The University of Texas at Dallas
Master of Science in Bioinformatik und Computational BiologyRichardson, Vereinigte Staaten von Amerika
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2 Years
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Einführung
Der Master of Science in Bioinformatik und Computational Biology ist ein interdisziplinäres Programm, das von den Abteilungen für Mathematik und Biowissenschaften gemeinsam angeboten wird, wobei die ersteren als Verwaltungseinheit fungieren. Durch die Kombination von Lehrveranstaltungen aus den Disziplinen Biologie, Informatik, Mathematik und Statistik wird der wachsenden Nachfrage nach einer neuen Generation von Wissenschaftlern Rechnung getragen, die über Fachkenntnisse in all diesen Disziplinen verfügen. Neben den Lehrveranstaltungen bietet das Programm auch die Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln, indem Sie sich mit Fakultätsmitgliedern an der Forschung beteiligen.
Das Programm bietet die Wahl zwischen zwei Spuren. Einer ist für Studenten mit einem allgemeinen Hintergrund in Naturwissenschaften / Ingenieurwissenschaften gedacht, während der andere für Studenten mit einem Hintergrund in Biowissenschaften gedacht ist. Um weitere Fachkenntnisse aufzubauen, bieten beide Studiengänge die Wahl zwischen drei Wahlgruppen, nämlich Informatik-, Statistik- und Biologie-Wahlgruppen. Beide bieten auch Forschungsmöglichkeiten. Von den Studenten wird erwartet, dass sie in Absprache mit dem Berater für das Programm einen Studiengang und eine Wahlgruppe auswählen, die auf ihren Hintergründen und Interessen basieren.
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Lehrplan
Anforderungen für den Abschluss
Das MS-Programm in Bioinformatik und Computational Biology erfordert einen Abschluss von mindestens 36 Semesterkreditstunden. Das Programm bietet die Wahl zwischen zwei Spuren. Track 1 ist für Studenten mit einem allgemeinen Hintergrund in Naturwissenschaften / Ingenieurwissenschaften konzipiert, während Track 2 für Studenten mit einem starken Hintergrund in Biologie konzipiert ist. Um weiteres Fachwissen aufzubauen, bieten beide Studiengänge eine Auswahl von drei Wahlgruppen, nämlich Informatik-orientierte, Statistik-orientierte und Biologie-orientierte Wahlgruppen. Beide bieten auch Forschungsmöglichkeiten. Von den Studenten wird erwartet, dass sie in Absprache mit dem Graduate Advisor für das Programm einen Track und eine Wahlgruppe auswählen, die auf ihren Hintergründen und Interessen basieren.
Spur 1 (MS)
I. Kern: 15 Semesterkreditstunden
- BMEN 6374 Gene, Proteine und Zellbiologie für Ingenieure
- BIOL 6V00 Themen in den Biowissenschaften (Computational Molecular Evolution)
- CS 5303 Informatik I.
- MATH 5303 Erweiterte Analysis und lineare Algebra
- STAT 5351 Wahrscheinlichkeit und Statistik I (für Wahlgruppe 2)
- oder STAT 5353 Wahrscheinlichkeit und Statistik für Data Science und Bioinformatik (für Wahlgruppen 1 und 3)
II. Wahlgruppen (Wählen Sie eine Wahlgruppe)
Wahlgruppe 1 (Informatikorientiert): 15 Semesterkreditstunden
- CS 5343 Algorithmusanalyse und Datenstrukturen1
- MATH 6312 Kombinatorik und Graphentheorie
- MATH 6341 Bioinformatik
- oder BIOL 5376 Angewandte Bioinformatik
- MATH 6346 Medizinische Bildanalyse
- UND eines der folgenden:
- CS 6307 Einführung in Big Data Management und Analytics für Nicht-CS-Majors
- CS 6314 Web-Programmiersprachen
- CS 6360 Datenbankdesign
- CS 6375 Maschinelles Lernen
- oder BIOL 5376 Angewandte Bioinformatik
- MATH 6346 Medizinische Bildanalyse
- UND eines der folgenden:
- CS 6307 Einführung in Big Data Management und Analytics für Nicht-CS-Majors
- CS 6314 Web-Programmiersprachen
- CS 6360 Datenbankdesign
- CS 6375 Maschinelles Lernen
Wahlgruppe 2 (Statistikorientiert): 18 Semesterkreditstunden
- STAT 5352 Wahrscheinlichkeit und Statistik II
- STAT 6337 Erweiterte statistische Methoden I.
