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University of Strathclyde Business School MSc Rechnungswesen, Finanzen und Datenanalyse

University of Strathclyde Business School

MSc Rechnungswesen, Finanzen und Datenanalyse

Glasgow, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland

MSc

12 Monate

Englisch

Vollzeit

Antragsfrist beantragen

Sep 2025

GBP 16.800 *

Auf dem Campus

* Schottland, England, Wales und Nordirland | £32600 International

Einführung

Studier mit uns

Unser MSc Accounting, Finance and Data Analytics richtet sich an Hochschulabsolventen, die ihr bisheriges Studium im Bereich Rechnungswesen vertiefen möchten, oder an diejenigen, die bereits im Bereich Rechnungswesen oder Finanzen arbeiten.

Auf dem Programm stehen folgende Punkte:

  • die Rolle der Buchhaltung in der Wirtschaft verstehen
  • Studium der Finanzverwaltung und der Wertpapiermärkte
  • lernen, Analysetechniken auf Big Data anzuwenden, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen
  • im AmplifyME Boot Camp unschätzbare praktische Erfahrungen mit den Faktoren sammeln, die die heutigen Finanzmärkte bestimmen

Warum dieser Kurs?

Der Studiengang richtet sich an Hochschulabsolventen, die ihr bisheriges Studium der Rechnungslegung vertiefen möchten, oder an diejenigen, die bereits in der Rechnungslegung tätig sind.

Der Kurs vermittelt Ihnen ein fortgeschrittenes Verständnis der Theorie und Praxis der Rechnungslegung und der neuesten technologischen Innovationen in diesem Beruf. Sie werden sich mit Finanzmanagement und Wertpapiermärkten befassen und lernen, Spitzentechnologien für strategische Geschäftsentscheidungen einzusetzen.

Das Programm bietet Ihnen Folgendes:

  • ein Verständnis für die Theorien der Rechnungslegung und ihre Bedeutung in der Praxis
  • kritisches Bewusstsein für die jüngsten Entwicklungen bei den Rechnungslegungsstandards und deren Umsetzung
  • fundierte Kenntnisse der Finanztheorie und -analyse
  • die Fähigkeit, große Datenmengen mit Hilfe von Analyseinstrumenten wie maschinellem Lernen zu analysieren
  • kenntnisse über neue Techniken zur Analyse nicht-konventioneller Daten wie Text und Sprache
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