Master of Engineering in Zuverlässigkeitstechnik

Anforderungen für den Abschluss

Master of Engineering: 30 Credits oder 10 Kurse

Studierende, die diese Option anstreben, müssen mindestens sechs Kurse in Zuverlässigkeitstechnik (ENRE) absolvieren, darunter:

• ENRE600, Grundlagen der Fehlermechanismen
• ENRE602, Zuverlässigkeitsanalyse

Studierende können sich nicht für mehr als insgesamt sechs Credits von ENRE648, Special Problems in Reliability Engineering, anmelden. Für jede Registrierung von ENRE648 muss eine genehmigte wissenschaftliche Arbeit eingereicht werden. Für diesen Abschluss ist keine Forschungs- oder Abschlussarbeit erforderlich.

Graduate Certificate in Engineering: 12 Credits oder 4 Kurse

Studierende, die ein Graduate Certificate in Engineering anstreben, müssen vier Kurse absolvieren, darunter die unten aufgeführten und zwei weitere Kurse auf ENRE 600-Niveau.

• ENRE600, Grundlagen der Fehlermechanismen
• ENRE602, Zuverlässigkeitsanalyse

Kurse

ENRE489K Spezialthemen in der Zuverlässigkeitstechnik: Design für Zuverlässigkeit (3 Credits) | Wahlfach

Sommer 2024 Unterrichtszeit/Details zu ELMS Reuel Smith

Design for Reliability (DFR) ist unabhängig von der Branche zu einem weltweiten Ziel geworden. Den Engineering-Managern ist es wichtig, das Wertversprechen für den weltweiten Wettbewerb zu nutzen und gleichzeitig die Lebenszykluskosten deutlich zu senken. Die DFR-Prinzipien basieren auf der proaktiven Vermeidung von Hardwareausfällen, Softwareausfällen und Produktstörungen. Die meisten erfahrenen Ingenieure sind Experten auf einem bestimmten Gebiet und müssen das gesamte Gebiet verstehen. Dies wird durch den NASA-Challenger-Unfall und den Rückruf von Millionen von Automobilen durch Toyota, GM und Volkswagen deutlich. Diese Ingenieurswissenschaft erfordert Kreativität und innovative Fähigkeiten, um null Ausfälle und elegante Lösungen zu erreichen, die weniger kosten, was das Ziel dieses Kurses ist.

ENRE600 Grundlagen von Fehlermechanismen (3 Credits) | Kern

Fortgeschrittene Fehlermechanismen in der Zuverlässigkeitstechnik werden aus der Sicht grundlegender Materialien und Fehler gelehrt. Die Methoden zur Vorhersage der Physik des Versagens von Geräten, Materialien, Komponenten und Systemen werden besprochen. Der Schwerpunkt wird auf grundlegende Abbaumechanismen gelegt, indem die Physik, Chemie und Mechanik dieser Mechanismen verstanden wird. Mechanische Ausfälle werden durch das Verständnis von Ermüdung, Kriechen und Nachgeben von Materialien, Geräten und Komponenten verursacht. Es werden die Prinzipien des kumulativen Schadens und der mechanischen Nachgiebigkeitstheorie vermittelt. Die Konzepte Zuverlässigkeitswachstum, beschleunigte Lebensdauertests und Umwelttests werden vorgestellt. Physikalische, chemische und thermisch bedingte Ausfälle werden durch ein grundlegendes Verständnis der Degradationsmechanismen wie Diffusion, Elektromigration, Defekte und Defektmigration verursacht. Es werden die Versagensmechanismen grundlegender Materialarten vermittelt. Außerdem werden Fehlermechanismen vorgestellt, die in realen elektronischen Geräten und elektronischen Verpackungen beobachtet werden. Es werden Probleme im Zusammenhang mit Fertigung und Mikroelektronik analysiert.

Mechanische Ausfälle werden aus der Sicht der komplexen Ermüdungstheorie hervorgehoben.

Eine Gutschrift wird nur für ENMA698M, ENNU648M oder ENRE600 gewährt.

