Master of Science in Artificial Intelligence
Rochester, Vereinigte Staaten von Amerika
DAUER
2 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit, Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
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FRÜHESTES STARTDATUM
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AUSBILDUNGSKOSTEN
USD 2.257 / per credit
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
Einführung
Es gibt eine enorme und wachsende Nachfrage nach KI-Fachkräften in allen Bereichen der Gesellschaft. Dieser Masterstudiengang Künstliche Intelligenz richtet sich an Studierende mit Interesse an verschiedenen KI-Bereichen aus unterschiedlichen Bildungshintergründen.
Sie entwickeln umfassende Fähigkeiten zum Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von KI-Systemen sowie zum Verstehen und Analysieren der Auswirkungen von KI auf Politik und Gesellschaft. Ein reichhaltiges Angebot an Kernkursen bereitet Sie mit den wesentlichen technischen Fähigkeiten und Kenntnissen vor.
Master in Künstlicher Intelligenz
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz des RIT bietet Ihnen durch die Wahl Ihrer Wahlfächer eine maßgeschneiderte Erfahrung. Sie können beispielsweise ein zentrales KI-Thema oder eine wirkungsvolle Domäne von KI-Anwendungen studieren. Sie sammeln karrierefördernde Erfahrungen durch praktische Projekte und Kursarbeit. Vor dem Abschluss können Sie mit einem Schlussstein oder einer optionalen Abschlussarbeit erlernte Fähigkeiten anwenden, um einen aktiven Bereich der künstlichen Intelligenz zu bewerten oder zu untersuchen.
Galerie
Admissions
Lehrplan
KI-Kursarbeit
- Kernkurse: In den Kernkursen entwickeln Sie eine Reihe grundlegender KI-Fähigkeiten und Kenntnisse. Bei Bedarf stehen Ihnen Computerprogrammierung und mathematische Brückenkurse zur Verfügung.
- Wahlfächer: Gestalten Sie diesen Abschluss individuell, indem Sie die Wahlfächer an Ihre Ziele anpassen. Vertiefen Sie Ihr Spezialgebiet mit Wahlfächern, die sich auf zentrale KI-Themen wie maschinelles Lernen, natürliche Sprach- und Sprachverarbeitung, Computer Vision, Robotik, soziotechnische KI-Analyse und mehr konzentrieren.
- Capstone- oder Diplomarbeit: Sie können einen Capstone-Kurs und einen zusätzlichen Wahlkurs absolvieren oder das Äquivalent von zwei Kursen für ein Diplomarbeitsprojekt mit einem individuellen Fachberater aufwenden.
Interdisziplinäres Curriculum
Der Masterstudiengang KI wird gemeinsam von Fakultätsexperten aus vier RIT-Colleges – Golisano College of Computing and Information Sciences, College of Liberal Arts, College of Science und Kate Gleason College of Engineering – angeboten und ermöglicht Ihnen im Rahmen Ihres Studiums die Entwicklung wertvoller, karrierefördernder interdisziplinärer Fähigkeiten und Kommunikationskompetenzen.
Kurs
Erstes Jahr
- Grundlagen der künstlichen Intelligenz
- Mathematische Methoden für Künstliche Intelligenz
- Ethik der Künstlichen Intelligenz
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Forschungsmethoden für Künstliche Intelligenz
- Wahlprogramm
Zweites Jahr
Wählen Sie einen der folgenden Titel:
- Capstone-Projekt plus ein zusätzliches Wahlfach
- Forschung & Abschlussarbeit
- Programmwahlfächer
* IDAI-699 Graduate Co-op: Ein Co-op ist auf Graduiertenebene mit Genehmigung des Schuldirektors völlig optional und kann je nach Terminbeschränkungen die Zeit bis zum Abschluss verzögern. Co-op-Erfahrungen werden nicht angerechnet.
Wahlfächer im MS-Programm
Maschinelles lernen
- Statistisches maschinelles Lernen
- Tiefes Lernen
- Mustererkennung
- Deep Learning-Sicherheit
- Neuronale Netze
- Ganzzahlige und nichtlineare Programmierung
- Grundsätze des statistischen Data Mining
Natürliche Sprache und Sprachverarbeitung
- Natürliche Sprachverarbeitung I
- Natürliche Sprachverarbeitung II
- Sprachverarbeitung II
- Absolventenwissen
Neuromorphes Computing
- Hochleistungsarchitekturen
- Sonderthemen
- Biologisch inspirierte intelligente Systeme
- Datenanalyse Kognitive Comp
Robotik
- Mobile Roboterprogrammierung
- BioRobotik/Kybernetik
- Prinzipien der Robotik
- Fortgeschrittene Robotik
Soziotechnische Analytik und Politik der Künstlichen Intelligenz
- Künstliche Intelligenz und Kommunikation
- Einführung in Datenanalyse und Business Intelligence
- Absolventenwissen
- Technologische Innovation und öffentliche Ordnung
Vision
- Computer Vision
- Erweiterte Computervision
- Bildverständnis
- Mustererkennung
- Mustererkennung
- Bildverarbeitung und Computer Vision
- Multi-View-Bildgebung
- Spezialthemen für Absolventen: Deep Learning für die Bildverarbeitung
Karrierechancen
Karriere in der Künstlichen Intelligenz
Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs Künstliche Intelligenz werden mit dem Rüstzeug und Wissen für eine erfolgreiche Karriere in der Industrie oder anderen Organisationen ausgestattet. Sie werden auch auf Promotionsprogramme in einer Reihe von Bereichen vorbereitet, da sich der Einfluss der KI auf etablierte und aufstrebende Berufsfelder ausdehnt.
Typische Berufsbezeichnungen
- KI-Ingenieur
- Spezialist für maschinelles Lernen
- Softwareentwickler
- Unternehmer
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Spezialist für KI-Politik
- Technologie-Analyst
- Computerlinguist