PhD-Kurs in Smart Computing
University of Florence
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Florence, Italien
Sprachen
Englisch, Italienisch
Studienformat
Vermischt
Dauer
3 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
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Bewerbungsschluss
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Einführung
PhD-Kurs in Smart Computing
Smart Computing ist ein wichtiger multidisziplinärer Bereich, in dem fortschrittliche Computermethoden und -technologien mit technischen Ansätzen kombiniert werden, um Systeme, Anwendungen und neue Dienste zu schaffen, die den Bedürfnissen der Gesellschaft gerecht werden. Es werden mehrere und unterschiedliche Anwendungsbereiche abgedeckt, darunter Wirtschaft, Gesundheitswesen, Energie, Verkehrssysteme, Umwelt, Sicherheit, Überwachung, Industriesysteme, Informationsabruf und -veröffentlichung, Unterhaltung und Kreativität, soziale Aktivitäten. In all diesen Bereichen erfordert Innovation sowohl die Konzeption neuer Anwendungen und Dienste als auch die Verbesserung der Effizienz, Zuverlässigkeit und Nachhaltigkeit der bestehenden.
Dieses PhD-Programm bietet eine hochkarätige wissenschaftliche Ausbildung zum Aufbau softwareintensiver Systeme und Anwendungen, die die Bedürfnisse der Benutzer und der Gesellschaft durch eine prinzipielle Nutzung fortschrittlicher Methoden der Informatik und des Ingenieurwesens erfüllen. Dies kombiniert theoretische und praktische Aspekte, um unser Verständnis dafür zu verbessern, wie man intelligente Computersysteme entwirft und baut und wie man Computertechnologie nutzt, um intelligente Dinge zu entwerfen und das menschliche Leben zu verbessern. Die Entwicklung intelligenter Computersysteme verbindet auf ganzheitliche Weise die meisten wichtigen Bereiche der Informatik und des Ingenieurwesens, einschließlich rekonfigurierbares Computing, Computerarchitekturen, Betriebssysteme, Computerintelligenz, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Softwareentwicklung, quantitative und formale Methoden für die Leistung und Zuverlässigkeitsbewertung, automatische Medieninterpretation, Computer Vision, Internet-Technologien, verteilte Computer und Sensorik, Pervasive Computing, Social Computing, Computersicherheit. Darüber hinaus gibt es viele interdisziplinäre Anwendungen, die das Computing mit traditionelleren wissenschaftlichen Disziplinen wie Biologie, Chemie, Neurowissenschaften, Medizin, Physik und Wirtschaft verbinden.
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung, bitte besuchen Sie die Website der Universität für weitere Informationen.