Maschinelles Lernen für Finanzen MSc
University of Limerick
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Limerick, Irland
Sprachen
Englisch
Studienformat
Fernunterricht
Dauer
2 Jahre
Tempo
Teilzeit
Studiengebühren
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Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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Einführung
Maschinelles Lernen für Finanzen MSc
Der MSc in Maschinellem Lernen für Finanzen ist ein einzigartiges, interdisziplinäres Programm, das angewandte, praktische Finanztheorie mit fortgeschrittenen technischen Fähigkeiten aus der Informatik verbindet.
Der MSc in Maschinellem Lernen für Finanzen ist das erste vollständig online verfügbare Programm dieser Art in Irland.
Das Programm nutzt die Erfahrung, das Wissen und das Know-how des branchenführenden MSc in Artificial Intelligence. In Kombination mit den preisgekrönten Postgraduiertenangeboten für Finanzen an der Kemmy Business School bietet dieses Programm eine gezielte Weiterbildungsinitiative, die sich mit dem zunehmenden Mangel an KI-Kenntnissen in der Finanzdienstleistungsbranche befasst.
Die Finanzdienstleistungsbranche könnte in naher Zukunft zu Massenanwendern von KI werden. Dieses Programm richtet sich an Personen, die in den Bereichen Finanzdienstleistungen, professionelle Dienstleistungen und Datenanalyse tätig sind und sich weiterbilden und weiterbilden möchten, um die beträchtliche Nachfrage der Branche nach angewandten technischen Fähigkeiten in Kombination mit einem ausgeprägten Geschäftssinn zu befriedigen.
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Weitere Informationen zu Stipendien finden Sie auf der Website der Universität.
Lehrplan
Jahr 1 Herbstsemester
- Einführung in das wissenschaftliche Rechnen für KI
- Kapitalmärkte & Unternehmensfinanzierung
Jahr 1 Frühlingssemester
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
- Datenanalyse
Jahr 1 Sommersemester
- Risiko, Ethik, Governance und künstliche Intelligenz
- Fortgeschrittene Themenseminare und Projektspezifikation
Jahr 2 Herbstsemester
- Anwendungen für maschinelles Lernen
- Maschinelles Lernen für Finanzen
Jahr 2 Frühlingssemester
- Derivatemärkte
- Deep Learning für Finanzen
Wahlfächer (Wählen Sie 1)
- Tiefes Lernen
- Künstliche Intelligenz und datenwissenschaftliche Ökosysteme: Theorie und Praxis
Jahr 2 Sommersemester
- Projekt und Dissertation - Maschinelles Lernen für Finanzen
Programmergebnis
Qualifikation: NFQ Level 9 Major Award
Es gibt 90 ECTs für das Programm.