BS in Business Data Science
Selinsgrove, Vereinigte Staaten von Amerika
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4 Years
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Einführung
Analytische Fähigkeiten mit betriebswirtschaftlichem Hintergrund
Die schiere Menge an Daten, die von Unternehmen wie Google, Facebook und Amazon gesammelt werden, ist atemberaubend – und sie alle brauchen jemanden, der interpretiert, was das bedeutet.
Mit einem Abschluss in Business Data Science von Susquehanna sind Sie dieser Jemand. Von Wirtschaftsprüfungsgesellschaften über große Verbrauchermarken bis hin zu Gesundheitssystemen sammeln Unternehmen aller Art und Größe Daten.
Sie lernen, große Datensätze zu manipulieren und die Sprache der Daten-Cruncher und C-Suite-Führungskräfte zu sprechen. Sie werden derjenige sein, den sie konsultieren, um die Zahlen in verwertbare Business Intelligence umzuwandeln.
Nicht viele Datenanalysten führen ein internationales Praktikum in ihrem Lebenslauf auf, aber wenn Sie über unser London-Programm studieren, ist Ihnen eines garantiert.
Da unser mutiger Lehrplan in den freien Künsten verwurzelt ist, entwickeln Sie wesentliche Fähigkeiten, die Arbeitgeber suchen, wie Schreiben, Teamarbeit, Präsentationen, kritisches Denken, zwischenmenschliche Beziehungen und Führung. Das Hinzufügen eines interdisziplinären Minors hilft Ihnen, wichtige Themen der heutigen Zeit besser zu verstehen.
Weltklasse akkreditierter Abschluss öffnet Türen
Unsere Sigmund Weis School of Business ist von AACSB International akkreditiert. Weniger als 5 % der über 15.000 Business-Programme weltweit haben eine AACSB-Akkreditierung erhalten, was unser Programm zu einem Teil der Elite macht.
Für Sie bedeutet dies, dass Top-Unternehmen die hohe Qualität Ihres Abschlusses anerkennen und häufig höhere, wettbewerbsfähigere Gehälter anbieten. Wir haben von Wirtschaftsprüfungsunternehmen gehört, dass Absolventen der Datenanalyse automatisch ein zusätzliches Gehalt von 10.000 US-Dollar pro Jahr verdienen können.
Die leistungsstarke Kombination aus unserem AACSB-akkreditierten Programm und globalen Erfahrungen bereitet Sie auf eine erfolgreiche Karriere vor. Unabhängig davon, ob Sie letztendlich in den USA oder anderswo arbeiten, haben Sie mit internationaler Perspektive und Kompetenz einen Vorteil.
Achtundneunzig Prozent der Susquehanna-Absolventen haben innerhalb von sechs Monaten nach ihrem Abschluss eine Stelle.
Handeln Sie wie ein Profi
Sammeln Sie praktische Erfahrungen für Ihre Geschäftskarriere in einer unterhaltsamen, interaktiven Umgebung – unser Handelsraum verfügt über 11 Bloomberg-Terminals mit speziellen Tastaturen, Doppelbildschirmen und professioneller Anlagesoftware.
Mit der gleichen Technologie wie die weltweit führenden Banken, Unternehmen und Regierungsbehörden lernen Sie, Frühindikatoren, Recherchen und Nachrichten in Echtzeit zu nutzen. Sie bewerten Wirtschaftsszenarien und platzieren Trades, während Sie einen Einblick in die Auswirkungen der Finanzmärkte auf die Weltwirtschaft erhalten.
Indem Sie durch Ihre Kursarbeit eine begehrte Bloomberg-Zertifizierung erwerben, haben Sie einen großen Vorteil gegenüber Ihren Kollegen, wenn Sie nach Praktika und Anstellungen im Grundstudium nach dem College suchen.
Galerie
Lehrplan
Voraussetzungen für Major
Wenn Sie sich bei Susquehanna anmelden, werden Sie mit einem Berater und einem Bewerbungstool gekoppelt, das Sie bei Ihrer Kursplanung und -planung unterstützt. Nachfolgend ein Auszug aus dem gesamten Vorlesungsverzeichnis. Eingeschriebene Studierende befolgen die Anforderungen des Vorlesungsverzeichnisses für das akademische Jahr, in dem sie jedes Haupt- und/oder Nebenfach deklarieren, wenden sich an ihren/ihre Betreuer und das Akademische Planungstool.
Voraussetzungen für die von der Abteilung Finanzen und Analytik angebotenen Majors
Die Studierenden absolvieren die betriebswirtschaftlichen Grundlagenkurse und einen Major in Business Data Science oder Finance. Keine Note unter C- wird akzeptiert, um Hauptanforderungen zu erfüllen oder in einem Grundkurs.
Doppelzählungsbeschränkung
Kein Student darf mehr als einen Studiengang an der Sigmund Weis School of Business belegen.