ENRE602 Zuverlässigkeitsanalyse (3 Credits) | Kern

Hauptmethoden der Zuverlässigkeitsanalyse, einschließlich Fehlerbaum und Zuverlässigkeitsblockdiagramme; Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse (FMEA); Aufbau und Auswertung von Ereignisbäumen; Sammlung und Analyse von Zuverlässigkeitsdaten; Methoden zur Modellierung von Systemen zur Zuverlässigkeitsanalyse. Konzentrieren Sie sich auf Probleme im Zusammenhang mit der Prozessindustrie, der Verfügbarkeit fossiler Kraftwerke und anderen Systemen, die für Ingenieure von Belang sind.

ENRE620 Mathematische Techniken der Zuverlässigkeitstechnik (3 Credits) | Wahlfach

Grundlegende Wahrscheinlichkeit und Statistik. Anwendung ausgewählter mathematischer Techniken zur Analyse und Lösung zuverlässigkeitstechnischer Probleme. Anwendungen von Matrizen, Vektoren, Tensoren, Differentialgleichungen, Integraltransformationen und Wahrscheinlichkeitsmethoden auf ein breites Spektrum zuverlässigkeitsbezogener Probleme.
Wird auch als ENNU620 angeboten.

ENRE640 Sammlung und Analyse von Zuverlässigkeitsdaten (3 Credits) | Wahlfach

Grundlegende Lebensmodellkonzepte. Probabilistische Lebensdauermodelle für Komponenten mit sowohl zeitunabhängigen als auch zeitabhängigen Belastungen. Datenanalyse, parametrische und nichtparametrische Schätzung grundlegender Time-to-Failure-Verteilungen. Datenanalyse für Systeme. Beschleunigte Lebensmodelle. Modellierung reparierbarer Systeme.

Voraussetzung: ENRE602.

ENRE641 Probabilistische Fehlerphysik und beschleunigte Tests (3 Credits) | Wahlfach

Modelle zur Lebensdauererprobung bei Dauerbelastung. Grafische und analytische Methoden. Testpläne für beschleunigtes Testen. Im Wettbewerb um Fehlermöglichkeiten und Nebenwirkungen. Modelle und Datenanalysen für stufen- und zeitveränderliche Belastungen. Testpläne optimieren.
Eine Gutschrift wird nur für ENRE641 oder ENRE650 gewährt. Früher: ENRE650.

ENRE642 Reliability Engineering Management (3 Credits) | Wahlfach

Sommer 2024 Frederick Schenkelberg

Vereinheitlichende Systemperspektive des Zuverlässigkeits-Engineering-Managements. Design, Entwicklung und Management von Organisationen und Zuverlässigkeitsprogrammen, einschließlich der Verwaltung von Systembewertungs- und Testprotokollen, der Entwicklung von Risikomanagement-Minderungsprozessen und der Verwaltung funktionaler Aufgaben, die von Zuverlässigkeitsingenieuren ausgeführt werden.

ENRE645 Analyse der menschlichen Zuverlässigkeit (3 Credits) | Wahlfach

Methoden zur Lösung praktischer menschlicher Zuverlässigkeitsprobleme, die THERP-, SLIM-, OAT- und SHARP-Methoden, leistungsbestimmende Faktoren, Analyse von Mensch-Maschine-Systemen, Verteilung der menschlichen Leistung und Unsicherheitsgrenzen, Fähigkeitsniveaus, Quelle menschlicher Fehlerwahrscheinlichkeitsdaten, Beispiele und Fallstudien.

Voraussetzung: ENRE600 und ENRE602; oder Genehmigung der Abteilung ENGR-Materials Science & Engineering. Eine Gutschrift wird nur für ENRE645 oder ENRE734 gewährt. Früher: ENRE734.

ENRE648 Spezielle Probleme in der Zuverlässigkeitstechnik (Credits) | Wahlfach

Bei abweichendem Inhalt bis zu 6 Credits wiederholbar. Für Studierende, die konkrete Pläne für das individuelle Studium von von der Fakultät genehmigten Problemen haben. Die Anrechnung erfolgt nach Umfang der geleisteten Arbeit.

