Master in Computer Vision & Data Science

Die überwiegende Mehrheit der täglich generierten Daten sind Bilddaten und daher ist die Bilddatenanalyse einer der wichtigsten Schwerpunkte für moderne Data Science und künstliche Intelligenz. Das Gebiet entwickelt sich schnell und die Nachfrage nach Fachleuten für Bilddatenwissenschaft ist extrem hoch. Dieses 1-jährige Masterprogramm richtet sich an Absolventen, die Experten in den Bereichen Deep Learning und Computer Vision werden möchten.

Das Programm umfasst Themen wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Mathematik und Programmierung. Unterstützt durch die Expertinnen und Experten der Professur für Computer Vision & Data Science entwickeln Sie die Fähigkeiten, um erfolgreich Lösungen für reale Probleme zu finden.

Nehmen Sie am 11. April von 15:00 bis 16:00 Uhr (MEZ) an unserem Online-Webinar teil, bei dem unsere studentischen Gastgeber Sie auf Ihrem Weg in die Welt der internationalen Studien unterstützen. Holen Sie sich Anleitung, stellen Sie Fragen und finden Si

Deine Zukunft

Die KI-Technologie revolutioniert eine Vielzahl von Anwendungen auf eine Weise, die früher undenkbar war. Was noch vor wenigen Jahren als unmöglich galt, ist heute für jedermann zugänglich. Künftig wird KI in nahezu allen Bereichen die treibende Kraft für Innovationen sein. Als Experte für Bilddatenwissenschaft können Sie Teil der KI-Revolution sein.

Berufschancen

Eine typische Position, zu der das Programm ausgebildet wird, ist die eines Spezialisten für Bilddatenanalyse in der Forschungs- und Entwicklungsabteilung eines Unternehmens. Selbstverständlich ist auch eine Karriere in andere Richtungen möglich und auch die Möglichkeit einer Weiterentwicklung hin zur Promotion nach dem Abschluss steht offen.

Die praktische Art, wie Sie lernen

Während Ihres Studiums bearbeiten Sie praxisnahe Aufgaben in realen Unternehmen, arbeiten in Gruppen und werden von Dozenten und Fachleuten mit einschlägiger Berufserfahrung gecoacht. Es ist eine Art des Lernens, ein Bildungskonzept, das wir Design-Based Education nennen. Sie lernen, Feedback zu nutzen, um Ihre Ideen anzupassen und flexibler zu werden, während Sie gleichzeitig Ihre Teamarbeit und Führungsqualitäten entwickeln.

Es gibt eine Welt zu erkunden

Unsere internationale Gemeinschaft vereint über 80 Nationalitäten an unseren Standorten. Es ist ein offenes Umfeld, das Ihnen in vielerlei Hinsicht hilft, Ihren Horizont zu erweitern. Wir bieten auch Möglichkeiten, Sie auf ein interkulturelles Arbeitsumfeld vorzubereiten, beispielsweise durch die Programme von RUN-EU.

Kursstruktur

Das Programm konzentriert sich auf vier Lernergebnisse. Sie müssen jedes Semester nachgewiesen werden, lediglich der Grad der Komplexität und Unabhängigkeit ändert sich zwischen den Semestern. Am Ende des Programms werden sie auf Abschlussniveau (Master) gezeigt

• Lernergebnis 1 – Entwerfen, entwickeln und testen Sie selbstständig und im Team methodisch korrekte, maschinell lernende Algorithmen, die visuelle Prüfungen automatisieren, die den Spezifikationen des Kunden entsprechen
• Lernergebnis 2 – Erstellen und verwalten Sie in Zusammenarbeit mit Fachexperten einen repräsentativen und ausgewogenen Datensatz mit der erforderlichen Qualität, um Algorithmen für maschinelles Lernen zu entwickeln und zu testen
• Lernergebnis 3 - Algorithmen selbstständig und auf Basis von Kundenvorgaben optimieren und skalierbar machen, damit sie in der Praxis angewendet werden können
• Lernergebnis 4 – Entwickeln Sie sich proaktiv weiter, um Ihre nachhaltige Beschäftigungsfähigkeit zu gewährleisten und zur Entwicklung des Wissensbereichs beizutragen