Höherer Universitätskurs Einführung in Python

Modalität: Präsenzunterricht, mit Unterstützung im Unterricht durch Streaming

Anzahl Credits: 5 (50 Unterrichtsstunden)

Kontaktzeiten: 4.5

1. Python-Programmiersprache
2. Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)
3. Python-Bibliotheken für komplexe Netzwerke
4. Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen

Allgemeine Kompetenzen

• Möglichkeit, aus allen verfügbaren Quellen nach spezifischen Informationen zu den verschiedenen Fächern des Masters zu suchen.
• Fähigkeit, Berichte zu präsentieren und zu entwickeln.
• Fähigkeit, technische Dokumente zu interpretieren.
• Fähigkeit zur Teamarbeit, in einem interdisziplinären Umfeld.
• Ressourcenmanagement: Organisation und Fähigkeit, Arbeitsprioritäten festzulegen.
• Flexibilität bei der Anpassung während der Entwicklung eines Projekts, Fähigkeit zum Umdenken.
• Kritisches Denken: Analyse, Synthese und Bewertung verschiedener Alternativen.
• Fähigkeit zur effektiven schriftlichen und mündlichen Kommunikation.
• Informationsmanagement: Informationssammlung, Organisation usw.
• Verantwortung und Fähigkeit zum Selbstlernen.

Spezifische Kompetenzen

• Der Student lernt, wie die verschiedenen Algorithmen und Verschlüsselungstechniken funktionieren und welche Vorteile und Grenzen sie haben.
• Sie lernen die verschiedenen Authentifizierungssysteme und -arten sowie den Unterschied zwischen Authentifizierung und Autorisierung kennen.
• Der Student ist in der Lage, potenzielle Risiken einzuschätzen und Möglichkeiten zu deren Reduzierung zu empfehlen.
• Der Student lernt die Programmiersprache Python kennen, erhält einen Überblick über die Sprache und wird in die Lage versetzt, komplexe Programme zu erstellen.
• Sie werden mit den grundlegenden Konzepten der Variablenbehandlung, Algorithmenentwicklung und Programmierung vertraut gemacht.
• Der Student erlernt eine umfassende Sicht auf Cybersicherheitstechnologien und -techniken.
• Sie lernen neue Methoden zur Berechnung verschlüsselter Daten, Netzwerksicherheit und Protokolldesign kennen
• Sie kennen die effektivsten Techniken des maschinellen Lernens.
• Sie lernen die Unterschiede und Kompatibilität zwischen Octave und MATLAB kennen.
• Sie wissen, wie Sie zwischen grafischen Modellen und Netzwerkmodellen unterscheiden können.
• Sie wissen, wie Sie Vorhersagen zu zeitlichen Daten von anderen Datentypen unterscheiden können.

Darüber hinaus werden folgende Grundkompetenzen gewährleistet:

• Besitzen und verstehen Sie Wissen, das eine Grundlage oder Gelegenheit bietet, bei der Entwicklung und/oder Anwendung von Ideen originell zu sein, oft im Forschungskontext.
• Dass die Studierenden wissen, wie sie das erworbene Wissen anwenden können und in der Lage sind, Probleme in neuen oder wenig bekannten Umgebungen innerhalb breiterer (oder multidisziplinärer) Kontexte in Bezug auf ihr Studiengebiet zu lösen;
• Dass die Studierenden in der Lage sind, Wissen zu integrieren und sich der Komplexität der Urteilsbildung auf der Grundlage unvollständiger oder begrenzter Informationen zu stellen
• Dass die Studierenden wissen, wie sie ihre Schlussfolgerungen – und das ultimative Wissen und die Gründe, die sie stützen – einem spezialisierten und nicht spezialisierten Publikum auf klare und eindeutige Weise vermitteln können;
• Dass die Studierenden über die Lernfähigkeiten verfügen, die es ihnen ermöglichen, ihr Studium weitgehend selbstgesteuert oder autonom fortzusetzen.
• Dass die Studierenden in der Lage sind, die relevanten Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Disziplinen, aus denen sich der Master zusammensetzt, herzustellen.
• Dass die Studierenden über Kommunikationsfähigkeiten auf mündlicher und schriftlicher Ebene bei der Verbreitung von Fertigungs- und Designkenntnissen verfügen.
• Dass sie die Fähigkeit zur Synthese und Analyse bei der Präsentation der Inhalte haben.
• Dass die Studierenden in der Lage sind, im Bereich der generischen und spezifischen Bibliographie im Zusammenhang mit dem Fachgebiet verwandter Studien kritisch zu urteilen.