ENRE648B Spezielle Probleme in der Zuverlässigkeitstechnik; Lebenszykluskosten- und Systemnachhaltigkeitsanalyse (3 Credits) | Wahlfach
(ENME737) Eine unterstützende Disziplin, die aus Technologien und Methoden besteht, um die Zuverlässigkeit eines Produkts unter seinen tatsächlichen Lebenszyklusbedingungen zu bewerten, um das Auftreten von Fehlern zu bestimmen und das Systemrisiko zu mindern. PHM ermöglicht die Bewertung und Vorhersage der Zuverlässigkeit eines Systems unter seinen tatsächlichen Einsatzbedingungen. In den letzten Jahren haben sich Prognosen und Gesundheitsmanagement (PHM) zu einer Schlüsseltechnologie für die Frühwarnung bei Ausfällen entwickelt. prognostizieren Sie die Wartung nach Bedarf; Wartungszyklen reduzieren; das Potenzial für Lebensverlängerungen einschätzen; und zukünftige Designs und Qualifizierungsmethoden verbessern. Zukünftig wird PHM es Systemen ermöglichen, ihre Echtzeitleistung (selbsterkennendes Gesundheitsmanagement und Diagnose) unter tatsächlichen Nutzungsbedingungen zu bewerten und die Aufrechterhaltung des Lebenszyklus adaptiv durch Maßnahmen zur Risikominderung zu verbessern, die ungeplante Ausfälle praktisch eliminieren.

ENRE648J Spezielle Probleme in der Zuverlässigkeitstechnik; Prognostik und Gesundheitsmanagement (Credits) | Wahlfach

(ENME737) Eine unterstützende Disziplin, die aus Technologien und Methoden besteht, um die Zuverlässigkeit eines Produkts unter seinen tatsächlichen Lebenszyklusbedingungen zu bewerten, um das Auftreten von Fehlern zu bestimmen und das Systemrisiko zu mindern. PHM ermöglicht die Bewertung und Vorhersage der Zuverlässigkeit eines Systems unter seinen tatsächlichen Einsatzbedingungen. In den letzten Jahren haben sich Prognosen und Gesundheitsmanagement (PHM) zu einer Schlüsseltechnologie für die Frühwarnung bei Ausfällen entwickelt. prognostizieren Sie die Wartung nach Bedarf; Wartungszyklen reduzieren; das Potenzial für Lebensverlängerungen einschätzen; und zukünftige Designs und Qualifizierungsmethoden verbessern. Zukünftig wird PHM es Systemen ermöglichen, ihre Echtzeitleistung (selbsterkennendes Gesundheitsmanagement und Diagnose) unter tatsächlichen Nutzungsbedingungen zu bewerten und die Aufrechterhaltung des Lebenszyklus adaptiv durch Maßnahmen zur Risikominderung zu verbessern, die ungeplante Ausfälle praktisch eliminieren.

ENRE655 Fortgeschrittene Methoden in der Zuverlässigkeitstechnik (3 Credits) | Wahlfach

Bayesianische Methoden und Anwendungen, Schätzung seltener Ereignishäufigkeiten, Methoden zur Analyse und Ausbreitung von Unsicherheiten, Zuverlässigkeitsanalyse dynamischer Systeme, Analyse abhängiger Ausfälle, Zuverlässigkeit reparierbarer Systeme, Methoden zur menschlichen Zuverlässigkeitsanalyse sowie Theorie von Logikdiagrammen und Anwendung auf die Systemzuverlässigkeit.

Voraussetzung: ENRE602. Eine Gutschrift wird nur für ENRE655 oder ENRE665 gewährt. Früher: ENRE665.

