Helsinki, Finnland
DAUER
2 Years
SPRACHEN
Englisch, Finnisch, Schwedisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
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FRÜHESTES STARTDATUM
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AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 18.000 / per year *
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
* für Nicht-EU/EWR-Studierende
Einführung
Wie kann man Schiffswracks mit Hilfe von Big Data verhindern?
Data Science kombiniert Informatik und Statistik , um spannende datenintensive Probleme in der Industrie und vielen Wissenschaftsbereichen zu lösen. Da in allen Bereichen der Gesellschaft Daten erhoben und analysiert werden, ist der Bedarf an professionellen Data Scientists hoch und wird noch weiter wachsen.
Im interdisziplinären Master-Studiengang Data Science werden Sie für die Arbeit in datenintensiven Bereichen der Industrie und Wissenschaft mit den Fähigkeiten und Kenntnissen ausgebildet, die zur Konstruktion von Lösungen für komplexe Datenanalyseprobleme erforderlich sind.
Studieren
Der Data Science MSc-Abschluss besteht aus 120 Credits, die in Kernkurse, Data Science-Wahlkurse und andere Kurse unterteilt sind. Das Studium im MSc-Programm Data Science umfasst sowohl theoretische als auch praktische Komponenten, einschließlich einer Vielzahl von Studienmethoden (Vorlesungen, Übungen, Projekte, Seminare; sowohl einzeln als auch in Gruppen). Gerade in der angewandten Data Science setzen wir auch problembasierte Lernmethoden ein, damit Sie sich mit realen Fragestellungen auseinandersetzen können.
Auch wissenschaftliche Fähigkeiten wie wissenschaftliches Schreiben und mündliche Präsentation üben Sie während Ihres Studiums. Es wird empfohlen, ein Praktikum in Ihr Studium aufzunehmen, um praktische Erfahrungen in diesem Bereich zu sammeln.
Admissions
Lehrplan
Kernstudien 35 Cr
4 obligatorische Data Science-Kurse (20 Cr)
Obligatorische Studien zu professionellen Datenwissenschaftskompetenzen: akademische Fähigkeiten, Seminar und Projekt (15 Cr)
Spezialisierungsstudien 25-55 Cr
Mindestens 5 Wahlfächer im Bereich Data Science aus einer bestimmten Liste (25–55 Cr)
Andere Studien (0-30 Cr)
Eine freie Wahl aller Kurse/Module in jedem Fach (0-30 Cr)
Abschlussarbeit 30 Cr
Masterarbeit (30 Cr)
Masterarbeit
Mit der Masterarbeit beweisen Sie Ihre Vertrautheit mit dem Thema der Arbeit, die Beherrschung der notwendigen Forschungsmethoden, die Fähigkeit zum wissenschaftlichen Denken und die Beherrschung des wissenschaftlichen Schreibens. Ihre Abschlussarbeit sollte eine Definition der Forschungsfragen, einen Überblick über die relevante Literatur sowie theoretische, konstruktive oder empirische Teile enthalten, die Antworten auf Ihre Forschungsfragen entwickeln. Der Arbeitsaufwand für die Abschlussarbeit, einschließlich der Sammlung und Bearbeitung des Forschungsmaterials sowie des Schreibprozesses, entspricht in etwa einem Semester Vollzeitstudium.
Möglichkeiten, Data Science zu studieren
Es gibt viele Möglichkeiten, an der University of Helsinki Datenwissenschaften zu studieren. Einige der Optionen umfassen:
Erwerben Sie in unserem Programm einen MSc-Abschluss in Data Science
- Sie können sich in der jährlichen Bewerbungsrunde im Januar bewerben (es sei denn, Sie fallen unter die folgenden Ausnahmen).
- Für Studierende der Bachelor-Studiengänge der Fakultät für Naturwissenschaften, die 2017 oder später begonnen haben, lesen Sie bitte die Anweisungen der Fakultät zur Auswahl Ihres MSc-Studiengangs.
