Madrid, Spanien
DAUER
4 Years
SPRACHEN
Spanisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
Antragsfrist beantragen
FRÜHESTES STARTDATUM
Apr 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 9.000 *
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
* Preis (Gesamtpreis bzw. Preisspanne weicht ab 1000€) 8.000 - 9.000€
Einführung
Werden Sie zum Business Analytics-Profi mit der innovativsten Schulung des 21. Jahrhunderts: Generative KI.
Wenn Sie im Zeitalter datengesteuerter Geschäftsentscheidungen Führungspositionen einnehmen möchten, ist dieser Master-Abschluss das Richtige für Sie. Auch wenn Sie über keine technischen oder IT-Vorkenntnisse verfügen, vermittelt Ihnen unser Programm ein solides Verständnis der grundlegenden Prinzipien und Werkzeuge von Data Science und Business Analytics.
Der Master-Abschluss der UNIE bietet Ihnen außerdem einen einzigartigen und anderen Ansatz, den Sie in keinem anderen Abschluss finden: die Anwendung generativer KI zur Datenanalyse in Geschäftskontexten, einem schnell wachsenden und hochinnovativen Zweig der KI.
Zu den weiteren Fähigkeiten, die Sie durch Ihr Studium an der UNIE entwickeln, gehören beispielsweise die Fähigkeit zur Problemlösung durch den Einsatz von KI, die Analyse der erzielten Ergebnisse, die Fähigkeit zur effektiven Kommunikation und kritisches Denken.
In einer Welt, die immer stärker von Technologie getrieben wird, gibt es immer mehr Beschäftigungsmöglichkeiten für Fachkräfte mit Fachkenntnissen in den Bereichen Datenwissenschaft und Geschäftsanalyse.
Was unterscheidet diesen Kurs von den anderen?
Dieser Masterstudiengang zeichnet sich durch seine Zugänglichkeit aus, da er Ihnen eine Ausbildung in aktuellen technologischen Werkzeugen ermöglicht, ohne dass technische Vorkenntnisse erforderlich sind. Bietet einen speziellen Schwerpunkt auf generative KI und hilft Ihnen, ein Experte im Bereich Business Analytics zu werden. Darüber hinaus steht Ihnen ein Lehrkörper aus Fachkräften mit umfassender Erfahrung in unterschiedlichen Unternehmensbereichen zur Verfügung, der Ihnen einen direkten Bezug zur Branche ermöglicht.
Es bereitet Sie darauf vor, die vielen Beschäftigungsmöglichkeiten im Bereich der Datenanalyse zu nutzen und ermöglicht Ihnen, datengesteuerte Strategien zu leiten und effektive Entscheidungen in Ihrem Unternehmen zu treffen. Nach Abschluss erhalten Sie einen offiziellen Abschluss, der von der Madri+d Knowledge Foundation positiv bewertet wurde.
Ideale Studenten
Dieser Master-Abschluss richtet sich an Berufstätige oder Absolventen von Studiengängen im Marketing, im Finanzwesen, im Betrieb und in anderen Geschäftsbereichen, da er zunehmend nachgefragte Data-Science-Kenntnisse vermittelt.
Es richtet sich auch an Unternehmer und Führungskräfte, die lernen können, wie sie mithilfe von Daten strategische Entscheidungen treffen und den Betrieb ihres Unternehmens optimieren können. Schließlich werden Berater, die in der Datenanalyse und Unternehmensberatung tätig sind, feststellen, dass der Master-Abschluss ihre Fähigkeit verbessert, ihren Kunden datengesteuerte Erkenntnisse zu vermitteln.
Optionaler Abschluss
Offizieller Titel. Positive Bewertung durch die Madrid Knowledge Foundation. Es ist in den Ländern des Europäischen Hochschulraums (EHEA) gültig.
Admissions
Lehrplan
STUDIENPLAN - 60 ECTS
- Wettbewerbsstrategien basierend auf KI
- Data Science in der Wirtschaft angewandt
- Statistische Analyse zur Unterstützung geschäftlicher Entscheidungen
- Nutzung, Visualisierung und Kommunikation von Geschäftsdaten
- Digitale Transformation des Geschäfts
- Optimierung des Finanzmanagements
- Kundenintelligenz
- Intelligentes Management des Betriebsbereichs
- Akademische Praktika
- Masterarbeit
Programmergebnis
An der UNIE erlernen Sie zunächst die grundlegenden Grundlagen der Datenwissenschaft und ihres Managements sowie der statistischen Analyse.
Diese Grundlage dient als Sprungbrett, um tiefer in die Datenwissenschaft einzutauchen und die Funktionsweise und Anwendung von Modellierungstechniken zu verstehen. Darüber hinaus entwickeln Sie solide Fähigkeiten in der Datenanalyse und -interpretation mit einem statistischen Ansatz.