University of Cyprus

Meister in Künstlicher Intelligenz

Semester/Kurse ECTS Credits

Herbstsemester 1 30

• MAI611 KI-Grundlagen 8
• MAI612 Maschinelles Lernen 8
• MAI613 Forschungsmethoden und Berufspraktiken in der KI 4
• MAI614 AI on the Edge Webinare I 2
• Wahlfach 1 8

Frühlingssemester 1 30

• MAI621 KI-Ethik I 6
• MAI622 KI-Unternehmertum 8
• Wahlfach 2 8
• Wahlfach 3 8

Sommersemester 1 (Die Teilnahme der Studierenden ist optional) 12

• MAI601 KI-Lager 4
• MAI602 Forschungs-/Industriepraktikum 8
• (Auf der Grundlage der Bewertung könnte ein Praktikum als Wahlpflichtfach gelten) 8

Herbstsemester 2 30

• MAI631 KI-Ethik II und KI-Politikgestaltung 4
• MAI632 AI on the Edge Webinare II 2
• Wahlfach 4 8
• MAI641 Masterarbeit ODER Wahlfach 5 und Wahlfach 16
• MSc Total ECTS 90-102

Wahlfächer (je 8 ECTS):

• MAI623 Verarbeitung natürlicher Sprache
• MAI642 Deep Learning
• MAI643 KI in der Medizin
• MAI644 Computer Vision
• MAI645 Maschinelles Lernen für Grafik und Computer Vision
• MAI646 Kognitive Programmierung für menschenzentrierte KI
• MAI647 Computational Neuroscience
• MAI648 Menschenzentrierte intelligente Benutzeroberflächen
• MAI649 Prinzipien ontologischer Datenbanken
• MAI650 Internet der Dinge
• MAI651 KI und Kreativität

Zusätzliche Wahlfächer des Masters in Data Science:

• DSC511 Datenanalyse
• DSC551 Datenvisualisierung
• DSC516 Cloud Computing

Die angestrebten Lernergebnisse des Programms sind folgende:

1. Beherrschen Sie die Grundprinzipien und Techniken, die Softwaresystemen zugrunde liegen, die „intelligentes“ Verhalten zeigen, seien Sie sich der neuesten Entwicklungen in der KI bewusst und schätzen Sie die breite Studienbreite, die KI erfordert.
2. Erwerben Sie eine ganzheitliche Sicht auf maschinelles Lernen, damit Sie die Prinzipien verstehen können, die die meisten wissenschaftlichen und industriellen KI-Innovationen vorantreiben.
3. Verstehen Sie, wie Sie Computern die Fähigkeit verleihen können, menschliche Sprache intelligent zu verarbeiten und Bedeutung, Informationen und Struktur aus Text, Sprache, Webseiten und sozialen Netzwerken zu extrahieren.
4. Beherrschen Sie Schlüsselkonzepte und Herausforderungen, die für KI und datengesteuertes Unternehmertum relevant sind.
5. In der Lage sein, Methoden und Werkzeuge der KI-Forschung anzuwenden und sich der beruflichen Praxis und der damit verbundenen Technologiekultur bewusst zu sein, unter Berücksichtigung des regulatorischen Rahmens der EG.
6. Verstehen Sie die Grundlagen der Implementierung von Systemen, die nicht nur eine hohe Leistung erbringen, sondern auch unseren ethischen sozio-rechtlichen kulturellen Werten entsprechen, und verstehen Sie, wie die Forschung zur KI-Ethik in die Politik einfließt und wie sich politische Anforderungen auf die Entwicklung von KI-Systemen auswirken.
7. Erwerben Sie fundierte Kenntnisse und Vertrautheit mit aktuellen und zukünftigen Forschungsherausforderungen in verschiedenen Spezialthemen, die in den Wahlfächern behandelt werden.
8. Informieren Sie sich über die Karrieremöglichkeiten in den verschiedenen Ländern.
9. Zeigen Sie Vielseitigkeit und innovatives Denken bei der Beantwortung und Bewältigung offener Fragen in verschiedenen Kontexten, als wesentliche Vorteile für Karrieren in der KI.
10. Entwickeln Sie übertragbare Fähigkeiten wie mündliche und schriftliche wissenschaftliche Kommunikation, nahezu fließenden Gebrauch von wissenschaftlichem Englisch, Nutzung von Informations-/Kommunikationstechnologie, Organisation und Planung von Gruppenarbeit.