Bogotá, Kolumbien
DAUER
4 Semester
SPRACHEN
Spanisch
TEMPO
Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
Antragsfrist beantragen
FRÜHESTES STARTDATUM
Mar 2025
STUDIENFORMAT
Fernunterricht
Stipendien
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Einführung
Künstliche Intelligenz (KI) hat die menschliche Beziehung zur Technologie verändert und ist die aktuelle Achse des digitalen Ökosystems. Ihre Technologien haben das Potenzial, eine Zukunft mit zunehmendem Wohlbefinden zu schaffen, und sind Verbündete bei der Ausführung einiger Aufgaben, die bisher ausschließlich Menschen vorbehalten waren, wie etwa logisches Denken, Lernen oder das Lösen von Problemen.
Der Masterstudiengang in Künstlicher Intelligenz (MaIA) an Universidad de los Andes richtet sich an spanischsprachige Fachkräfte mit Grundkenntnissen in Programmierung, linearer Algebra sowie Wahrscheinlichkeit und Statistik. Während des Programms erwerben die Studierenden die theoretischen und praktischen Werkzeuge, die notwendig sind, um in einem interdisziplinären Kontext hervorragende Leistungen zu erbringen und technische und ethisch verantwortungsvolle Führungskräfte zu werden, die mit Technologien wie den folgenden zur Entwicklung der Gesellschaft beitragen:
- Maschinelles Lernen
- Tiefes Lernen
- Verstärkungslernen
- Natürliche Sprachverarbeitung
- Künstliches Sehen
- Semantisches Web
- Autonome Systeme
Diese Technologien sind in vielfältigen Handlungsfeldern wie der Produktion von Gütern und Dienstleistungen, der Entscheidungsfindung in Organisationen, der Steigerung der wirtschaftlichen Produktivität und der Entwicklung von Social-Impact-Projekten stark nachgefragt.
MaIA-Studenten lernen mit der gleichen Qualität wie ein Präsenz-Masterstudium an der Universidad de los Andes und ihr Abschluss wird dem eines Präsenzstudiums gleichwertig sein (es handelt sich nicht um ein „virtuelles Diplom“). Dank des Online-Formats können sie ihre berufliche Tätigkeit fortsetzen und haben die Flexibilität, zu lernen, wann und wo sie wollen.
Was dieses Programm einzigartig macht
Ein interdisziplinärer Masterstudiengang
Dieses Programm vermittelt Kenntnisse in verschiedenen Bereichen und Anwendungen, um Fachkräfte mit hoher technischer Spezialisierung in einer Vielzahl von KI-Methoden auszubilden und dabei Veränderungen im wirtschaftlichen, sozialen und technologischen Umfeld zu berücksichtigen, um diese in die Ziele und Vorgehensweisen zu integrieren. mit der Entwicklung intelligenter Systeme verbunden.
Greifen Sie auf die 1 % der besten Universitäten der Welt zu
Laut QS World University Rankings 2023 belegt die Universidad de los Andes den ersten Platz in Kolumbien und bleibt unter den Top 10 der Besten in Lateinamerika. Die Universidad de los Andes ist die einzige private Universität in Kolumbien, die seit zehn Jahren vom Ministerium für nationale Bildung eine hochwertige institutionelle Akkreditierung erhält.
Hohe Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt
MaIA-Absolventen reagieren auf den Mangel an in diesen Bereichen ausgebildeten Fachkräften in der Region, die über fortgeschrittene Fähigkeiten zur Nutzung und Entwicklung disruptiver Technologien der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Anwendungskontexten verfügen.
Studentenerfahrung
Der Student wird von Professoren und Tutoren angeleitet, die Experten auf diesem Gebiet sind, und erhält Unterstützung mit modernsten Technologien, Werkzeugen und Computerinfrastruktur, um ein erstklassiges Lernerlebnis zu bieten. Die Lernerfahrung umfasst wöchentliche Live-Kurse mit Lehrern über Zoom, Peer-Übungen und wöchentliche Module per Video; Zu den interaktiven Inhalten gehören Online-Bewertungen, Gruppenarbeiten, Online-Präsentationen und mehr. Zu den Kursen gehören ergänzende Lektüren, Aufgaben und Diskussionsforen, die dabei helfen, Verbindungen zu Ihren Kollegen aufzubauen.
