Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen MSc
University of Limerick
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Limerick, Irland
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
1 Jahr
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
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Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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Einführung
Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen MSc
Künstliche Intelligenz (KI) ist einer der aufregendsten Bereiche in der Informatik und Technik. KI und maschinelles Lernen (ML) befassen sich mit der Herausforderung, Maschinen zu entwickeln, die lernen, sich anpassen und Intelligenz zeigen können. KI-Forschung revolutioniert unser Leben und führt uns in eine Welt mit selbstfahrenden Autos, automatisiertem Handel an den Aktienmärkten, KI-gestützter Chirurgie, KI-gesteuerten Stromnetzen, Smartphones, die Objekte / Gesichter / Sprache erkennen können, Suchmaschinen, die übersetzen können Sprachen, Videospiele, die reaktionsschnelles, anpassungsfähiges und intelligentes Verhalten zeigen.
Dieses neue einzigartige Programm berücksichtigt die neuen KI-Trends, indem es etablierte KI-Techniken kombiniert:
- Unüberwachtes / überwachtes / verstärkendes Lernen, tiefes Lernen, parametrische / nichtparametrische Regression und Klassifizierung, evolutionäre Berechnung, Bayes'sche Netzwerke und Suchalgorithmen.
mit aufstrebenden Disziplinen und Technologien:
- Deep Reinforcement Learning, Kausalitätsmodellierung, bioinspirierte Robotik, evolutionäre Robotik, humanoide Robotik, spielerisch inspirierte Verhaltensmodellierung, automatische Konformitätsprüfung, automatische Workflow-Synthese, maschinengestützte Korrektheit, probabilistische Programmierung und erklärbare KI.
Der Schwerpunkt liegt auf der Anwendung dieser Techniken auf eine Vielzahl von Anwendungsbereichen: Textanalyse und Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildverarbeitung, Spiele, intelligente Fertigung, vorausschauende Wartung, Bewegung und Planung, Geschäftsanalyse, Finanzen und viele andere.
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Weitere Informationen zu Stipendien finden Sie auf der Website der Universität.
Lehrplan
Herbstsemester
- Einführung in Data Engineering und maschinelles Lernen
- Evolutionsberechnung und humanoide Robotik
- Textanalyse und Verarbeitung natürlicher Sprache
- Künstliche Intelligenz für Spiele
- Bildverarbeitung
Frühlingssemester
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
- Deep Reinforcement Learning
- Probabilistische und erklärbare KI
- Theorie und Praxis fortgeschrittener KI-Ökosysteme
- Forschungsmethoden und Projektspezifikation
Sommersemester
- Projekt für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Programmergebnis
Dieser Kurs soll den Studenten das theoretische Wissen vermitteln, um potenziell hochkarätige Doktoranden zu werden und hochkarätige Forschungen in der KI durchzuführen.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Dieser Kurs bereitet Studenten auf Karrieren in der Industrie in den Bereichen Datenanalyse, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und KI vor.