Masterstudiengang Informatik - Statistische Datenanalyse

Verwirklichen Sie große Datenmengen

Big Data und datengetriebene Methoden stehen im Zentrum der modernen Informatik, Statistik und Computertechnik und sind vielversprechend für die Zukunft.

Experten für die Analyse von Daten werden benötigt, um herausfordernde datengesteuerte Probleme wie das Verständnis von Textdokumenten, Konversationen und sozialen Medien zu lösen. intelligente Suchmaschinen schaffen; datengesteuerte Einblicke in Phänomene der Gesellschaft, Wirtschaft und Kultur finden; Schaffung datengesteuerter Lösungen für medizinische und biologische Probleme und Ermöglichung selbstfahrender Autos und autonomer Roboter.

Tampere University bietet drei verwandte Studienspuren an, die Analyse, Modellierung, Vorhersage und Berechnung mit Big Data umfassen: die Spur Data Science (M.Sc.) und die Spur Statistical Data Analytics (M.Sc.) konzentrieren sich auf rechnerische und statistische Algorithmen für Data Mining und maschinelles Lernen mit unterschiedlichen Schwerpunkten sowie der Track Maschinelles Lernen (M.Sc. Tech) konzentrieren sich auf die Entwicklung genauer prädiktiver Modelle für maschinelles Lernen.

Der Track Statistical Data Analytics (M.Sc.) enthält mehrere ähnliche Themenbereiche wie der Track Data Science (M.Sc.), während der Track Statistical Data Analytics (M.Sc.) Aspekte der Datenwissenschaft und der künstlichen Intelligenz stärker in den Vordergrund stellt Dabei ist das statistische Verständnis und die Modellierung von Datenunsicherheit, Variation und Abhängigkeit ein entscheidender Vorteil.

Statistical Data Analytics (M.Sc.) lehrt Sie, Datenanalyse zu verstehen und die erforderlichen Fähigkeiten wie Datenbereinigung, Integration, Modellierung und Vorhersage sowie interaktive Erkundung von Daten und Modellen zu beherrschen. Sie lernen Methoden von probabilistischen Ansätzen über effiziente Data Mining-Algorithmen bis hin zu flexiblem Deep Learning mit neuronalen Netzen. Sie werden auch lernen, Datenanalyseergebnisse Entscheidungsträgern mit beschreibenden Zusammenfassungen und Visualisierungen zu präsentieren.

Der Studiengang Statistical Data Analytics (M.Sc.) ist einer der sieben Studiengänge im Masterstudiengang Informatik, der im August 2020 begann.

Informationen zum Studium

• Art: Master-Abschluss
• Abschluss: Master of Science
• Geplante Laufzeit: 2 Jahre
• Studienumfang: 120 ECTS-Anrechnungspunkte
• Stadt: Tampere
• Campus: Campus im Stadtzentrum
• Studiengebühr für Nicht-EU / EWR-Bürger: 12000 €

Lernziele

Nach Abschluss des Tracks "Statistical Data Analytics" verfügen Sie über die folgenden Fähigkeiten und Kenntnisse:

• Wählen Sie aus einer relativ großen Auswahl statistischer und rechnerischer Methoden geeignete Datenanalysemethoden für die jeweiligen Analyseaufgaben aus, einschließlich Methoden, die für die Integration von Daten aus verschiedenen Datenquellen während der Datenvorverarbeitung und / oder -analyse erforderlich sind.
• Verstehen Sie, wie die Methoden Datenvariation, Unsicherheit und Abhängigkeit modellieren.
• Wenden Sie diese Methoden an, um Daten zu analysieren und Ergebnisse und damit verbundene Unsicherheiten kritisch zu interpretieren.
• Verwenden Sie effiziente rechnerische und statistische Methoden zum Verwalten und Analysieren von Big Data, einschließlich statistischer Methoden wie probabilistischer Klassifizierung und Regression, grafischer Modelle, Zeitreihenanalyse und Bayes'scher Analyse sowie einer Vielzahl von rechnergestützten algorithmischen Ansätzen wie paralleler Berechnung und tiefer neuronaler Netze.
• Visualisieren Sie die Daten / Analyseergebnisse.
• Wenden Sie die Analysemethoden in neuen Situationen an.
• Verstehen Sie, wie gut die Methoden in verschiedenen Situationen funktionieren können.

