MSc Big Data Analytics
University of Liverpool Online Programmes
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Liverpool, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
Sprachen
Englisch
Studienformat
Fernunterricht
Dauer
30 Monate
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
GBP 15.300
Bewerbungsschluss
Infos anfordern
frühestes Startdatum
Infos anfordern
Einführung
Fördern Sie Ihre Informatikkarriere mit einem spezialisierten Aufbaustudium in Big Data Analytics.
Dieses Online-Master-Programm wurde entwickelt, um Studenten mit Fachwissen in einem Bereich der Computertechnik auszustatten, der in letzter Zeit und schnell gewachsen ist und in dem ein erheblicher Fachkräftemangel zu erwarten ist.
Sie haben die Möglichkeit, ein umfassendes Verständnis sowohl der Technologie zur Unterstützung der Big-Data-Analyse als auch der praktischen Anwendung dieser Technologie im Kontext von Geschäftsinformationen und realen Problemen zu erlangen.
Um einen vollständigen Master-Abschluss zu erreichen, müssen Sie 180 Credits absolvieren.Dieses Programm ist auch als Postgraduierten-Diplom (PG Dip) mit 120 Credits und als Postgraduierten-Zertifikat (PG Cert) mit 60 Credits erhältlich.Studenten, die das PG Cert und das PG Dip absolvieren, haben die Möglichkeit, zu einem vollständigen Master-Abschluss überzugehen.
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Scholarships and discounts:
- 10% discount for University of Liverpool alumni.
- You will receive a 5% discount if you choose to pay the full tuition fee upfront.
- Regional Scholarships of up to 20%. To find out about the scholarship offered in your region, please make an enquiry now.
- Corporate discounts of 10% are available for organisations looking to invest in the skills of three or more employees. For more information, please visit our website where you can speak to one of our admissions advisors to learn how you can upskill your team for organisational success.
- A UK Scholarship of 10% is available for students residing in the United Kingdom. This scholarship is available for our intakes in the 2023/24 academic year for all full master’s awards.
Further support
We aim to make it as easy as possible for you to cover the costs of your studies. You could benefit from:
- A simple monthly payment plan is provided to spread the cost over the duration of the study.
- Students living in England may be eligible for a postgraduate loan to cover some of the programme costs.
Lehrplan
Warum dieses Fach studieren?
Der Big Data Analytics MSc folgt einem karriereorientierten Lehrplan, der entwickelt wurde, um praktische Fähigkeiten und Kenntnisse zu vermitteln, die direkt auf einen Arbeitsplatz anwendbar sind.Während Ihres Studiums werden Sie ein breites Spektrum an Programmmodulen kennenlernen.
Module
- Globale Trends in der Informatik (15 Credits)
- Datenvisualisierung und -speicherung (15 Credits)
- Maschinelles Lernen in der Praxis (15 Credits)
- Cloud-Computing (15 Credits)
- Security Engineering und Compliance (15 Credits)
- Deep Learning (15 Credits)
- Wahlpflichtmodul: Wählen Sie eines aus:
- Angewandte Kryptographie (15 Credits)
- Cyber-Forensik (15 Credits)
- Prävention und Schutz vor Cyberkriminalität (15 Credits)
- Führung in der Informationstechnologie (15 Credits)
- Multi-Agent-Systeme (15 Credits)
- Verarbeitung und Verständnis natürlicher Sprache (15 Credits)
- Argumentation und intelligente Systeme (15 Credits)
- Robotik (15 Credits)
- Sicherheitsrisikomanagement (15 Credits)
- Strategisches Technologiemanagement (15 Credits)
- Technologie-, Innovations- und Veränderungsmanagement (15 Credits)
- Forschungsmethoden in der Informatik (15 Credits)
- Informatik-Capstone-Projekt (60 Credits)
Unterrichtsmethoden und -stil
Dieses Programm ist so konzipiert, dass es vollständig online und in Teilzeit studiert werden kann.Der Unterricht erfolgt über unsere hochmoderne virtuelle Lernumgebung (VLE), die den Schülern Zugriff auf alle Ressourcen bietet, die für ein interaktives Online-Studium erforderlich sind.Auf dieser Plattform werden Sie ermutigt, mit Klassenkameraden zusammenzuarbeiten und aktiv in unserer umfassenden Bibliothek mit eBooks und Zeitschriften in Ihrem Thema zu lesen.
Bewertungsmethoden
Die Bewertung erfolgt ausschließlich durch Online-Aufgaben und nicht durch Prüfungen.Sie werden durch eine Reihe von Aktivitäten bewertet, darunter schriftliche Aufgaben, Präsentationen, Teilnahme an Diskussionsforen und Tagebucheinträge.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Das Programm folgt einem karriereorientierten Lehrplan, der von Branchenführern und Experten entwickelt wurde, um sicherzustellen, dass die vermittelten Fähigkeiten und Kenntnisse direkt am Arbeitsplatz anwendbar sind. Die Absolventen werden in der Lage sein, ihre neu erworbenen Fähigkeiten und Kenntnisse in anspruchsvollen Rollen in verschiedenen Branchen erfolgreich anzuwenden. Mögliche Berufsbezeichnungen sind Data Scientist, Big Data Consultant, Machine Learning Engineer und Research Scientist.
Programmauslieferung
Dieses Programm ist so konzipiert, dass es vollständig online und in Teilzeit studiert werden kann. Der Unterricht erfolgt über unsere hochmoderne virtuelle Lernumgebung (VLE), die den Studierenden Zugriff auf alle Ressourcen bietet, die für interaktives Online-Lernen erforderlich sind. Auf dieser Plattform werden Sie dazu ermutigt, mit Klassenkameraden zusammenzuarbeiten und sich in unserer umfassenden Bibliothek an E-Books und Zeitschriften aktiv mit Ihrem Thema auseinanderzusetzen.
English Language Requirements
Zertifizieren Sie Ihre Englischkenntnisse mit dem Duolingo Englischtest! Der DET ist ein bequemer, schneller und erschwinglicher Online-Englischtest, der von über 4.000 Universitäten (wie dieser) auf der ganzen Welt akzeptiert wird.