Bachelor in Wirtschaftsanalytik
Universidad Europea
Schlüsselinformation
Ort auswählen
Campus-Standort
Online Spain
Sprachen
Englisch, Spanisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
4 Jahre
Tempo
Infos anfordern
Studiengebühren
Infos anfordern
Bewerbungsschluss
Infos anfordern
frühestes Startdatum
16 Sep 2024
Einführung
Bachelor in Wirtschaftsanalytik
Der Abschluss in Business Analytics an der Universidad Europea richtet sich an Studierende, die sich mit den verschiedenen Funktionsbereichen einer Unternehmensorganisation vertraut machen möchten. Wählen Sie einen Bachelor in Business Analytics, um die Analyse- und Managementfähigkeiten zu erwerben, die Sie benötigen, um in den verschiedenen Geschäftsbereichen eines Unternehmens erfolgreich zu sein. Das 4-jährige Studium soll eine grundlegende Ausbildung in Mathematik, Business Intelligence, Statistik und Programmierung vermitteln, damit die Studenten ein breites Verständnis des Sektors entwickeln und die potenziellen Auswirkungen erkennen können, die Big Data auf diesen Markt haben kann. Schaffen Sie Mehrwert durch die Macht der Daten.
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität.
Lehrplan
Erstes Studienjahr
- Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre
- Statistik I
- Grundlagen der Programmierung I
- Marketing
- Mathematik: Algebra und Analysis
- Buchhaltung I
- Finanzen I
- Makroökonomie
- Mikroökonomie
- Werkstatt. Entscheidungsfindung I
Zweites Studienjahr
- Statistik II
- Grundlagen der Programmierung II
- Buchhaltung II
- Finanzen II
- Datenbanken
- Fremdsprache I
- Ökonometrie
- Statistische Analysewerkzeuge
- Ethik und berufliche Effizienz
- Datentechnik I
- Werkstatt. Finanzielle Entscheidungsfindung
Drittes Studienjahr
- Datenstrukturen
- Datentechnik II
- Konsumpsychologische Soziologie
- Digitales Ökosystem
- Grünes Management
- Mitarbeiterführung
- Internet der Dinge (IoT)
- Strategisches Management
- Neue Arbeitsmethoden und Organisation
- Werkstatt. HR-Entscheidungsfindung
- Relationale Auswirkungen und Einfluss
- Komplexe Problemlösung
Viertes Studienjahr
- CRM-Tools
- Internet-Datenanalyse
- Unternehmerische Führung
- Auf die Datenverarbeitung angewandtes Recht
- Wirtschaftsrecht
- Der Datenzyklus
- Informationsquellen
- Innovation und Unternehmertum
- Informationen in Sektoren
- Praktika i
- Abschlussprojekt
Programmergebnis
Credits: 240 ECTS
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Als Absolventin oder Absolvent des Business Analytics verfügen Sie über das notwendige Know-how, um in den verschiedenen strategischen Unternehmensbereichen, die stark auf Datenanalyse und datengetriebene Entscheidungsfindung angewiesen sind, verantwortungsvolle Schlüsselpositionen und Führungsrollen zu übernehmen. Ihre Ausbildung bereitet Sie so weit auf eine Karriere in einem Beratungsunternehmen, in Unternehmensberatungsdiensten und in Abteilungen für Business Intelligence, Geschäftsstrategie, strategische Analyse, digitales Marketing, Betrieb usw. vor, dass Sie in der Lage sind, die Abteilungen zu leiten und letztlich das Unternehmen. Im Rahmen des Moduls Fundamentals of Programming I haben Sie die Möglichkeit, die Certified Entry-Level Python Programmer Certification des Python Institute zu erwerben. Darüber hinaus können Sie im Rahmen des Moduls zur Internetdatenanalyse die Google Analytics-Zertifizierung erwerben.
Führungspositionen in Wirtschaftsorganisationen
Unabhängig von der Abteilung (Finanzen, Personal, Betrieb, Marketing, Business Intelligence usw.) können Sie auf Ihr unschätzbares Fachwissen zurückgreifen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Beratung
- Architekt für Big-Data-/Business-Intelligence-Lösungen.
- Big-Data-Systemadministrator, -Entwickler oder -Auditor.
- Datenanalyst, Data Science Operator oder Datenberater.
- Big-Data-Infrastrukturmanager.
- Produkt- oder Markenmanager.
- Analytisches und digitales Marketing.
- Strategische Planung.
- Investment Banking.
Unternehmerschaft
Neue Geschäftsmöglichkeiten in allen Sektoren, insbesondere im digitalen Sektor.
Forschung und Lehre
- Öffentlicher Sektor.
- Privater Sektor.