Real Madrid Graduate School – Universidad Europea
Master of Lifelong Training in Sports Big Data – OnlineOnline
DAUER
9 Months
SPRACHEN
Spanisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
Antragsfrist beantragen
FRÜHESTES STARTDATUM
28 Oct 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
Studiengebühren beantragen
STUDIENFORMAT
Fernunterricht
Einführung
Der Masterstudiengang „Online Sports Big Data“ ist eine Qualifikation, die es Ihnen ermöglicht, sich als Game-Analyst oder Datenanalyst im Sportbereich zu spezialisieren. Das Programm hat einen praktischen Ansatz und bietet einen umfassenden Überblick über Big Data und wie man mithilfe von Daten die besten Informationen erhält. Neben dem Erlernen der Nutzung von Daten und künstlicher Intelligenz vertieft der Lehrplan das Verständnis des Spiels und der Schritte, die unternommen werden müssen, um die besten Spieler in verschiedenen Sportarten zu finden.
Wenn Sie auf der Suche nach Flexibilität sind, bietet Ihnen unsere Online-Methodik, was Sie brauchen. Online-Kurse werden live unterrichtet und auf dem virtuellen Campus aufgezeichnet. Sie können jederzeit darauf zugreifen oder sie erneut ansehen, um Konzepte zu überprüfen.
Erleben Sie Ihr Real Madrid-Erlebnis, genießen Sie Reisen nach Madrid, Portugal oder in die Niederlande, bei denen Sie aus erster Hand etwas über die wichtigsten internationalen Sportunternehmen und ihre Managementmodelle erfahren können, die sie zum Erfolg geführt haben, und Sie werden ihre Führungskräfte treffen Manager.
Warum diesen Master in Sports Big Data online studieren?
- Als Sportanalyst entwickeln Sie die Fähigkeiten, ETL-Prozesse in Arbeitsabläufen zu automatisieren
- Sie wissen, wie Sie Code für die Datenanalyse und -visualisierung verwenden und schreiben
- Sie beherrschen den Einsatz des Datenmanagements in Cloud-Datenbanken (NOSQL)
- Sie verwenden Visualisierungstools, um technischen Gremien und Sportlern Informationen zu präsentieren.
- Sie wenden Computer Vision zur Spielanalyse in Mannschaftssportarten an
- Sie verwenden Tools wie: R, R Studio, Python, Tableau, Power BI, Métrica Play oder Wy Scout
- Sie werden von Fachleuten geschult, die im Sportbereich tätig sind, beispielsweise in der Sportanalytik. Experten von Real Madrid CF und führenden Technologieunternehmen, die ihre Erfahrungen und ihr Wissen in das Programm einbringen
- Sie wissen, wie Sie Big Data in den verschiedenen Mannschaftssportarten anwenden, in denen Daten verwendet werden.
Galerie
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Lehrplan
Der Studienplan besteht aus 10 Modulen, die Ihnen eine praxisnahe, multidisziplinäre und aktuelle Ausbildung ermöglichen. Am Ende dieses Programms erhalten Sie den Titel „Master of Lifelong Training in Sports Big Data“, ausgestellt von der Europäischen Universität Madrid.
Modul 1. Sportanalyse (6 ECTS)
- Einführung in die Anwendung der Sportanalytik
- Einführung in die Spielanalyse
- Einführung in die Nutzung von Big Data im Sport
- Spieltheorie
- Möglichkeiten und Einsatzmöglichkeiten von Sport Analytics in verschiedenen Sportarten
Modul 2. Datenanalyse und Datenmanagement im Sport (6 ECTS)
- Einführung in das Datenmanagement im Sport
- ETL-Prozesse im Sport
- Nutzung von Datenbanken im Sport (MySql)
- Datenmanagement in Cloud-Datenbanken (NOSQL)
- Einführung in die Modellierung und Datenanalyse
- Einführung in die Verwendung von Code zur Prozessautomatisierung
Modul 3. Anwendungen und Entwicklungen in R:Cran (6 ECTS)
- Einführung in R
- Einsatz und Entwicklungen von R im Sport
- Visualisierung und Berichte mit R (Shyni)
- CRAN
- Anwendung von Bibliotheken auf die Sportanalyse
Modul 4. Entwickeln in Python: Verarbeitung und Visualisierung Github/Matlplotlib (6 ECTS)
- Einführung in die Python-Entwicklung
- Mit Pandas
- Matplotlib-Anwendung
- Anwendung und Entwicklung im Sport
Modul 5. Erweiterte Visualisierungstools für die Sportanalyse (6 ECTS)
- Einführung in erweiterte Visualisierung, Anwendungen und Nutzungstools
- Gemälde
- Power BI
- Google Locker Studio
Modul 6. Computer Vision und Einsatz im Sport (6 ECTS)
- Einführung von Videoanwendungen im Sport
- Datenextraktion aus Video
- Erstellung und Entwicklung von Kennzeichnungsprozessen im Sport
- Einsatz von Videotools und Editoren im Sport
- Telestration im Sport
Modul 7. Anwendung von Analytics und Big Data auf die wichtigsten Mannschaftssportarten Basketball und Handball (6 ECTS)
- Analyse von Basketballspielen
- Nutzung von Daten zur Verbesserung der Basketballleistung
- Anwendung fortschrittlicher Datenanalyseverfahren im Basketball
- Analyse des Spiels im Handball
- Nutzung von Daten zur Verbesserung der Leistung im Handball
- Anwendung fortschrittlicher Datenanalyseverfahren im Handball
- Anwendung und Nutzung von Big Data in anderen Mannschaftssportarten
Modul 8. Anwendung und Nutzung von Big Data im Fußball (6 ECTS)
- Datengesteuerte Spielanalyse
- Datengesteuerte physische Leistungsanalyse
- Erstellung und Entwicklung von Big-Data-Tools im Fußball
Modul 9. Berufsprofil und neue Trends in der Anwendung von Sportanalysen (6 ECTS)
- Die Rolle des Datenscouts im Sport
- Die Rolle der Datenanalyse im Sport
- Die Rolle der Sportwissenschaften im Sport
- Die Rolle des Modellierers im Sport
Modul 10. Masterarbeit (6 ECTS)
Design, Erstellung und Anwendung eines datenbasierten Sportanalysetools
Karrierechancen
Machen Sie eine Ausbildung zur Analyse und Verwaltung von Sportdaten, zur Leistungsoptimierung, zur Talenterkennung und zur Unterstützung strategischer Entscheidungen in Vereinen, Verbänden und Unternehmen der Branche.