BSc Data Science und Analytik
University of Essex
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Colchester, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
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Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
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Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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Einführung
Data Science und Analytics BSc
Daten sind das Lebenselixier unserer Gesellschaft. Von der Medizin über Regierungsbehörden und Marktforschung bis hin zur Umwelt ist die Sammlung und Analyse von Daten von entscheidender Bedeutung, um zu verstehen, wie Produkte und Dienstleistungen weltweit verbessert, entwickelt und geleitet werden können.
Die Harvard Business Review bezeichnete den Job des Data Scientist kürzlich als „den sexiesten Job des 21. Jahrhunderts“. Bei Data Science geht es darum, Detektivarbeit zu leisten und die Ermittlungen durchzuführen, die erforderlich sind, um wichtige Entscheidungen zu treffen und neue Trends vorherzusagen. Die Technologie wächst und entwickelt sich mit einer unglaublichen Geschwindigkeit, und sowohl die Wachstumsrate der von uns generierten Daten als auch der Geräte, die wir zu ihrer Verarbeitung verwenden, können nur zunehmen.
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität.
Lehrplan
Jahr 1
- Team-Projekt-Herausforderung
- Diskrete Mathematik
- Statistik I
- Einführung in die Programmierung
- Objekt orientierte Programmierung
- Einführung in Datenbanken
- Infinitesimalrechnung
Jahr 2
- Statistik II
- Optimierung (lineare Programmierung)
- Überlebensanalyse
- Matrizen und komplexe Zahlen
- Datenstrukturen und Algorithmen
- Datenbanken und Informationsabruf
- Künstliche Intelligenz
- Team-Projektherausforderung (CS)
- Mathematik Karriere und Beschäftigungsfähigkeit
Das letzte Jahr
- Modellierung experimenteller Daten
- Angewendete Statistiken
- Mathematik Karriere und Beschäftigungsfähigkeit
- Informationsrückgewinnung
- Datenvisualisierung
- Capstone-Projekt: Datenwissenschaft und Analytik
- Nichtlineare Programmierung
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Der Bedarf an qualifizierten Absolventen in den Bereichen Big Data und Data Science wächst sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor rasant, und es wird ein prognostizierter Mangel an Data Scientists mit der Fähigkeit, auf der Grundlage der Analyse von Big Data kommerzielle Entscheidungen zu treffen, zu treffen. Und unglaubliche 89% unserer Mathematikstudenten und 92% unserer Studenten der Fakultät für Informatik und Elektrotechnik sind in einem Beschäftigungsverhältnis oder studieren weiter (Graduate Outcomes 2020).
Die University of Essex schließt die Lücke zwischen Wissenschaft und Wirtschaft, und wir sind an vorderster Front dabei, Großbritannien dabei zu helfen, die Big-Data-Möglichkeiten zu nutzen, um im globalen Rennen voranzukommen. Unsere Absolventen in Data Science haben sehr erfolgreich eine Anstellung im öffentlichen Sektor, in der Beratung, in der Technologie, im Einzelhandel und in der Versorgungswirtschaft gefunden, während einige ein Aufbaustudium oder eine Forschung absolviert haben.
Programmauslieferung
Data Science und Analytics BSc: 3 Jahre
Data Science and Analytics BSc (einschließlich Auslandsjahr): 4 Jahre
Data Science and Analytics BSc (einschließlich Praktikumsjahr): 4 Jahre
- Die Kurse werden durch eine Kombination aus Vorlesungen, Laborarbeiten, Aufgaben und Einzel- und Gruppenprojektaktivitäten unterrichtet
- Gruppenarbeit
- Bei schriftlichen Arbeiten und im Rahmen des Lernens ist ein erheblicher Teil der praktischen Laborarbeit zu leisten