ENRE670 Probabilistische Risikobewertung (3 Credits) | Wahlfach

Warum Risiken, Risikoquellen, Überblick über Risikobewertung und Risikomanagement, Bezug zur Systemsicherheit und Zuverlässigkeitstechnik studieren? Maßnahmen, Darstellung, Kommunikation und Wahrnehmung von Risiken; Überblick über die Verwendung von Risikobewertungsergebnissen bei der Entscheidungsfindung; Überblick über den Prozess der probabilistischen Risikobewertung (PRA); detaillierte Konvergenz der PRA-Methoden, einschließlich (1) Methoden für die Entwicklung von Risikoszenarien wie Identifizierung von Auslösern, Ereignissequenzdiagramme, Ereignisbäume, kausale Modellierung (Fehlerbäume, Einflussdiagramme und Hybridmethoden) und Simulationsansätze; (2) Methoden zur Bewertung der Wahrscheinlichkeit von Risikoszenarien, einschließlich quantitativer und qualitativer Ansätze sowie Unsicherheitsmodellierung und -analyse. Behandelt auch Methoden zur Risikomodellierung des Systemhardwareverhaltens, physikalischer Phänomene, menschlicher Verhaltensweisen, Softwareverhaltens, der organisatorischen Umgebung und der externen physischen Umgebung. Zu den weiteren Kernthemen gehören die Integration und Quantifizierung von Risikomodellen (Boolean-basiertes, binäres Entscheidungsdiagramm, Bayes'sche Glaubensnetzwerke und Hybridmethoden), simulationsbasierte dynamische PRA-Methoden (diskret und kontinuierlich) und mehrere Beispiele für groß angelegte PRAs für Weltraummissionen , Kernenergie, Luftfahrt und medizinische Systeme.

Voraussetzung: ENRE602. Wird auch als ENNU651 angeboten. Eine Gutschrift wird nur für ENNU651 oder ENRE670 gewährt.

ENRE671 Risikobewertung im Ingenieurwesen (3 Credits) | Wahlfach

Allgemeiner Maschinenbau

Im Rahmen der Konstruktionsplanung, des Projektmanagements und anderer Funktionen müssen Ingenieure Entscheidungen treffen, und das fast immer unter Zeit- und Budgetbeschränkungen. Das Management von Risiken erfordert, Entscheidungen trotz Unsicherheit zu treffen. In diesem Kurs werden Materialien zur individuellen Entscheidungsfindung, zur Gruppenentscheidung und zur Organisation von Entscheidungsträgern behandelt. Der Kurs stellt Techniken vor, um bessere Entscheidungen zu treffen, um zu verstehen, wie Entscheidungen miteinander zusammenhängen, und um Risiken zu managen.

Voraussetzung: ENRE670. Eine Gutschrift wird nur für ENRE648W oder ENRE671 gewährt. Früher: ENRE648W.

ENRE684 Informationssicherheit (3 Credits) | Wahlfach

Dieser Kurs ist in drei Hauptkomponenten unterteilt: Überblick, detaillierte Konzepte und Implementierungstechniken. Die behandelten Themen sind allgemeine Sicherheitsbedenken und -konzepte aus technischer und Managementsicht, Sicherheitsprinzipien, Architekturen, Zugangskontrolle und mehrstufige Sicherheit, Trojanische Pferde, verdeckte Kanäle, Falltüren, Hardware-Sicherheitsmechanismen und Sicherheitsmodelle , Sicherheitskerne, formale Spezifikationen und Verifizierung, Netzwerke und Verteilungssysteme sowie Risikoanalyse.

Eine Gutschrift wird nur für ENRE648J oder ENRE684 gewährt. Früher: ENRE648J.

Online-Programme

Nr. 6 Online-Graduierten-Ingenieurprogramme – US-Nachrichten und Weltbericht Beste Online-Graduierten-Ingenieurprogramme

US-Graduiertenprogramme

#19 Graduate Engineering – US News and World Report 2023 Beste Ingenieurstudiengänge

Spezialitäten:

• #15 Luft- und Raumfahrttechnik
• #16 Elektrotechnik; #15 Computertechnik
• #17 Maschinenbau

Unternehmerrankings

• #7 Bachelor-Programm
• #18 Graduiertenprogramm

„Die 50 besten Schulen für Unternehmertumsprogramme“ von Princeton Review