Bachelor in Informatik
NHL Stenden University of Applied Sciences
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Emmen, Niederlande
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
4 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
EUR 2.530 / per year **
Bewerbungsschluss
15 Aug 2024*
frühestes Startdatum
Sep 2024
* Nicht-EU-Bewerber: 31. Mai
** EU-Studenten | Nicht-EU-Studenten: 9.730 €.
Einführung
Warum sollten Sie sich für den Studiengang Informatik an der NHL Stenden University of Applied Sciences entscheiden?
- Learning by doing und Arbeit an realen Fällen aus der Industrie
- Arbeit mit den neuesten Innovationen, wie Industrierobotern und eingebetteten Systemen
- Arbeit mit den neuesten Innovationen, wie Industrierobotern und eingebetteten Systemen
- Spezialisieren Sie sich in Ihrem Fachgebiet mit Nebenfächern wie Certified Ethical Hacking und Hack@Sea (einzigartige Nebenfächer in Europa)
- Profitieren Sie von der außergewöhnlichen persönlichen Betreuung, die unser Campus in Emmen bietet
- Hervorragende Berufsaussichten nach dem Abschluss
Einzigartiges Angebot für die Niederlande:
Die NHL Stenden bietet Studienanfängern über ihre Unterkunftspartner eine Unterkunftsgarantie . Melden Sie sich rechtzeitig an, und Sie werden leicht die richtige Unterkunft für Sie finden. Weitere Informationen und die Bedingungen für unsere Wohnungsgarantie finden Sie auf unserer Seite.
Study at <span translate="no">NHL Stenden</span> webinar
Nehmen Sie am 11. April von 15:00 bis 16:00 Uhr (MEZ) an unserem Online-Webinar teil, bei dem unsere studentischen Gastgeber Sie auf Ihrem Weg in die Welt der internationalen Studien unterstützen. Holen Sie sich Anleitung, stellen Sie Fragen und finden Si
Karrierechancen
Deine Zukunft
Als Informatiker beschäftigen Sie sich mit der Automatisierung von Industrie- und Geschäftsprozessen durch Robotik und künstliche Intelligenz.
Berufschancen
- Industrielle Automatisierung und Robotik, die zum Entwurf und zur Implementierung automatisierter Systeme beitragen
- Forschung und Entwicklung, Verbesserung und Weiterentwicklung von Maschinen und Systemen, z. B. im Gesundheitswesen, in der Unterhaltungselektronik oder in der Fertigung
- Data Science, Analyse großer Datenmengen, um Trends zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen
- Maschinelles Lernen, arbeitet an der Entwicklung von Algorithmen und Modellen für Anwendungen des maschinellen Lernens
- Eingebettete Systeme, Programmierung intelligenter Lösungen für Hardware und Identifizierung neuer technologischer Möglichkeiten und Innovationen
Lehrplan
Die praktische Art, wie Sie lernen
Während Ihres Studiums bearbeiten Sie praxisnahe Aufgaben in realen Unternehmen, arbeiten in Gruppen und werden von Dozenten und Fachleuten mit einschlägiger Berufserfahrung gecoacht. Es ist eine Art des Lernens, ein Bildungskonzept, das wir Design-Based Education nennen. Sie lernen, Feedback zu nutzen, um Ihre Ideen anzupassen und flexibler zu werden, während Sie gleichzeitig Ihre Teamarbeit und Führungsqualitäten entwickeln.
Es gibt eine Welt zu entdecken
Unsere internationale Gemeinschaft vereint über 80 Nationalitäten an unseren Standorten. Es ist ein offenes Umfeld, das Ihnen in vielerlei Hinsicht hilft, Ihren Horizont zu erweitern. Und wir bieten Ihnen noch mehr Möglichkeiten, Sie auf ein interkulturelles Arbeitsumfeld vorzubereiten. Sie könnten beispielsweise eines der von RUN-EU angebotenen Programme absolvieren oder, abhängig von Ihrem Abschluss, Ihr Praktikum im Ausland absolvieren oder im Rahmen unserer Grand Tour- oder Exchange-Programme ein Nebenfach in einem anderen Land belegen. Sie können die für Sie passende Kombination aus Kursen und Praktika zusammenstellen und Ihre fachlichen und persönlichen Fähigkeiten weiterentwickeln.
- Jahr 1 – Erwerben Sie solide Grundlagen in Informatik und entwickeln Sie ein tiefgreifendes Verständnis für Programmierung und Hardware. Arbeiten Sie in kleinen Teams an Projekten und machen Sie Ihre ersten Schritte in die Welt der Künstlichen Intelligenz
- Jahr 2 – Arbeiten Sie an praktischen Projekten zur Lösung realer Probleme mithilfe von Datenwissenschaft und Computer Vision. Sie arbeiten in Teams an komplexen Aufgaben, von der Datenerfassung bis zur Modellimplementierung, und interagieren mit realen Datensätzen
- Jahr 3 – Verbringen Sie fünf Monate mit einem Praktikum in einem Unternehmen Ihrer Wahl, um Erfahrungen in einem beruflichen Umfeld zu sammeln. Kehren Sie dann zum Campus zurück, um sich mit industrieller Automatisierung und Robotik, Elektro- und Systemtechnik sowie intelligenter nachhaltiger Fertigung vertraut zu machen
- Jahr 4 – Spezialisieren Sie sich auf ein Nebenfach und gehen Sie ins Ausland, wenn Sie möchten, entweder im Rahmen eines Austauschs oder an einem der Grand-Tour-Standorte. Oder belegen Sie das Pre-Master-Minor-Studium, um nach Ihrem Abschluss direkt mit Ihrem Master-Studium fortfahren zu können. Sie schließen Ihr Studium mit einem Abschlusspraktikum ab, in dem Sie sich mit einem ungelösten Problem für ein Unternehmen oder eine Organisation befassen.