Admissions
Lehrplan
Unser Lehrplan für künstliche Intelligenz ist darauf ausgelegt, eine umfassende Ausbildung zu bieten, die sowohl die theoretischen als auch die praktischen Aspekte dieser Disziplin abdeckt, mit dem Ziel, hochspezialisierte Fachkräfte in einer Vielzahl von KI-Methoden und ihren verschiedenen Anwendungen auszubilden.
Durch unseren Fokus auf die verschiedenen Bereiche der Künstlichen Intelligenz erwerben unsere Studierenden das nötige Wissen, um sich auf diesem Gebiet hervorzuheben und ein außergewöhnliches Maß an technischer Spezialisierung zu erreichen.
Das Programm umfasst 36 Credits, verteilt auf 4 Semester, mit einer Gesamtdauer von 24 Monaten. Jedes Semester besteht aus zwei 8-Wochen-Zyklen. Während jedes Zyklus belegen Sie zwei Kurse gleichzeitig.
Lehrplan:
Die Kurse sind in vier Komponenten gegliedert, sodass Sie sich nach und nach Kenntnisse und Fähigkeiten aneignen und gegen Ende des Masterstudiums tiefer in Ihre bevorzugten Bereiche eintauchen können:
Basiskomponente: In dieser Komponente werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz in ihren verschiedenen Bereichen sowie die mathematischen Grundlagen vermittelt, die zum Verständnis maschineller Lernmethoden erforderlich sind. Als grundlegender Schwerpunkt dieses Programms werden außerdem die ethischen Aspekte der KI untersucht.
Vertiefungskomponente: Vertiefungskomponente: Diese Komponente widmet sich dem Studium der verschiedenen Techniken des maschinellen Lernens und des Deep Learning in einem Kontext, der Theorie und Praxis verbindet.
Wahlpflichtkomponente: Ziel dieser Komponente ist es, dem Programm Flexibilität zu verleihen, damit es an unterschiedliche Zielgruppen und Interessen angepasst werden kann. Es besteht aus einer Reihe von Optionen, die mit den verschiedenen KI-Themen verknüpft sind, die im Programm studiert werden können, und die dem Studierenden unterschiedliche Spezialisierungswege bieten.
Praxisanteil. Der Zweck dieser Komponente besteht darin, dem Studierenden die Möglichkeit zu geben, die während des Masterstudiums erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten durch die Entwicklung eines integrativen Projekts zu integrieren und anzuwenden, das aus zwei Kursen besteht: Der erste zielt darauf ab, Lösungen zu finden ein aktuelles Problem; Im zweiten geht es um die Implementierung und Bereitstellung von Lösungen auf einer Cloud-basierten Computing-Plattform.
Semester 1 – Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Zyklus 1
- Einführung in die zeitgenössische künstliche Intelligenz.
- Prinzipien des maschinellen Lernens.
Zyklus 2
- Ethik der Künstlichen Intelligenz.
- Mathematik für maschinelles Lernen.
Verfügbar durch Künstliche Intelligenz: Maschinelles Lernen, Ethik und neue Trends.
Semester 2 – Vertiefung in Künstlicher Intelligenz
Zyklus 1
- Überwachtes maschinelles Lernen.
- Unüberwachtes maschinelles Lernen.
Zyklus 2
- Verstärkungslernen.
- Einführung in Deep Learning.
Semester 3 – Wahlfachkomponente
Zyklus 1
- Wahlfach 1. Wahlfach 2.
Zyklus 2
- Wahlfach 1. Wahlfach 2.
Semester 4:
- Wahlpflichtanteil + Praxisanteil (Integrationsprojekt)
Zyklus 1
- Lösungsentwicklungsprojekt.
- Wahlfach 1.
Zyklus 2
- Lösungsbereitstellungsprojekt.
- Wahlfach 2.
Informieren Sie sich über das Angebot an Wahlpflichtfächern und spezialisieren Sie sich auf Ihr Interessenthema:
Künstliches Sehen:
- Wahlfach 1: Klassisches Computer Vision.
- Wahlfach 2: Moderne Computer Vision.