Betriebswirtschaftliche Grundlagenkurse
Jahr 1
- 4 oder 2 MGMT-195 Global Business Perspectives oder MGMT-138 Fundamentals of Business
- 4 ECON-201 Grundsätze der Makroökonomie
- 4 ECON-202 Prinzipien der Mikroökonomie
- 4 MGMT-202 Unternehmensstatistik
- oder MATH-108 Einführung in die Statistik
- oder MATH-180 Statistische Methoden
- oder PSYC-123 Statistik für die Verhaltenswissenschaften
- oder MATH-108 Einführung in die Statistik
- oder MATH-180 Statistische Methoden
- oder PSYC-123 Statistik für die Verhaltenswissenschaften
Jahr 2
- 4 INFS-174 Datenerhebung und Modellierung
- 4 ACCT-200 Finanzbuchhaltung
- 4 ACCT-210 Rechtliches Umfeld
- 2 INFS-233 Datengestützte Entscheidungsfindung
- 4 MGMT-240 Managementprinzipien
- 4 MKTG-280 Marketing
- 2 MGMT-105 Einführung in die berufliche Entwicklung
Jahr 3
- 4 ACCT-330 Betriebsbuchhaltung
- 4 FINC-340 Unternehmensfinanzmanagement
Jahr 4
- 4 INFS-472 Dateneinblick und Visualisierung
- 4 MGMT-400 Geschäftspolitik und -strategie
- 4 MGMT-404 Globale Geschäftsethik
Für den Abschluss von Grundkursen wird keine Note unter C- akzeptiert; Bei einer Note unter C- in einem Grundkurs muss der Student den Kurs im nächsten Semester, in dem er angeboten wird, wiederholen. Die weiter unten im Katalog aufgeführten Kursbeschreibungen weisen Voraussetzungen aus, die eine gewisse Ordnung bei der Vervollständigung der Grundlagen suggerieren. Zusätzlich zur Stiftung schreiben sich Wirtschaftsstudenten im ersten Semester in MGMT-195 Global Business Perspectives (vier Semesterstunden) ein, das eine Einführung in das liberale Studium und das College-Leben sowie einen Überblick über geschäftliche Funktionsbereiche, Karrieremöglichkeiten und bietet Lehrplan der Sigmund-Weis-Schule. Dieser Kurs erfüllt die Anforderungen für das Seminar im ersten Jahr des zentralen Lehrplans.
Wirtschaftsinformatik
Kontinuierliche Fortschritte in der Technologie ermöglichen es Unternehmen, immer größere Datenmengen zu sammeln und zu analysieren, die strategische und operative Entscheidungen aus einer Vielzahl von Geschäftsperspektiven treffen können. Die Studierenden absolvieren die betriebswirtschaftlichen Grundlagenkurse, die es den Studierenden ermöglichen, Theorien aus Wirtschaft, Rechnungswesen, Marketing, Finanzen, Informationssystemen und Management zu verstehen und anzuwenden. Ergänzt werden die betriebswirtschaftlichen Grundkurse dann durch Studienleistungen in den mathematischen Wissenschaften. Diese Kombination von Kursarbeiten ermöglicht es den Studierenden, die Anwendung datenwissenschaftlicher Techniken auf die Entscheidungsfindung in Unternehmen zu verstehen.
- 4 CSCI-181 Grundsätze der Informatik
- 4 CSCI-281-Datenstrukturen
- 4 MATH-201 Lineare Algebra
- 4 CSCI-301 Data-Mining
- 4 CSCI-401 Maschinelles Lernen
- 2 INFS-505 Deckstein
Lehrveranstaltungen, die die Major-Anforderung Business Data Science erfüllen, dürfen nicht gleichzeitig zur Erfüllung der Anforderungen des Minor Data Science/Analytics verwendet werden. Darüber hinaus dürfen Studierende in diesem Major nicht zusätzlich ein Minor in Informatik haben.
Kursoptionen
Finanzkurse
- FINC 300 Jahresabschlussanalyse, Credits: 4
- FINC 340 Corporate Financial Management, Credits: 4
- FINC 342 Investitionsanalyse, Credits: 4
- FINC 344 Finanzinstitute und Märkte, Kredite: 4
- FINC 345 Internationales Finanzmanagement, Credits: 4
- FINC 350 River Hawk: Sektoranalyse, Credits: 2
- FINC 441 Advanced Corporate Financial Management, Credits: 4
- FINC 442 Portfoliomanagement, Credits: 4
- FINC 443 Equity Asset Analysis and Valuation, Credits: 4
- FINC 445 Financial Modeling & Income Analysis, Credits: 4
- FINC 446 Finanzthemen, Credits: 1–4
- FINC 450 River Hawk Fund, Credits: 4
- FINC 501 Unabhängige Studie, Credits: 1–4
Kurse für Informationssysteme
- INFS 174 Datenerfassung und Modellierung, Credits: 4
- INFS 233 Datengestützte Entscheidungsfindung, Credits: 2
- INFS 271 Entwicklung von E-Business-Anwendungen, Credits: 4
- INFS 276 Simulationsmodelle, Credits: 2
- INFS 375 Datenbankprogrammierung, Credits: 4
- INFS 472 Data Insight und Visualisierung, Credits: 4
- INFS 485 Künstliche Intelligenz, Credits: 2
- INFS 496 Themen in Informationssystemen, Credits: 1–4
- INFS 501 Unabhängige Studie, Credits: 1–4
- INFS 502 Unabhängige Forschung, Credits: 1–4
- INFS 503 Information Systems Internship, Credits: 1–4
- INFS 504 Praktikum, Credits: 4
- INFS 505 Schlussstein, Credits: 2
Programmkurse der Sigmund Weis School of Business London
- INTD 133 Britisches Theater, Credits: 4
- INTD 134 Britische Geschichte/Kultur London, Credits: 4
- OFFP SWSB SWSB London Programmplanung, Credits: 1
- OFFR SWSB SWSB London Program Reflection, Credits: 1
Über die Schule
Fragen
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