- STAT 6338 Erweiterte statistische Methoden II
- STAT 6340 Statistisches und maschinelles Lernen
- MATH 6341 Bioinformatik
- oder BIOL 5376 Angewandte Bioinformatik
- MATH 6346 Medizinische Bildanalyse
- oder BIOL 5376 Angewandte Bioinformatik
- MATH 6346 Medizinische Bildanalyse
Wahlgruppe 3 (Biologieorientiert): 15 Semesterkreditstunden
- MATH 6341 Bioinformatik
- oder BIOL 5376 Angewandte Bioinformatik
- MATH 6345 Mathematische Methoden in Medizin und Biologie
- MATH 6346 Medizinische Bildanalyse
- UND zwei der folgenden:
- BIOL 5375 Gene zu Genomen
- BIOL 5381 Genomics
- BIOL 6315 Epigenetik
- BIOL 6373 Proteomics
- BIOL 6385 Computational Biology
- oder BMEN 6389 Computational Biology
- oder MATH 6343 Computational Biology
- oder BMEN 6389 Computational Biology
- oder MATH 6343 Computational Biology
- oder BIOL 5376 Angewandte Bioinformatik
- MATH 6345 Mathematische Methoden in Medizin und Biologie
- MATH 6346 Medizinische Bildanalyse
- UND zwei der folgenden:
- BIOL 5375 Gene zu Genomen
- BIOL 5381 Genomics
- BIOL 6315 Epigenetik
- BIOL 6373 Proteomics
- BIOL 6385 Computational Biology
- oder BMEN 6389 Computational Biology
- oder MATH 6343 Computational Biology
III. Forschung oder Wahlfach (e) oder eine Kombination davon
- Wahlgruppe 1: 6 Semesterkreditstunden
- Wahlgruppe 2: 3 Semesterkreditstunden
- Wahlgruppe 3: 6 Semesterkreditstunden
Spur 2 (MS)
I. Kern: 14 Semesterkreditstunden
- BIOL 5410 Biochemistry
- BIOL 5420 Molekularbiologie
- STAT 5351 Wahrscheinlichkeit und Statistik I (für Wahlgruppe 2)
- oder STAT 5353 Wahrscheinlichkeit und Statistik für Data Science und Bioinformatik (für Wahlgruppen 1 und 3)
- MATH 5303 Erweiterte Analysis und lineare Algebra
- oder STAT 5353 Wahrscheinlichkeit und Statistik für Data Science und Bioinformatik (für Wahlgruppen 1 und 3)
- MATH 5303 Erweiterte Analysis und lineare Algebra
II. Wahlgruppen (Wählen Sie eine Wahlgruppe)
Wahlgruppe 1 (Informatik orientiert): 18 Semesterkreditstunden
- CS 5303 Informatik I.
- CS 5343 Algorithmusanalyse und Datenstrukturen *
- MATH 6312 Kombinatorik und Graphentheorie
- MATH 6341 Bioinformatik
- oder BIOL 5376 Angewandte Bioinformatik
- MATH 6346 Medizinische Bildanalyse
- UND eines der folgenden:
- CS 6307 Einführung in Big Data Management und Analytics für Nicht-CS-Majors
- CS 6314 Web-Programmiersprachen
- CS 6360 Datenbankdesign
- CS 6375 Maschinelles Lernen
- oder BIOL 5376 Angewandte Bioinformatik
- MATH 6346 Medizinische Bildanalyse
- UND eines der folgenden:
- CS 6307 Einführung in Big Data Management und Analytics für Nicht-CS-Majors
- CS 6314 Web-Programmiersprachen
- CS 6360 Datenbankdesign
- CS 6375 Maschinelles Lernen
Wahlgruppe 2 (Statistikorientiert): 18 Semesterkreditstunden
- STAT 5352 Wahrscheinlichkeit und Statistik II
- STAT 6337 Erweiterte statistische Methoden I.
