Bachelor of Science in Finanzmathematik
University of Limerick
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Limerick, Irland
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
4 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
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Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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Einführung
Bachelor of Science in Finanzmathematik
Ziel des Studiums ist es, Absolventen mit ausgeprägten mathematischen, statistischen und rechnerischen Fähigkeiten und deren Anwendung auf die quantitative Analyse industrieller, kaufmännischer oder finanzwirtschaftlicher Unternehmensentscheidungen auszubilden.
Das Programm zielt auch darauf ab, Absolventen mit ausreichenden mathematischen, statistischen und EDV-Kenntnissen auszubilden, damit sie in diesen oder verwandten Bereichen postgraduale Arbeiten durchführen können
Aus diesen Zielen ergeben sich folgende Ziele:
- Bereitstellung einer Ausbildung auf einem geeigneten Niveau in den entsprechenden Zweigen der Mathematik, sowohl durch Erforschung und Entwicklung von Standardmethoden und -techniken unter angemessener Nutzung mathematischer, symbolischer und statistischer Rechenpakete als auch unter gebührender Berücksichtigung der Grundgedanken des Beweises, der Strenge und der Verallgemeinerung .
- Um Ihnen die neuesten Theorien und Methoden in der Welt der Preisbildung von Finanzprodukten und der Modellierung von Märkten sowie die praktische Umsetzung dieser Modelle vorzustellen.
- Die Anwendung der Mathematik auf Probleme aus Industrie, Handel und Finanzdienstleistungen demonstrieren.
- Um Ihnen durch ein Praktikum in der dualen Ausbildung Erfahrung in der Arbeit in einem Unternehmen oder einer Abteilung zu vermitteln, in der Ihre eigenen sich entwickelnden Fähigkeiten eingesetzt werden können.
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität.
Lehrplan
Jahr 1
Semester 1
- Computersoftware 1
- Kalkül 1
- Mathematiklabor
- Lineare Algebra 1
Semester 2
- Computersoftware 2
- Kalkül 2
- Weitere Lineare Algebra
- Einführung in Wahrscheinlichkeit und Statistik
Jahr 2
Semester 3
- Finanzen
- Methoden der linearen Analyse
- Wahrscheinlichkeitsmodelle
- Gewöhnliche Differentialgleichungen
- Vektoranalyse
Semester 4
- Einführung in die numerische Analyse
- Angewandte Datenanalyse
- Operations Research 1
- Partielle Differentialgleichungen
- Theoretische Mechanik
Jahr 3
Semester 5
- Komplexe Analyse
- Lineare Algebra 2
- Statistische Inferenz
- Erweiterte Datenanalyse
- Grundlagen der Finanzmathematik
Semester 6
Kooperative Bildung
Jahr 4
Semester 7
- Projekt 1
- Stochastische Prozesse
Semester 8
- Projekt 2
- Stochastische Differentialgleichungen für Finanzen
- Mathematische und statistische Investitionsmodelle
- Zeitreihenanalyse
Programmergebnis
NFQ Level 8 Major Award Honors Bachelor Degree
Beschäftigungsfähigkeit aus diesem Abschluss
- Rechnen und die Fähigkeit, Geschäfts- und Finanzdaten zu recherchieren, zu interpretieren und zu verwenden
- Fortgeschrittenes Rechnen und Analysieren großer Datenmengen
- Logisches Denken
- Teamfähigkeit und selbstständiges Arbeiten
- Muster finden und Schlussfolgerungen ziehen
- Probleme analytisch und rigoros angehen
- Theorien formulieren und zur Lösung von Problemen anwenden
- Umgang mit abstrakten Begriffen
- Präsentieren mathematischer Argumente und Schlussfolgerungen mit Genauigkeit und Klarheit
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
- Schadenmanager
- Kreditrisikotechnologie
- Daten Analyst
- Analyst für Anlagedaten
- Betriebsanalytiker
- Planungsressourcenanalyst
- Redress Assessor
- Forscher
- Ingenieur für technische Dienste
- Treasury-Assistent