Verarbeitung natürlicher Sprache:
- Wahlfach 1: Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache
- Wahlfach 2: Deep-Learning-Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache
Verstärkungs- und Kontrolllernen:
- Wahlfach 1: Deep Reinforcement Learning
- Wahlfach 2: Intelligente Steuerung
Autonome Systeme und Computerplattformen:
- Wahlfach 1: Künstliche Intelligenz in eingebetteten Systemen
- Wahlfach 2: Robotik und Lernen
Wissensrepräsentation:
- Wahlfach 1: Wissensrepräsentation und -management
- Wahlfach 2: Semantisches Web
Biomedizinische Künstliche Intelligenz:
- Wahlfach 1: Biomedizinische Künstliche Intelligenz: Grundlagen
- Wahlfach 2: Biomedizinische Künstliche Intelligenz: Anwendungen
Programmergebnis
- Abstrakte Probleme in interdisziplinären Kontexten, um diejenigen zu ermitteln, die mit Techniken der künstlichen Intelligenz gelöst werden können, und um Verbesserungsmöglichkeiten für bereits bestehende Lösungen zu identifizieren.
- Generieren Sie Lösungen, die auf spezifische Anforderungen und die verfügbaren Informationen reagieren, indem Sie die am besten geeigneten Techniken der künstlichen Intelligenz nutzen oder anpassen.
- Implementieren Sie Lösungen auf Computerplattformen, die auf Methoden der künstlichen Intelligenz basieren.
- Treffen Sie Entscheidungen im Zusammenhang mit der Anwendung künstlicher Intelligenz aus einem ethischen und kritischen Ansatz heraus, der die Achtung der Menschenrechte fördert und die Entwicklung sozial verantwortlicher Lösungen begünstigt.
- Arbeiten Sie gemeinsam in Teams zusammen, um KI-Lösungen im breiten Kontext einer Organisation zu formulieren. Kommunizieren Sie die Ergebnisse von KI-Projekten effektiv in einer Fachsprache.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Der Absolvent des Masterstudiums wird in der Lage sein, in ein Industrie-, Unternehmens- oder Geschäftsuniversum sowie in den Forschungsbereich einzusteigen, da sie alle von Anwendungen und Datentypen durchdrungen sind, die praktische und aktualisierte Kenntnisse und Fähigkeiten erfordern. das Design, die Entwicklung, die Evaluierung, der Einsatz und die Wartung von KI-Tools.
Zusätzlich zu ihrem technischen Fachwissen verfügt der Absolvent über eine Ausbildung in KI-Ethik , die ihn in die Lage versetzt, einen sozial verantwortlichen Umgang mit den Informationen und den vorgeschlagenen Lösungen zu gewährleisten und diskriminierende Vorurteile und Datenschutzverletzungen zu vermeiden.
MAIA-Absolventen können in jeder privaten oder öffentlichen Organisation arbeiten, deren Bereiche den Einsatz von Techniken und Werkzeugen zur Integration intelligenter Systeme erfordern. Einige der Positionen, die sie besetzen könnten, sind:
- Chief Analytics Officer (CAO).
- Chief AI Officer
- Chief Analytics Officer
- Manager für künstliche Intelligenz
- KI-Ingenieur
- Datenwissenschaftsanalyst
Vorteile für Absolventen:
Als Absolvent der Universidad de los Andes sind Sie ein aktiver Teil der Gemeinschaft und haben Zugang zu den speziell auf Sie zugeschnittenen Vorteilen und Aktivitäten. Einige dieser Dienste sind:
- Zugang zum Netzwerknetzwerk Mi Uniandes.
- Virtuelle Workshops und Unternehmenspräsentationen über das Professional Career Center (CTP).
- Sonderrabatte für virtuelle Schulungs-, Unterhaltungs- und Entwicklungsaktivitäten.
- Zugang zum virtuellen Kulturprogramm und zum virtuellen Sporttraining.
- Zugang zum Hochschulsportzentrum.
- Mitgliedschaft in der Association of Uniandino Graduates (virtuelle Agenda und Zugang zum persönlichen Hauptsitz in Bogotá).
- Zugang zur Uniandes-Bibliothek (digital und persönlich).