Studieninhalte

Die Analyse von Daten spielt in der modernen Informationsgesellschaft eine zentrale Rolle. Organisationen sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor sammeln riesige Datenmengen, und immer mehr Daten des öffentlichen Sektors werden offengelegt. Daten, von denen angenommen wird, dass sie ein wichtiges Gut für Unternehmen sind, sind jedoch nutzlos, wenn sie nicht analysiert werden. Die Analyse ist erforderlich, um Regelmäßigkeiten wie Trends oder Gruppierungen zu ermitteln und die Daten mit anderen Datensätzen innerhalb einer Organisation oder in verstreuten Online-Repositorys in Beziehung zu setzen.

Die Analyse benötigt Aktivitäten wie Datenbereinigung, Datenintegration, Modellierung und Vorhersage, interaktive und iterative Visualisierung von Daten sowie Modelle zur Verfeinerung von Hypothesen und Modellen. Die Darstellung von Zwischen- und Endergebnissen bei Entscheidungsträgern erfordert die Beherrschung von Visualisierungs- und Berichtsmethoden. Erfolgreiche Analysten benötigen Fähigkeiten in rechnerischen und statistischen Themen.

In diesem Track werden hochrangige Experten für statistische und rechnergestützte Datenanalyse geschult, die über Kenntnisse und Fähigkeiten für die oben genannten Aufgaben verfügen und die Gesamtprozesse der Datenanalyse verstehen.

Ausbildungskosten

Die Studiengebühr für die Strecke beträgt 12000 Euro pro Studienjahr für Nicht-EU- / EWR-Studierende mit einem Stipendiensystem für gebührenpflichtige Studierende.

Struktur der Studien

Der Master-Abschluss umfasst 120 ECTS-Credits. Jede ECTS-Anrechnung umfasst ca. 27 Stunden studentische Arbeit. Die Lehrveranstaltungen sind je nach Studienrichtung mit 80-90 ECTS dotiert, die restlichen 30-40 ECTS werden für die erfolgreiche Absolvierung einer Masterarbeit vergeben. Die Dauer des Programms beträgt zwei Jahre. Die Studierenden verbringen in der Regel drei Semester mit Abschluss der Lehrveranstaltungen und ein Semester mit der Vorbereitung der Masterarbeit. Das Studium beginnt Ende August und endet Ende Mai.

Der Master-Studiengang in Informatik besteht aus sieben Studiengängen, die entweder zum Master of Science oder zum Master of Science in Technology führen:

• Data Science (M.Sc.)
• Maschinelles Lernen (M.Sc. Tech)
• Statistische Datenanalyse (M.Sc.)

und

• Mensch-Technik-Interaktion (M.Sc.)
• Mensch-Technik-Interaktion (M.Sc. Tech)
• Software, Web & Cloud (M.Sc.)
• Software, Web & Cloud (M.Sc. Tech)

Der Lehrplan des Masterstudiengangs Informatik 2020-2021 ist online verfügbar (bitte beachten Sie, dass dies die öffentliche Ansicht ist und die Studierenden über ein elektronisches Tool Zugang zu weiteren Informationen haben). Der Lehrplan für 2021-2022 wird im März 2021 verfügbar sein.

Berufschancen

Als Absolvent verfügen Sie über Kenntnisse und Fähigkeiten für die Datenanalyse und verstehen den gesamten Datenanalyseprozess. Solche Analysten können in Analysefirmen, als interne Analysten in Unternehmen, die Big Data produzieren, sowie in Unternehmen und Organisationen eingesetzt werden, die öffentliche und private Daten erfassen und analysieren, einschließlich Regierungsbehörden, Journalismus, Versicherungen, Strafverfolgungsbehörden und Finanzen wie in der öffentlichen und privaten Forschung.

Zusammenarbeit mit anderen Parteien

Zusätzlich zum Studium im eigenen Studiengang können die Studierenden das Lehrangebot der Tampereer Hochschulgemeinschaft in vollem Umfang nutzen, das von technischen Studien bis zu Berufsstudien in verschiedenen Bereichen reicht.

