Master in Data Science für Sozialwissenschaften
Universidade de Aveiro
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Aveiro, Portugal
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Infos anfordern
Studiengebühren
Infos anfordern
Bewerbungsschluss
Infos anfordern
frühestes Startdatum
Infos anfordern
Einführung
Master in Data Science für Sozialwissenschaften
Der Master in Data Science für Sozialwissenschaften bereitet die Studierenden darauf vor: i) große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu sammeln, zu manipulieren und zu analysieren; ii) Problemformulierung und Entwurfslösungen unter Verwendung von Modellen oder Rechensystemen für konkrete Bedürfnisse von Unternehmen und Institutionen und aufkommende gesellschaftliche Herausforderungen anzugehen; und iii) Verständnis für sozioökonomische Phänomene und deren territorialen Ausdruck sowie die Angemessenheit von Instrumenten zur Entscheidungsunterstützung bei der Formulierung, Umsetzung und Bewertung öffentlicher Politiken.
Der Studienzyklus ist als Ergänzung zu den Erstausbildungskursen der UA organisiert. Darüber hinaus können Fachprofile angepasst oder aktualisiert werden, für die komplexe Umgebungen erforderlich sind, die analytische Fähigkeiten erfordern oder Entscheidungsbemühungen im öffentlichen oder privaten Bereich erfordern. Die Schulung ermöglicht es den Schülern, geeignete Lösungen für ein bestimmtes Problem oder eine bestimmte Herausforderung auszuwählen, zu entwickeln und anzuwenden. Die Trainingsoptionen sind in zwei Richtungen konzipiert: i) moderne analytische Instrumente (fortgeschritten, komplex), aber in der wissenschaftlichen Forschung konsolidiert; ii) verschiedene Werkzeuge und Modelle verwenden, um es den Schülern zu ermöglichen, (effektivere und (effizientere) Antworten auf spezifische und aufkommende Probleme zu formulieren, die in zeitgemäßen Entscheidungsprozessen auftreten (z. B. territorial, organisatorisch, Produktionsprozesse).
Die Unterrichtssprachen für dieses Programm sind Portugiesisch und Englisch.
Galerie
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Bitte besuchen Sie die Website der Universität für weitere Informationen.
Lehrplan
Jahr 1
1. SEMESTER
- Programmierung und Algorithmen in der Wissenschaft
- Einführung in Data Science
- Statistik und Optimierung für die Entscheidungsfindung
- Geografische Informationssysteme für Sozialwissenschaften
- Operations Research Methoden
2. SEMESTER
- Datenbanksysteme
- Zeit- und Raumökonometrie
- Maschinelles Lernen
- Seminar
- Option I.
- Unternehmensbewertung
- Finanzwirtschaft
- Produktionsplanung und -steuerung
- Analyse und Regulierung der öffentlichen Ordnung
- Risikoanalyse und -management
- Sozioökonomische und territoriale Dynamik
- Soziologie und Ökonomie der nachhaltigen Entwicklung
Jahr 2
1. SEMESTER
- Kostenlose Option
- Option II
- Angewandte Finanzen
- Europa und Bevölkerungspolitik
- Finanzmärkte und Instrumente
- Management und Bewertung der Qualität öffentlicher Dienstleistungen
- Planungsunterstützungstechniken
- Projektmanagement und Evaluierung
- Territorium, Regionalpolitik und Innovation
Jährlich
- Dissertation / Projekt / Praktikum