Master in Computational Engineering
Universidade de Aveiro
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Aveiro, Portugal
Sprachen
Englisch, Portugiesisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
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Studiengebühren
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Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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Einführung
Master in Computational Engineering
Das MCE vereint zwei Ziele:
1) Bereitstellung einer spezialisierten Ausbildung für Studenten mit Erstausbildung in Computational Engineering; 2) Entwicklung von Programmierkenntnissen und Modellierung für Studenten ohne einen Erstabschluss in Computational Engineering, wodurch sie zu kompetenten Fachleuten in Computational Engineering in einem bestimmten wissenschaftlichen Bereich werden und mit ihrer anfänglichen Ingenieurausbildung übereinstimmen. Der Master-Abschluss in Computational Engineering (MCE) bildet Fachleute aus, die in der Lage sind, Software zu entwickeln, anzupassen und kritisch zu nutzen, die natürliche Phänomene modelliert und simuliert. Computational Engineering unterscheidet sich von Mastern, die auf Informatik und Computer ausgerichtet sind, da es das Studium des Naturphänomens anstelle des Computers und der Software in den Mittelpunkt stellt und den Computer als Werkzeug verwendet.
MCE nutzt die wachsende Verfügbarkeit von Software zur Modellierung und Simulation von Naturphänomenen in zahlreichen wissenschaftlichen und technologischen Bereichen mit wirtschaftlicher Bedeutung. Das MCE entwickelt den kritischen Sinn, die Kreativität, das selbstständige Lernen, die Fähigkeit zur Arbeit in Gruppen und interdisziplinären Teams sowie die Kommunikationsfähigkeit, die für die Berufspraxis des Computational Engineering unerlässlich sind.
Galerie
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Bitte besuchen Sie die Website der Universität für weitere Informationen.
Lehrplan
Jahr 1
1. Semester
- Modellierung und wissenschaftliches Rechnen
- Anwendungen der künstlichen Intelligenz
- Seminar in Computational Engineering
2. Semester
- Paralleles Rechnen
- Computergestütztes und wissenschaftliches Visualisierungslabor
- Modellierung komplexer Systeme
Jahr 2
1. Semester
- Fortgeschrittene Algorithmen
- Angewandte Ökonometrie
- Angewandte Ökonometrie I
- Angewandte Finanzen
- Computergestützte Mechanik
- Computeroptik
- Computational Statistics und Simulation
- Computational Vision
- Diskrete Signale und Systeme
- Finanzmärkte und -instrumente
- Geophysik angewandt auf die Prospektion von Kohlenwasserstoffen
- Informationen und Codierung
- Informationsrückgewinnung
- Informationsvisualisierung
- Modellierung und Simulation von Nanosystemen
- Methoden des Operations Research
- Simulation technologischer Prozesse
- Systemidentifikation
- Virtuelle und erweiterte Realität
- Visuelle Berechnung