Postgraduale Studienmöglichkeiten

Dieser Master-Abschluss bietet den erforderlichen Hintergrund, wenn Sie promovieren möchten, beispielsweise in einem Doktorandenprogramm für Information und Systeme an der Tampere University . Für die Promotion fallen keine Studiengebühren an.

Zulassungskriterien

Die Zulassungskriterien in den Masterstudiengängen bestehen aus zwei Teilen: den allgemeinen Zulassungskriterien der Tampere University und den programmspezifischen Zulassungskriterien, die Informationen zu den allgemeinen Kriterien festlegen und / oder ergänzen. Sie müssen beide erfüllen, um als berechtigt zu gelten. Bewerber, die nicht sowohl die allgemeinen Zulassungskriterien als auch die programmspezifischen Zulassungskriterien erfüllen, werden nicht als Studierende an der Tampere University .

Allgemeine Eignung

Um sich für ein Masterstudium an der Tampere University bewerben zu können, müssen Sie über Folgendes verfügen:

• Bachelor-Abschluss - national anerkannter Abschluss des ersten Zyklus
• Dies entspricht mindestens 180 ECTS (European Credits) oder einem dreijährigen Vollzeitstudium
• aus einem relevanten Bereich für den Masterstudiengang, für den Sie sich bewerben
• von einer anerkannten Hochschule
• Der an einer Universität außerhalb Finnlands abgeschlossene Bachelor-Abschluss muss die Berechtigung für ein Master-Studium auf Universitätsniveau in dem Land bieten, in dem er verliehen wurde.
  • Dies entspricht mindestens 180 ECTS (European Credits) oder einem dreijährigen Vollzeitstudium
  • aus einem relevanten Bereich für den Masterstudiengang, für den Sie sich bewerben
  • von einer anerkannten Hochschule
  • Der an einer Universität außerhalb Finnlands abgeschlossene Bachelor-Abschluss muss die Berechtigung für ein Master-Studium auf Universitätsniveau in dem Land bieten, in dem er verliehen wurde.
• UND gute Englischkenntnisse für akademische Zwecke.

Bewerber im letzten Jahr des Bachelor-Abschlusses können sich bewerben, wenn der Abschluss bis zum 31. Juli 2021 abgeschlossen sein wird. In diesem Fall würden sie unter bestimmten Bedingungen akzeptiert. Bitte beachten Sie die besonderen Anweisungen für Bewerber im letzten Jahr des Bachelor-Abschlusses.

Die Zulassung zu Studien, die direkt zu einem Master-Abschluss führen, basiert auf dem Bachelor-Abschluss des Bewerbers, der von einer Universität oder einer Fachhochschule verliehen wurde. Abhängig von den programmspezifischen Zulassungsvoraussetzungen kann das Programm bei der Prüfung von Bewerbungen Fähigkeiten berücksichtigen, die zuvor von Bewerbern erworben wurden.

Ein zuvor abgeschlossener Master-Abschluss macht Bewerber nicht für die Zulassung unzulässig. Bewerber, die eine Zulassung für einen zweiten Master beantragen, werden jedoch nur aus besonders wichtigen Gründen zugelassen.

Programmspezifische Förderkriterien

Um sich für den Masterstudiengang Informatik - Statistische Datenanalyse (MSc) bewerben zu können, müssen Sie über einen erfolgreich abgeschlossenen Bachelor-Abschluss oder einen gleichwertigen Abschluss verfügen

• Statistik, Informatik oder Mathematik oder in einem anderen anwendbaren Bereich.

Der Abschluss muss eine ausreichende Anzahl von Studien in Statistik und eine ausreichende Anzahl von Studien in Informatik und Mathematik umfassen.

Die Auswahl der Studierenden erfolgt auf der Grundlage der in den Bewerbungsunterlagen angegebenen akademischen Qualifikationen und Verdienste.

Sprachkenntnisse erforderlich

Wenn Sie sich für ein Masterstudium an der Tampere University bewerben, müssen Sie nachweisen, dass Sie die englische Sprache für akademische Zwecke gut beherrschen. Sie haben zwei Möglichkeiten, Ihre Englischkenntnisse nachzuweisen: Sprachtests oder frühere Studien.

