen angeboten:
- Datenanalyse
- Informationsvisualisierung und visuelle Analyse
- Maschinelles lernen
- Programmierprinzipien und -praxis.
Abschluss-Projekt
Der letzte Teil des MSc ist das Abschlussprojekt. Dies geschieht in Form einer Phase betreuter Forschung, in der Sie sich eingehend mit einem Thema der Gesundheitsdatenwissenschaft befassen.
Durch das Projekt zeigen Sie Ihre Fähigkeit, nachhaltige kritische Analysen durchzuführen, Ihre Forschungsfähigkeiten zu entwickeln und zu verbessern und eine erweiterte schriftliche Arbeit zu erstellen, die ein hohes Maß an Verständnis für Ihr Studiengebiet demonstriert.
Sie können Ihr Abschlussprojekt wie folgt präsentieren:
- Ein Richtlinienbericht, der Ihre Fähigkeit hervorhebt, die digitale Gesundheitspolitik kritisch zu bewerten und überzeugende Empfehlungen für Richtlinienänderungen abzugeben
- Ein Multimedia-Portfolio, das Ihre Fähigkeit unterstreicht, digitale Gesundheitskonzepte auf spannende und ansprechende Weise zu präsentieren
- Eine schriftliche Dissertation, die Ihre Fähigkeit hervorhebt, akademisch anspruchsvolle Forschung zu planen und durchzuführen.
Wenn Studierende sich dafür entscheiden, die Projektvoraussetzungen für den MSc nicht zu erfüllen, gibt es eine Exit-Auszeichnung, die es entsprechend qualifizierten Kandidaten ermöglicht, ein Postgraduierten-Diplom zu erhalten. Wenn Sie sich für einen Exit Award entscheiden, schließen Sie Ihr Studium am Ende des zweiten Studiensemesters ab und erhalten einen PGDip anstelle eines MSc.
Lehren
Unterrichtsformat
Die Lehrmodule werden über zwei Semester absolviert – September bis Dezember (Semester 1) und Januar bis Mai (Semester 2). Der Zeitraum von Juni bis August wird für die Fertigstellung des Abschlussprojekts genutzt.
Jedes unterrichtete Modul verwendet Lehr- und Lernmethoden, die seinen Zielen entsprechen. Dies können Seminare, Workshops, Vorlesungen, Tutorials und unabhängige Studien sein.
Bewertung
Die verwendeten Bewertungsmethoden können Aufsätze, Berichte, Präsentationen, praktische Übungen, Reflexionsübungen und Prüfungen umfassen.
Stipendien und Finanzierung
Die University of St Andrews ist bestrebt, unabhängig von ihren finanziellen Verhältnissen die besten Studenten anzuziehen.
Die University of St Andrews bietet Postgraduiertenstipendien und andere finanzielle Auszeichnungen an. Diese können zusätzlich zu externen Fördermitteln oder Auszeichnungen einer staatlichen Stelle vergeben werden. Diese können auch (ganz oder teilweise) Studiengebühren, Unterhalt (Lebenshaltungskosten einschließlich Unterkunft) oder beides abdecken.
Stipendien werden je nach akademischem Erfolg und finanziellem Bedarf vergeben. Es gibt Stipendien sowohl für den Heimat- als auch für den Auslandsaufenthalt. Das Stipendienteam empfiehlt, die Bedingungen jedes Stipendiums sorgfältig zu lesen und sich bei verschiedenen Finanzierungsquellen zu bewerben.
Postgraduiertenstipendien
Das Aufbaustudium ist eine Investition in Ihre intellektuelle Entwicklung und Ihr Karrierepotenzial. Die University of St Andrews vergibt Stipendien, um möglichst vielen Studierenden die Fortsetzung ihrer Hochschulausbildung zu ermöglichen.
Die Verfügbarkeit von Stipendien kann von Ihrem Studienfach oder Ihrem Gebührenstatus abhängen (z. B. davon, ob Sie ein „Inlands-“ oder ein „Übersee-Student“ sind).
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Der weltweite Ruf der University of St Andrews sorgt dafür, dass ihre Absolventen von Arbeitgebern hoch geschätzt werden. Der MSc in Health Data Science richtet sich an Studierende, die eine Karriere im Bereich der digitalen Gesundheit anstreben. Sie entwickeln Fähigkeiten, die häufig für Karrieren im Bereich der digitalen Gesundheit im Gesundheitswesen, in Pharmaunternehmen, in der Medizintechnikindustrie und in der Regierung benötigt werden.
Neben der Erweiterung Ihres Fachwissens und der Anwendung etablierter Forschungs- und Forschungstechniken entwickeln und demonstrieren Sie wesentliche Fähigkeiten, darunter:
- Kritisches Denken und Kreativität
- Analyse und Bewertung
- Problemlösung und Entscheidungsfindung
- Persönliche Führung und Projektmanagement
- Zwischenmenschliche Kommunikation und Teamarbeit.
Weitere Studie
St. Andrews bietet ein lebendiges und anregendes Forschungsumfeld. Eine der großen Stärken unserer Forschungsabschlüsse ist die kollegiale Atmosphäre, die den Zugang zu Fachwissen über Ihre formalen Vorgesetzten hinaus und die Fähigkeit zur Durchführung interdisziplinärer Forschung ermöglicht.
Forschungsstudierende werden während ihres gesamten Studiums von einem Betreuungsteam unterstützt und anhand einer umfangreichen Abschlussarbeit der Originalforschung beurteilt.
English Language Requirements
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