MSc in Linguistische Datenverarbeitung

Gesamt-ECTS: 120

Erstes Jahr

• Computerlinguistik 1
• Grundlagen der Informatik für Linguistik
• Projekt- und Änderungsmanagement
• Englische Sprache für linguistische Informatik
• Computerlinguistik 2
• Formale Methoden und Modelle für die Computerlinguistik
• Ein Wahlfach unter
• Semantische Grundlagen für die Verarbeitung natürlicher Sprache
• Terminologische Ressourcen
  • Semantische Grundlagen für die Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Terminologische Ressourcen

Zweites Jahr

• Die Sprache I - Sprache und Phonologie / Kommunikative Strategien*
• Lehrplan Geisteswissenschaften:
• Natürliche Sprachverarbeitung für soziale Medien
• Digitale Werkzeuge für die Geisteswissenschaften
• Studieninhalte Betriebswirtschaft:
• Künstliche Intelligenz und Verarbeitung natürlicher Sprache zur Entscheidungsfindung
• Kundenverhalten und Semantic Web
• Ein Wahlfach aus den folgenden:
• Sprachanalyse
• Linguistische Linked Open Data und Semantic Web
• Theorie und Methode der linguistischen Annotation
• Computerphilologie und digitales Editieren
• Praktikum oder ein Wahlfach aus den folgenden:
• Probleme der theoretischen Linguistik in der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Computerlinguistik
• Fortgeschrittenes Python für Linguistik
• Datenstrukturen und Konzepte von Datenbanksystemen
• Master-Abschlussarbeit
  • Natürliche Sprachverarbeitung für soziale Medien
  • Digitale Werkzeuge für die Geisteswissenschaften
  • Studieninhalte Betriebswirtschaft:
  • Künstliche Intelligenz und Verarbeitung natürlicher Sprache zur Entscheidungsfindung
  • Kundenverhalten und Semantic Web
  • Ein Wahlfach aus den folgenden:
  • Sprachanalyse
  • Linguistische Linked Open Data und Semantic Web
  • Theorie und Methode der linguistischen Annotation
  • Computerphilologie und digitales Editieren
  • Praktikum oder ein Wahlfach aus den folgenden:
  • Probleme der theoretischen Linguistik in der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Computerlinguistik
  • Fortgeschrittenes Python für Linguistik
  • Datenstrukturen und Konzepte von Datenbanksystemen
  • Master-Abschlussarbeit

* Die Kurse „Sprache I – Sprache und Phonologie“ richten sich an Anfänger und behandeln die folgenden Sprachen: Französisch, Spanisch und Deutsch. Die Kurse „Kommunikative Strategien“ richten sich an Studierende mit fortgeschrittenen Sprachkenntnissen und behandeln die folgenden Sprachen: Französisch, Spanisch, Deutsch, Arabisch, Russisch und Chinesisch. Alle Kurse werden in der jeweiligen Unterrichtssprache abgehalten.

Verliehener Abschluss: Laurea Magistrale in Linguistic Computing

Absolventen der Linguistischen Informatik entwickeln die notwendigen Kenntnisse, Kompetenzen und Fähigkeiten, um in den folgenden Bereichen tätig zu sein:

• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Automatische Analyse von Big Data im digitalen Format
• Digitale Transformation
• Projektmanagement und Kundeninteraktion über Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache
• Abruf, Extraktion, Produktion und Verwaltung von Informationen im Web

Der Studiengang bildet Absolventinnen und Absolventen unter anderem zu folgenden Berufen aus:

• Experte für die automatische Verarbeitung linguistischer Daten

Diese Figur hat die Funktion, Aktivitäten der automatischen Verarbeitung und Verteilung schriftlicher und mündlicher sprachlicher (Meta-)Daten auf digitalen Plattformen zu organisieren, zu koordinieren und durchzuführen.

Zu den Aufgaben dieser Figur gehören die Konzeption und Leitung von Projekten zur automatischen computergestützten Analyse sprachlich vermittelter Informationen.

Dieses Berufsprofil kann mit den folgenden Rollen verknüpft werden: Computerlinguist, Digitaler Wissensmanager, Experte für digitales Publizieren und Experte für digitale Bibliotheken.

• Experte für Inhaltsplanung, -produktion und -analyse für das Web

Diese Person hat die Aufgabe, Prozesse zu überwachen, die die Planung, Produktion und/oder Analyse von Inhalten erfordern, die über das Internet verbreitet und verfügbar gemacht werden, insbesondere im Zusammenhang mit den Geisteswissenschaften.

Die wichtigsten besonderen Kompetenzen dieser Figur betreffen die Fähigkeit, sowohl Text- als auch Multimediadaten zu erstellen und zu analysieren, die durch bereits vorhandene oder bei Bedarf für das Semantic Web erweiterte Ontologien miteinander verbunden sind.

• Experte für Kundeninteraktion und -erfahrung

Diese Person hat die Aufgabe, Geschäftsteams zu unterstützen oder zu leiten, die auf die Verbesserung des Kundenerlebnisses in allen Phasen des Kundenzyklus (kommerzielles Angebot, Verkauf, Abonnement, Kundendienst usw.) ausgerichtet sind.

Die wichtigsten besonderen Fähigkeiten dieser Person liegen in der Fähigkeit, miteinander verbundene Daten sowohl in Text- als auch in Multimediaform zu erstellen und zu analysieren und die Bedürfnisse und das Verhalten von Kunden und des Vertriebsnetzes zu klassifizieren.