Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft
University of Economics and Human Sciences
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Warsaw, Polen
Sprachen
Englisch
Studienformat
Fernunterricht
Dauer
4 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
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Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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Einführung
Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft
Künstliche Intelligenz ist in unserem Leben allgegenwärtig. Es wird im Alltag, in der Bildung, Medizin und vielen anderen Lebensbereichen eingesetzt. Künstliche Intelligenz hilft, unser Zuhause zu verwalten, Krankheiten zu diagnostizieren, Operationen durchzuführen und einzukaufen.
Darüber hinaus hat die KI den Trailer zu „Morgan“ erstellt und sogar das Drehbuch für den Film geschrieben, der mit einem Sci-Fi London Award ausgezeichnet wurde! Es ist nicht zu leugnen, dass Künstliche Intelligenz und Data Science nicht nur die Zukunft, sondern die Gegenwart sind.
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienmöglichkeiten zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität.
Lehrplan
Erstes Studienjahr
Semester I
- Grundlagen der Programmierung
- Grafik und Mensch-Computer-Interaktion
- Webseitenentwicklung
- Grundlagen des E-Learning
- Mathematik
- Arbeitssicherheit
- Akademische Kenntnisse
Semester II
- Elektronik
- Diskrete Mathematik
- Physik
- Algorithmen und Komplexität
- Architektur von Computersystemen
Zweites Studienjahr
Semester III
- Programmierparadigmen
- Datenbanken
- Betriebssysteme
- Netzwerktechnologien
Semester IV
Web Applikationen
- Eingebettete Systeme
- Softwareentwicklung
- Objektorientierte Programmierung in Javascript
- Erstellen von Webdiensten in Ruhe
- Architektur-Mvc in der Entwicklung von Webanwendungen
- Werkstudententätigkeiten
Projektmanagement und Benutzererfahrung
- Eingebettete Systeme
- Softwareentwicklung
- Grundlagen des digitalen Produktdesigns
- UI-Design
- Benutzererfahrung in Forschung und Analyse
- Werkstudententätigkeiten
Drittes Studienjahr
Semester V
Web Applikationen
- Erstellen moderner Webanwendungen in der Clientschicht
- Sicherheit von Webanwendungen
- Anwendungen für Cloud-Umgebungen erstellen
- Grundlagen der sozialen Kommunikation
- Werkstudententätigkeiten
- Teamkommunikation in It
Projektmanagement und Benutzererfahrung
- Grundlagen der sozialen Kommunikation
- Werkstudententätigkeiten
- Teamkommunikation in It
- Softwareentwicklungsmethoden
- Digitales Produktdesign-Management
- Empathie und Ideenfindung – die Suche nach Produktform
Semester VI
- Funktionale Programmierung
- Künstliche Intelligenz
- Maschinelles Lernen
- Werkstudententätigkeiten
Viertes Studienjahr
Semester VII
- Entwicklung von Business Intelligence-Anwendungen
- Big Data-orientierte Systementwicklung
- Tiefes Lernen
- Es Projekt
- Werkstudententätigkeiten
- Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften
Semester VIII
- Werkstudententätigkeiten
- Team-Projekt
- Diplomprüfung
- Seminar
- It-Projekt vorbereiten
Programmergebnis
Credits : 240 ECTS
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Künstliche Intelligenz und Data Science ist ein stark wachsender Bereich der IT, der bereits in nahezu allen Lebensbereichen Anwendung findet. Nach dem Studium sind Sie bereit, Aufgaben im Bereich Data Science zu übernehmen und können die neuesten Innovationen im Bereich Künstliche Neuronale Netze und moderne Deep-Learning-Methoden anwenden. Sie können als Entwickler von Lösungen für künstliche Intelligenz in IT-Konzernen sowie als Spezialist für künstliche Intelligenz in IT-Abteilungen in den Bereichen Medizin, Bildung, Kreativität, Finanzen und vielen anderen Geschäftsbereichen angestellt werden.