In beiden Fällen müssen Sie ein Dokument als Nachweis Ihrer Sprachkenntnisse einreichen.

Englisch-Sprachtests und die Mindestanforderungen an die Ergebnisse:

* Die vorherigen CAE und CPE wurden in C1 Advanced und C2 Proficiency umbenannt

Vorherige Studien

Es ist möglich, von der Einreichung eines Sprachtestergebnisses befreit zu werden, wenn Sie bestimmte von der Tampere University aufgeführte Studien abgeschlossen haben, die Ihre guten Englischkenntnisse für akademische Zwecke belegen. Es werden nur Studien akzeptiert, die die Kriterien erfüllen. Wenn Sie sich also ohne gültiges Sprachtestergebnis bewerben, prüfen Sie sorgfältig die von der Tampere University aufgeführten Ausnahmen und wie Sie Dokumente einreichen.

Aufnahme

145 Studierende sind zum Programm Informatik zugelassen.

Das Programm Informatik umfasst die folgenden Titel: 1) Data Science (MSc), 2) Mensch-Technologie-Interaktion (MSc), 3) Mensch-Technologie-Interaktion (MSc Tech), 4) Maschinelles Lernen (MSc Tech), 5) Software , Web & Cloud (MSc), 6) Software, Web & Cloud (MSc Tech) und 7) Statistische Datenanalyse (MSc).

Zulassungsverfahren

Die Studierenden werden aus den Bewerbern für das Programm ausgewählt, die eine vollständige Bewerbung einreichen (Bewerbung und ausreichende Bewerbungsunterlagen bis zum Stichtag) und die offiziellen Zulassungskriterien erfüllen.

Die Auswahl der Studierenden erfolgt durch eine Zulassungskommission auf der Grundlage der in den Bewerbungsunterlagen angegebenen akademischen Qualifikationen und Leistungen. Bitte beachten Sie, dass nicht alle Bewerber, die die Voraussetzungen erfüllen, zugelassen werden können.

Studierende, die zu einem Masterstudiengang zugelassen sind, müssen möglicherweise ihren früheren Abschluss durch ein ergänzendes Studium ergänzen. Die ergänzenden Studien werden von Fall zu Fall an der Fakultät entschieden (maximal 60 ECTS-Punkte).

Wertung

Die Anzahl der teilnahmeberechtigten Bewerber übersteigt jährlich die Anzahl der Studenten, die akzeptiert werden können. Die Auswahl der Studierenden erfolgt durch ein Zulassungskomitee auf der Grundlage der in den Bewerbungsunterlagen angegebenen akademischen Qualifikationen und Verdienste.

Im Auswahlverfahren werden die folgenden Beurteilungsanforderungen als Verbund bewertet:

• Hoch genug akademische Leistung im Bachelor-Studium.
• Die Bewerber müssen eine starke Motivation zeigen, die Schlüsselthemen des Programms zu studieren, und ein Interesse daran haben, in einem interdisziplinären Bereich zu arbeiten.
• Der Abschluss des MOOC-Kurses „Einführung in ein nachhaltiges digitales Leben“ wird als Vorteil gewertet. Der Kurs wird am 15. Oktober 2020 eröffnet und der Antragsteller muss den MOOC-Kurs bis spätestens 28. Februar 2021 (23:59 Uhr GMT + 2) abschließen. Alle Aufträge müssen bis zu diesem Datum eingereicht werden, um berücksichtigt zu werden. Es ist nicht möglich, Dokumente nach Ablauf der Frist einzureichen, da der Kurs an diesem Tag endet.