- Für alle Studierenden der Fakultät für Naturwissenschaften, die vor Frühjahr 2017 begonnen haben, beachten Sie bitte die Übertrittstabellen für die Fakultät.
Nehmen Sie an einzelnen Data-Science-Kursen und Modulen unseres Programms teil
- Weitere Informationen finden Sie in den empfohlenen Modulen für andere Studiengänge. Einzelne Vorlesungen können auch dann belegt werden, wenn Sie kein Studierender unseres Studiengangs sind.
- Diese Kurse und Module bieten Ihnen zwar keinen Abschluss in Datenwissenschaft, sie dienen jedoch als Einführung in datenwissenschaftliche Themen und werden auf Ihren Abschluss angerechnet, falls Sie sich später für das Data Science MSc-Programm bewerben.
Nehmen Sie an domänenspezifischen Data-Science-Kursen aus anderen Programmen teil
- Andere Fakultäten und Programme bieten auf ihre Fachgebiete zugeschnittene Data-Science-Kurse an. Beispielsweise werden Data-Science-Kurse in den Bereichen Digital Humanities, Computational Social Sciences und Life-Science-Informatik angeboten. Informationen zu den Kursen und deren Voraussetzungen finden Sie auf deren Webseiten.
Nehmen Sie an anderen generischen Methodenstudien teil, die für die Datenwissenschaft nützlich sind
- Andere Programme bieten Kurse zu Methoden an, die auch in der Datenwissenschaft angewendet werden können. Beispiele für solche Programme sind Informatik, Mathematik und Statistik sowie Sprachtechnologie. Informationen zu den Kursen und Modulen sowie deren Voraussetzungen finden Sie auf deren Internetseiten.
Der Data Science MSc-Studiengang bietet Module für Studierende anderer Studiengänge an. Einzelne Vorlesungen können auch von anderen Studierenden belegt werden.
Galerie
Programmergebnis
Warum Data Science?
Nach Abschluss des Data Science MSc-Programms verfügen Sie über fundierte Kenntnisse der zentralen Konzepte, Theorien und Forschungsmethoden der Datenwissenschaft sowie über angewandte Fähigkeiten. Insbesondere können Sie:
- Verstehen Sie die allgemeinen Rechen- und Wahrscheinlichkeitsprinzipien, die der Moderne zugrunde liegen; Algorithmen für maschinelles Lernen und Data Mining
- Wenden Sie verschiedene rechnerische und statistische Methoden an, um wissenschaftliche und geschäftliche Daten zu analysieren.
- Bewerten Sie die Eignung jeder Methode für den Zweck der Datenerfassung und -nutzung.
- Implementieren Sie hochmoderne Lösungen für maschinelles Lernen effizient mithilfe von Hochleistungs-Computing-Plattformen.
- Führen Sie kreative Arbeit durch und nutzen Sie systematisch Untersuchungen oder Experimente, um neues Wissen zu entdecken.
- Melden Sie die Ergebnisse klar und verständlich. Und
- Analysieren Sie wissenschaftliche und industrielle Daten, um neue Anwendungen zu entwickeln und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Stipendien und Finanzierung
Our scholarship program is for students who are applying to the University of Helsinki. These scholarships are intended for excellent students from outside the EU/EEA, who wish to complete a Master's program at the University of Helsinki. Grants can be applied while applying to the University of Helsinki’s Master’s programs.
For more information about scholarships, please visit the university website.
Karrierechancen
Industrie und Wissenschaft werden mit Daten überschwemmt und haben Mühe, diese zu verstehen. Es besteht ein dringender Bedarf an Personen, die für die Analyse von Daten, einschließlich umfangreicher und heterogener Daten, geschult sind. Aus diesem Grund wird erwartet, dass die Möglichkeiten dramatisch zunehmen. Das interdisziplinäre Data Science MSc-Programm bereitet Sie auf die Arbeit in datenintensiven Bereichen der Industrie und Wissenschaft vor und vermittelt Ihnen die Fähigkeiten und Kenntnisse, die Sie benötigen, um Lösungen für komplexe Datenanalyseprobleme zu entwickeln.