Master-Abschluss in erklärbarer künstlicher Intelligenz im Gesundheitsmanagement

Master's Degree in Explainable Artificial Intelligence in Healthcare Management Liebe Studieninteressierte, wir bieten ein interdisziplinäres Online-Ausbildungsprogramm in den Bereichen Data Science, AI und Healthcare an. Sie werden etwas über die Rolle und die Anwendungen der künstlichen Intelligenz in der Biomedizin erfahren. Sie werden in der Lage sein, die Chancen und Herausforderungen zu erkennen, die sich aus der Einführung neuer datengesteuerter Technologien in einem medizinischen Umfeld ergeben. Wir bringen Ihnen bei, wie Sie große, heterogene und komplexe Datensätze, die für den Gesundheitssektor repräsentativ sind, analysieren, die Ergebnisse interpretieren und sie den Beteiligten mitteilen können. Unser Programm konzentriert sich auf modernste KI-Techniken und zeigt aktuelle und mögliche zukünftige KI-Anwendungen auf. Der Lehrplan ist praxisorientiert und legt den Schwerpunkt auf die ethischen und sozialen Auswirkungen von KI-Anwendungen.

Das Masterstudium findet komplett online statt (80 % im Fernstudium und 20 % online, aber live). Erforderlicher Beteiligungsgrad: 75 %. Daher ist es ein Programm, das für Teilnehmer geeignet ist, die während des xAIM-Masterstudiengangs berufstätig sind.

Übersicht

Die Bedeutung der künstlichen Intelligenz (KI) nimmt weltweit zu. Ihr Potenzial wird auch angesichts der Herausforderungen im Gesundheitswesen immer deutlicher.

Daher ist es äußerst wichtig, dem Mangel an digitalen Kompetenzen in diesem Bereich durch die Ausbildung qualifizierter Gesundheitsfachkräfte im Bereich KI und Informatiker im Gesundheitswesen zu begegnen.

Mit unserem neuen Masterstudiengang wollen wir dieser Thematik Rechnung tragen.

Unser Online-Masterstudiengang zielt darauf ab, ein interdisziplinäres Umfeld zu schaffen, in dem die Studierenden für die Arbeit an der Schnittstelle von Data Science, KI und Gesundheitswesen ausgebildet werden. Die Studierenden erlernen die Grundlagen des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft, um große, heterogene und komplexe Datensätze, die für den Gesundheitssektor repräsentativ sind, bearbeiten und analysieren zu können. Konzepte aus dem Gesundheitsbereich werden vermittelt, um das Verständnis zu vertiefen und die Daten und Ergebnisse interpretieren zu können. Das gesamte Programm wird einen starken Fokus auf den aktuellen Stand der Technik und mögliche zukünftige KI-Anwendungen im Gesundheitswesen legen, da ein wichtiges Ziel des Masterstudiengangs die Vermittlung von praktischem Wissen und die Fähigkeit zur Anwendung der erworbenen Fähigkeiten ist. Um den Lehrplan abzurunden, wird ein starker Schwerpunkt auf die ethischen und sozialen Auswirkungen von KI-Anwendungen gelegt.