Masterstudiengang Data Science
University of Helsinki
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Helsinki, Finnland
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
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Studiengebühren
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Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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Einführung
Daten Wissenschaft verbindet Informatik und Statistik spannende datenintensive Probleme in der Industrie zu lösen und in vielen Bereichen der Wissenschaft. Daten den Wissenschaftlern helfen, Organisationen Sinn ihrer Daten machen. Wenn Daten in allen Bereichen der Gesellschaft, die Nachfrage nach professionellen Daten Wissenschaftler gesammelt und analysiert ist hoch und höher wachsen. Die aufkommende Internet der Dinge, zum Beispiel, wird eine ganz neue Reihe von Problemen und Möglichkeiten der Datenanalyse erzeugen.
Im Programm der Daten Wissenschaft Master, werden Sie ein solides Verständnis der Methoden der Daten Wissenschaft verwendet gewinnen. Sie werden lernen, nicht nur Daten, Wissenschaft anwenden: Sie erhalten einen Einblick in erwerben, wie und warum Methoden arbeiten, so können Sie Lösungen für neue Herausforderungen in Daten Wissenschaft zu konstruieren. Im Programm der Daten Wissenschaft Master, werden Sie auch in der Lage sein, die spezifisch für eine wissenschaftliche Disziplin an Problemen zu arbeiten und Domain-Wissen mit den neuesten Methoden der Datenanalyse und Werkzeuge zu kombinieren. Die Lehrer des Programms sind selbst aktive Daten-Science-Forscher, und das Programm wird aus erster Hand Forschungserfahrung basiert stark.
Nach ihrem Abschluss aus dem Programm Daten Wissenschaft MSc, werden Sie fundierte Kenntnisse über die zentralen Konzepte, Theorien und Forschungsmethoden der Daten Wissenschaft sowie angewandte Fähigkeiten. Insbesondere werden Sie in der Lage sein,
- Verstehen Sie die allgemeinen Berechnungs- und probabilistische zugrunde liegenden Prinzipien moderner maschinelles Lernen und Data-Mining-Algorithmen
- Wenden Sie verschiedene Rechen- und statistischen Methoden wissenschaftlichen und wirtschaftlichen Daten zu analysieren
- Beurteilen Sie die Eignung jedes Verfahren zum Zweck der Datenerhebung und -verwendung
- Implementieren Sie state-of-the-art-Maschine-Learning-Lösungen effizient High-Performance-Computing-Plattformen
- Verpflichten kreative Arbeit, den systematischen Einsatz von Untersuchungen oder Experimente, zu entdecken, neue Erkenntnisse
- Vermerken der Ergebnisse in einer klaren und verständlichen Art und Weise
- Analyse wissenschaftliche und industrielle Daten auf neue Anwendungen entwickeln und Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Das MSc-Programm angeboten wird gemeinsam vom Institut für Informatik, Institut für Mathematik und Statistik und der Abteilung für Physik, mit Unterstützung der Helsinki-Institut für Informationstechnologie (HIIT) und dem Helsinki-Institut für Physik (HIP), alle in der auf dem Kumpula Wissenschaftscampus. In Ihrer Wissenschaft Studien angewendet Daten können Sie auch multidisziplinäre Studien aus anderen Master-Programme, wie zB Digital Humanities und Naturwissenschaften und der Medizin gehören.
Die Universität von Helsinki wird die jährlichen Studiengebühren Master-fremdsprachigen einführen Programme am 1. August beginnen, 2017 oder später. Die Gebühr reicht von 13 000 bis 18 000 €. Bürger aus Nicht-EU / EWR-Länder, die nicht über einen permanenten Aufenthaltsstatus in der Gegend haben, sind diese Gebühren verantwortlich. Sie können diese FAQ auf der Website Studyinfo überprüfen, ob Sie die Studiengebühren zahlen müssen.
Galerie
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Stipendien richten sich an exzellente Studierende ausserhalb der EU / EWR und der Schweiz, die ein Masterstudium an der Universität Helsinki absolvieren möchten.
Weitere Informationen zu Stipendien finden Sie auf der Website der Universität.
Lehrplan
Kernstudienmodule
- wichtige datenwissenschaftliche Kurse
- berufliche Fähigkeiten in der Datenwissenschaft
Spezialisierungsmodule
- Maschinelles Lernen und Algorithmen
- Statistische Datenwissenschaft
- Data Science-Infrastrukturen
- Computer und Kognition
- Interdisziplinäre Datenwissenschaft
Andere Studien
- Nützliche Methodenkurse bieten auch andere Studiengänge an, beispielsweise in den Bereichen Informatik, Statistik und Mathematik, Sprachtechnologie, Digital Humanities, Life Science Informatik und Computersozialwissenschaften.
- Das Studium in einem Anwendungsbereich der Datenwissenschaft kann besonders interessant sein und von Ökologie über Stadtforschung und Sprachen bis hin zu globaler Politik reichen. Hier finden Sie eine Liste aller englischen Masterstudiengänge.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Industrie und Wissenschaft sind mit Daten überflutet und tun sich schwer, diese zu verstehen. Es besteht ein dringender Bedarf an Personen, die für die Analyse von Daten geschult sind, einschließlich massiver und heterogener Daten. Aus diesem Grund werden sich die Chancen voraussichtlich dramatisch erhöhen. Das interdisziplinäre Data Science MSc-Programm vermittelt Ihnen Kenntnisse und Fähigkeiten in datenintensiven Bereichen von Industrie und Wissenschaft, um Lösungen für komplexe Datenanalyseprobleme zu entwickeln.