- STAT 6338 Erweiterte statistische Methoden II
- STAT 6340 Statistisches und maschinelles Lernen
- MATH 6341 Bioinformatik
- oder BIOL 5376 Angewandte Bioinformatik
- MATH 6346 Medizinische Bildanalyse
- oder BIOL 5376 Angewandte Bioinformatik
- MATH 6346 Medizinische Bildanalyse
Wahlgruppe 3 (biologisch orientiert): Mindestens 18 Semesterwochenstunden
- MATH 6341 Bioinformatik
- oder BIOL 5376 Angewandte Bioinformatik
- MATH 6346 Medizinische Bildanalyse
- MATH 6345 Mathematische Methoden in Medizin und Biologie
- UND zwei der folgenden:
- BIOL 5375 Gene zu Genomen
- BIOL 5381 Genomics
- BIOL 6315 Epigenetik
- BIOL 6373 Proteomics
- BIOL 6385 Computational Biology
- oder BMEN 6389 Computational Biology
- oder MATH 6343 Computational Biology
- BIOL 6V00 Themen in den Biowissenschaften (Computational Molecular Evolution)
- BIOL 6V00 Themen in Biowissenschaften (Einführung in die Programmierung für Biowissenschaften)
- oder BMEN 6389 Computational Biology
- oder MATH 6343 Computational Biology
- BIOL 6V00 Themen in den Biowissenschaften (Computational Molecular Evolution)
- BIOL 6V00 Themen in Biowissenschaften (Einführung in die Programmierung für Biowissenschaften)
- oder BIOL 5376 Angewandte Bioinformatik
- MATH 6346 Medizinische Bildanalyse
- MATH 6345 Mathematische Methoden in Medizin und Biologie
- UND zwei der folgenden:
- BIOL 5375 Gene zu Genomen
- BIOL 5381 Genomics
- BIOL 6315 Epigenetik
- BIOL 6373 Proteomics
- BIOL 6385 Computational Biology
- oder BMEN 6389 Computational Biology
- oder MATH 6343 Computational Biology
- BIOL 6V00 Themen in den Biowissenschaften (Computational Molecular Evolution)
- BIOL 6V00 Themen in Biowissenschaften (Einführung in die Programmierung für Biowissenschaften)
III. Forschung oder Wahlfach (e) oder eine Kombination davon
- Alle Wahlgruppen: 4 Semesterwochenstunden
Andere Vorraussetzungen
- Für einen Ph.D. Ein gebundener Student im Department of Biological Sciences, BIOL 5440 Cell Biology und BIOL 5460 Quantitative Biology (oder ein gleichwertiges Programm) ist erforderlich. Diese Anforderung kann erfüllt werden, indem diese Kurse als Wahlfächer im Programm Bioinformatik und Computational Biology belegt werden.
- Wahlfächer müssen vom Graduate Advisor des Programms genehmigt werden.
- Ersetzungen für erforderliche Kurse können vorgenommen werden, wenn dies vom Graduate Advisor des Programms und dem Leiter der Abteilung für mathematische Wissenschaften genehmigt wurde.
- Ein Student kann sich dafür entscheiden, eine MS-Arbeit unter der Aufsicht eines Fakultätsmitglieds zu schreiben. Das Diplomarbeitsprojekt kann gemäß den Richtlinien der Universität für 3 bis 6 Semesterkreditstunden von Wahlfächern auf die erforderlichen 36 Stunden angerechnet werden. Die Arbeit muss vom Leiter der Abteilung Mathematische Wissenschaften genehmigt werden. Sobald das Diplomarbeitsprojekt abgeschlossen ist, muss der Student es vor seinem Diplomarbeitskomitee erfolgreich verteidigen.
*Studenten, die die CS 5333 Discrete Structures-Voraussetzung für CS 5343 Algorithm Analysis and Data Structures nicht absolviert haben, sollten sich an ihren Graduate Advisor der Mathematical . wenden
Karrierechancen
Wie in einem kürzlich erschienenen Artikel in Science erwähnt.
„Heute scheinen die Jobaussichten in der Computational Biology – auch bekannt als Bioinformatik – stark zu sein und scheinen zu wachsen, getragen von der Pharma- und Biotechindustrie, die die riesigen Genomdaten nutzen und eine neue Ära der Wirkstoffforschung einleiten möchte.“
Darüber hinaus sagte der derzeitige Direktor des NIH, Francis Collins,
„Wenn ich ein Student oder Student im ersten Studienjahr wäre, der sich für Biologie interessiert, würde ich so schnell wie möglich in den Bereich der Computerbiologie wechseln … Es gibt riesige Mengen an hochwertigen Daten, die für jeden zugänglich sind, der die Fähigkeiten dazu hat finde die Wahrheiten, die sich in diesen Informationen verstecken.“
Von den Absolventen des Programms wird erwartet, dass sie entweder ein Promotionsprogramm in einem verwandten Bereich absolvieren oder eine Anstellung in biopharmazeutischen und biotechnologischen Industrien, Forschungslabors, Krankenhäusern und Softwareunternehmen suchen.
Wissenschaftsabteilung, um die Förderfähigkeit zu bestimmen.
Über die Schule
Fragen
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