Wie man sich bewirbt

Zulassungen Schritt für Schritt

1. Überprüfen Sie die allgemeinen Zulassungs- und programmspezifischen Zulassungskriterien der Programme, die Sie anwenden möchten. Sie können sich gleichzeitig für drei Programme bewerben.
2. Lesen Sie die Anleitung zur Bewerbung durch und bereiten Sie Ihre Bewerbungsunterlagen so früh wie möglich vor!
3. Machen Sie bei Bedarf einen Sprachtest, siehe Sprachanforderungen.
4. Wenn der Bewerbungszeitraum beginnt, füllen Sie während des Bewerbungszeitraums die Online-Bewerbung unter Studyinfo.fi aus und laden Sie die erforderlichen Anlagen in die Bewerbung hoch. Die Bewerbungsfrist endet am 9. Dezember 2020 um 8.00 Uhr GMT + 2 - 13. Januar 2021 um 15.00 Uhr GMT + 2.
5. Laden Sie alle erforderlichen Anlagen hoch und senden Sie die Schulungsunterlagen innerhalb von zwei Wochen bis zum 27. Januar 2021 um 15.00 Uhr GMT + 2 per Post an die Zulassungsstelle der Tampere University . Die Unterlagen müssen innerhalb der angegebenen Frist bei der Universität eingehen und gegebenenfalls gemäß den länderspezifischen Anforderungen geliefert werden.
6. Denken Sie daran, sich gegebenenfalls um ein Stipendium zu bewerben.
7. Warten Sie, bis die Zulassungsergebnisse Ende März 2021 bekannt gegeben werden.
8. Wenn Ihnen ein Studienplatz angeboten wird, denken Sie daran, diesen innerhalb der angegebenen Frist anzunehmen. Zahlen Sie bei Bedarf die Studiengebühr.
9. Bereiten Sie sich rechtzeitig auf Ihre Ankunft in Finnland vor.
10. Melden Sie sich als Student an und treten Sie der Community der Tampere University , wenn das Studium im August 2021 beginnt!

Online-Bewerbungsformular

Das Online-Bewerbungsformular ist nur während des Bewerbungszeitraums nur bei Studyinfo.fi verfügbar. Die Bewerbungsfrist beginnt am 9. Dezember 2020 um 8.00 Uhr (GMT + 2) und endet am 13. Januar 2021 um 15.00 Uhr (GMT + 2).

Anlagen

Sie müssen Kopien aller erforderlichen Dokumente als Anlagen auf dem Antragsformular hochladen. Zusätzlich zu den allgemeinen Anwendungsgehäusen haben einige Programme zusätzliche programmspezifische Gehäuse aufgeführt, die für die Anwendung auf diese Programme erforderlich sind.

Sie müssen alle erforderlichen Anlagen auf Ihrem Antragsformular online unter Studyinfo.fi hochladen. Zusätzlich zum Hochladen müssen Sie amtlich beglaubigte Kopien Ihrer Ausbildungsunterlagen per Post an die Zulassungsstelle der Tampere University senden. Bewerber, deren Abschluss in bestimmten Ländern verliehen wurde, müssen den Unterlagen und Dokumenten aus diesen Ländern besondere Aufmerksamkeit widmen. Diese länderspezifischen Anforderungen müssen vor den regulären Anforderungen immer in erster Linie eingehalten werden.

Bewerber müssen die Ausbildungsunterlagen bei der Zulassungsstelle der Tampere University einreichen, damit sie bis zum 27. Januar 2021 um 15.00 Uhr GMT + 2 eintreffen. Die Liste der erforderlichen allgemeinen Bewerbungsunterlagen und weitere Anweisungen finden Sie auf der Webseite mit den Bewerbungsunterlagen.

Bei der Bewerbung für dieses Programm sind keine programmspezifischen Anlagen vorhanden.

Das Antragsformular enthält jedoch programmspezifische Fragen, und Sie werden gebeten, Folgendes anzugeben:

• Kontaktinformationen für zwei akademische / professionelle Personen, die Ihnen Empfehlungen geben können. Bitte geben Sie den Namen, die Organisation, die Position und die Kontaktinformationen an, einschließlich einer E-Mail-Adresse, an die wir uns bei Bedarf wenden können.
• Skype-Kontaktinformationen. Bitte beachten Sie, dass nur eine Auswahl von Bewerbern befragt werden darf.

Zulassungsergebnisse und Einsprüche

Die Zulassungsergebnisse werden Ende März 2021 bekannt gegeben. Alle Bewerber werden über die Zulassungsergebnisse informiert.