
MSc Künstliche Intelligenz
Lincoln, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
DAUER
1 up to 2 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit, Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
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FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
Studiengebühren beantragen
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
Einführung
Der MSc Artificial Intelligence soll die Studierenden mit den fortgeschrittenen Kenntnissen und Fähigkeiten ausstatten, die für die Entwicklung innovativer Lösungen erforderlich sind, die von der aufstrebenden globalen KI-Vision-Industrie in den Bereichen Gesundheitswesen, Hirnforschung, medizinische Bildgebung, Robotik, Fertigung, Einzelhandel, Landwirtschaft, Raumfahrt, Energie und Kernkraft benötigt werden.
Der Kursinhalt basiert auf Forschungsarbeiten der Fakultät für Informatik, insbesondere in den Bereichen gehirninspirierte KI, Deep Learning, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Computer Vision und Neurobotik. Dieser Ansatz zielt darauf ab, sicherzustellen, dass die Inhalte sowohl auf dem neuesten Stand sind als auch auf den neuesten Erkenntnissen auf diesem Gebiet basieren.
Das Programm bietet Studierenden die Möglichkeit, vorhandene Kenntnisse über Computerprogrammierung und mathematische Rahmenbedingungen durch Laborworkshops, Vorlesungen, Debatten und unabhängige Forschung zu erweitern und anzuwenden.
Der Kurs setzt eine Vertrautheit mit Programmierkonzepten und dem unterstützenden mathematischen Rahmen voraus und stellt fortgeschrittene Konzepte vor, die sich speziell auf den Computerbereich beziehen.
Die Studierenden haben auch die Möglichkeit, ein umfangreiches Forschungsprojekt durchzuführen, das sich auf einen Bereich von persönlichem und beruflichem Interesse konzentriert, und zwar durch die Entwicklung einer Dissertation und die Implementierung einer inhaltlichen Software.
Priorisierung des Präsenzunterrichts
An der University of Lincoln sind wir bestrebt, unseren Studierenden ein ansprechendes, unterstützendes und akademisch anspruchsvolles Studium zu ermöglichen. Während der Coronavirus-Pandemie haben wir uns an die Richtlinien der Regierung gehalten, um unsere Studenten, Mitarbeiter und die Gemeinschaft zu schützen. Alle verbleibenden gesetzlichen Beschränkungen für Covid-19 in England wurden im Februar 2022 im Rahmen des Regierungsplans für das Leben mit Covid-19 aufgehoben, und wir haben eine sichere Rückkehr zu persönlichem Unterricht auf dem Campus ermöglicht. Wo es angebracht ist, wird der Präsenzunterricht durch den Einsatz digitaler Werkzeuge und Technologien verbessert und kann durch Online-Angebote ergänzt werden, wenn diese die Lernergebnisse unterstützen.
Wir sind bestens darauf vorbereitet, unsere Pläne anzupassen, wenn Änderungen in den Richtlinien der Regierung dies erforderlich machen, und wir werden uns bemühen, aktuelle und zukünftige Studierende auf dem Laufenden zu halten.
Forschung informiert
Die Studierenden des Studiengangs Künstliche Intelligenz werden von Akademikern unterrichtet, die über spezielle Erfahrungen in Bereichen wie von Gehirnen inspirierte KI, medizinische Bildgebung, Computer Vision, maschinelles Lernen, Neurobotik, Datenanalyse und paralleles Rechnen verfügen.
Die hochaktiven Forschungszentren der School of Computer Science konzentrieren sich auf weltweit führende Entwicklungen in den Bereichen Computer Vision, Robotik und autonome Systeme sowie Agrar- und Ernährungstechnologien und sind eng mit vielen industriellen Mitarbeitern und anderen Universitäten auf der ganzen Welt verbunden. Wir sind bestrebt, so viel wie möglich von unserer Forschung in unseren Lehrplan aufzunehmen, und bieten den Studenten die Möglichkeit, sich an unserer aufregenden, hochmodernen Forschungstätigkeit zu beteiligen.
"Diese Informationen waren zum Zeitpunkt der Veröffentlichung (Oktober 2024) korrekt"
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Several scholarship options are available. Please check the university website for more information.
Lehrplan
- Fortschrittliche künstliche Intelligenz
- Fortgeschrittenes maschinelles Lernen
- Angewandte Signal- und Bildverarbeitung
- Big-Data-Analyse und -Modellierung
- Computer Vision
- Grenzen des maschinellen Lernens und der Computer-Vision-Forschung
- Neuronales Rechnen
- Forschungsmethoden (MSc Informatik)
- Forschungsprojekt
Programmergebnis
How You Study
Students on this Program can experience a blend of different teaching and learning approaches. The Program aims to enable the development of skills through practical workshops in the laboratory, and academic knowledge through debate, lectures, discussion, and personal research.
Modules assume a familiarity with programming concepts and the supporting mathematical framework, while presenting advanced concepts relating specifically to the computing domain. Each module typically consists of 12 weeks of study. This time includes a supporting lecture Program, a series of supported laboratory sessions, and time for the completion of assignment exercises and examinations. Weekly contact hours on this Program may vary depending on the individual module options chosen and the stage of study. The Program is also supported by online access to lecture material and related information.
Postgraduate level study involves a significant proportion of independent study, exploring the material covered in lectures and seminars. As a general guide, for every hour spent in class, students are expected to spend at least two to three hours in independent study.
Die Studierenden müssen ein umfangreiches Forschungsprojekt zu einem Bereich ihres persönlichen und beruflichen Interesses abschließen, beispielsweise durch eine umfangreiche Softwareimplementierung und das Verfassen einer Dissertation.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Ziel dieses Programms ist es, den Studierenden Kompetenzen in zwei Schlüsseldisziplinen der modernen Informatik und ihren Anwendungen, nämlich Bildgebung und Datenwissenschaft, sowie deren kombinierte Nutzung zu vermitteln. Solche Fähigkeiten sind nicht nur in der Wissenschaft und Industrie, die sich mit Bildgebungstechnologien und den damit verbundenen Herausforderungen beschäftigen, sehr gefragt, sondern auch in vielen anderen Bereichen, in denen analytische und multidisziplinäre Denkweisen und Fähigkeiten von entscheidender Bedeutung sind. Einige Studierende entscheiden sich möglicherweise für die Fortsetzung der Promotion, auch innerhalb der Fakultät für Informatik.
Einrichtungen
Zulassungsvoraussetzungen für das Programm
Demonstrieren Sie Ihr Engagement und Ihre Bereitschaft, an einer Business School erfolgreich zu sein, indem Sie den GMAT-Test ablegen – den am häufigsten verwendeten Zulassungstest, der Ihr kritisches Denk- und Argumentationsvermögen misst.
Laden Sie das GMAT-Miniquiz herunter, um einen Eindruck von den Fragen zu bekommen, die Sie in der Prüfung finden werden.