Master-Abschluss in Statistischen Methoden und Anwendungen
Rome, Italien
DAUER
2 Years
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Englisch
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STUDIENFORMAT
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Einführung
SMA - Statistical Methods and Applications - ist das Akronym für den brandneuen zweijährigen Master of Science (entspricht dem italienischen Laurea Magistrale-Abschluss), der vollständig auf Englisch unterrichtet und vom Department of Statistical Science (DSS) angeboten wird. DSS ist das größte Institut für Statistik in Italien und seine Fakultätsmitglieder genießen einen internationalen Ruf in Lehre und Forschung. DSS hostet eine der leistungsstärksten Rechenressourcen bei Sapienza University of Rome . Das Masterprogramm wird vollständig in englischer Sprache abgehalten. Es vermittelt den Studierenden spezifische statistische Fähigkeiten durch eine geeignete Mischung aus fortschrittlichen Datenmodellierungsmethoden und praktischer Berufsausbildung, um komplexe wissenschaftliche und sozioökonomische Probleme anzugehen.
Admissions
Lehrplan
Die Studierenden können einen der folgenden Studienpläne wählen:
- [QE] Quantitative Ökonomie
- [OS] Amtliche Statistik (EMOS – European Master in Official Statistics Label)
- [DA] Data Analyst (mit optionalem Doppelabschluss mit der Université Paris Dauphine)
Alle diese drei Studienpläne (Curricula) bereiten Fachleute auf Karrieren in Beratungsunternehmen, der Industrie und staatlichen Behörden sowie auf Doktoranden vor. Programme in Statistik, Datenwissenschaft, quantitativer Ökonomie und Ökonometrie.
Programmergebnis
Lernerfolge
Ziel des Studiengangs ist es, Fachkräfte auszubilden, die den Prozess der Datenerhebung, -modellierung und -analyse zur Untersuchung komplexer Phänomene steuern und Entscheidungsprozesse in Institutionen, Unternehmen sowie privaten und öffentlichen Forschungseinrichtungen unterstützen können.
Spezifische Lernergebnisse sind wie folgt:
- Fundierte Grundkenntnisse in Theorie und Anwendung aleatorischer Phänomene
- Kenntnis der Grundsätze und Methoden der Datenerfassung, ordnungsgemäß geplant und mit angemessener Qualitätskontrolle
- Kenntnis der gängigsten und spezifischsten Modelle für unterschiedliche Anwendungskontexte
- Fähigkeit, selbstständig oder im Team an der Lösung von Anwendungsproblemen zu arbeiten
- Schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, insbesondere in Fachterminologie
- Fundierte Grundkenntnisse ermöglichen eine ständige Aktualisierung
- Ausreichende Kenntnisse, um Zugang zu nationalen und internationalen PhD-Programmen in Kerndisziplinen zu haben.
- Fähigkeit, selbstständig oder im Team an der Lösung von Anwendungsproblemen zu arbeiten
- Schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, insbesondere in Fachterminologie
- Fundierte Grundkenntnisse ermöglichen eine ständige Aktualisierung
- Ausreichende Kenntnisse, um Zugang zu nationalen und internationalen PhD-Programmen in Kerndisziplinen zu haben.
Galerie
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