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Radboud University MSc in Datenwissenschaft
Radboud University

MSc in Datenwissenschaft

Nijmegen, Niederlande

2 Years

Englisch

Vollzeit

01 Jul 2025*

Sep 2025

EUR 2.601 / per year **

Auf dem Campus

* Endgültige Frist für EU-Studierende | Frist für EU-Studierende, die Unterstützung bei der Wohnungssuche erhalten möchten: 1. Mai 2024 | Frist für Nicht-EU-Studierende: 1. April 2024

** für EU-/EWR-Bürger; 17.000 € für Nicht-EU-/EWR-Staatsangehörige

Einführung

Data Science ist eine Spezialisierung des Masterstudiengangs Computing Science. Der Master konzentriert sich auf Forschung. Sie lernen, wie Sie mithilfe von Software und Algorithmen reale Datensätze in Tools und nützliche Erkenntnisse verwandeln. Zunächst studieren Sie im Forschungsseminar wissenschaftliche Literatur. Als nächstes nehmen Sie während Ihres Forschungspraktikums an einem Forschungsprojekt in einem Unternehmen oder einer wissenschaftlichen Gruppe teil. In der Masterarbeit führen Sie unter strenger Aufsicht unserer Fachkräfte Ihr eigenes Forschungsprojekt durch. Sie können beispielsweise an der Erforschung von iCIS zu Themen wie maschinelles Lernen, Informationsabruf und Empfehlungssysteme oder Datenschutz und Recht teilnehmen.

Diese Spezialisierung baut auf dem starken internationalen Ruf des Instituts für Computer- und Informationswissenschaften (iCIS) in Bereichen wie maschinelles Lernen, probabilistische Modellierung und Informationsbeschaffung auf. Wir sind führend in der Forschung zu rechtlichen und datenschutzrechtlichen Aspekten der Datenwissenschaft und zu den Auswirkungen der Datenwissenschaft auf Gesellschaft und Politik. Unser Ansatz ist sowohl pragmatisch als auch theoretisch. Als Akademiker erwarten wir nicht nur, dass Sie die entsprechenden Tools verstehen und nutzen, sondern auch Ihre eigenen programmieren und entwickeln. Aufgrund seiner Relevanz für alle Arten von Disziplinen bieten wir unseren Studenten die Möglichkeit, verwandte Kurse an anderen Abteilungen zu belegen, z. B. Sprachkurse (Informationsbeschaffung und Verarbeitung natürlicher Sprache), künstliche Intelligenz (maschinelles Lernen für kognitive Neurowissenschaften) und Chemie (Muster) Erkennung und Chemometrie) und Biophysik (maschinelles Lernen und optimale Kontrolle). Die Stellenangebote sind ausgezeichnet: Einige unserer Studenten erhalten bereits vor ihrem Abschluss eine Stelle angeboten, und fast alle unserer Absolventen haben innerhalb von sechs Monaten nach ihrem Abschluss eine Stelle.

Fakten und Zahlen

  • Abschluss: MSc in Informatik
  • Fakultät: Fakultät für Naturwissenschaften
  • Croho-Code: 60364
  • Dauer: 2 Jahre (120 EC), Vollzeit
  • Anfangsmonat: September
  • Unterrichtssprache: Englisch
  • Eingeschriebene Studenten: 20 - 50 pro Jahr
  • Kontaktzeiten: 15 - 20 Stunden pro Woche

Master in Data Science: etwas für Sie?

  • Unser Institut für Computer- und Informationswissenschaften (iCIS) genießt international einen guten Ruf in Bereichen wie maschinelles Lernen, probabilistische Modellierung und Information Retrieval.
  • iCIS ist führend in der Forschung zu rechtlichen und datenschutzrechtlichen Aspekten sowie zu den Auswirkungen der Datenwissenschaft auf Gesellschaft und Politik.
  • Unser Ansatz ist sowohl pragmatisch als auch theoretisch.
  • Sie können auch verwandte Kurse in Abteilungen wie Sprachwissenschaften, künstliche Intelligenz, Chemie oder Biophysik belegen.
  • Ausnahmestudenten haben die Möglichkeit, einen Doppelabschluss in Künstlicher Intelligenz zu erwerben.

Warum Data Science an der Radboud University ?

  • Diese Spezialisierung baut auf der starken internationalen Reputation des Instituts für Informatik und Informationswissenschaften (iCIS) in Bereichen wie maschinelles Lernen, probabilistische Modellierung und Information Retrieval auf.
  • Wir sind führend in der Forschung zu rechtlichen und datenschutzrechtlichen Aspekten sowie zu den Auswirkungen der Datenwissenschaft auf Gesellschaft und Politik.
  • Unser Ansatz ist sowohl pragmatisch als auch theoretisch. Als Akademiker erwarten wir nicht nur, dass Sie die entsprechenden Tools verstehen und nutzen, sondern auch Ihre eigenen programmieren und entwickeln.
  • Aufgrund seiner Relevanz für alle Arten von Disziplinen bieten wir unseren Studenten die Möglichkeit, verwandte Kurse an anderen Abteilungen zu belegen, wie zum Beispiel Sprachkurse (Informationsbeschaffung und Verarbeitung natürlicher Sprache), künstliche Intelligenz (maschinelles Lernen für kognitive Neurowissenschaften), Chemie (Muster) Erkennung und Chemometrie) und Biophysik (maschinelles Lernen und optimale Kontrolle).
  • Die Jobchancen sind ausgezeichnet: Einige unserer Studenten erhalten ein Angebot, bevor sie ihren Abschluss gemacht haben, und fast alle unserer Absolventen haben innerhalb von sechs Monaten nach ihrem Abschluss eine Stelle.
  • Ausnahmestudenten, die sich für diese Spezialisierung entscheiden, haben die Möglichkeit, zusammen mit dem Masterstudiengang Künstliche Intelligenz einen Doppelabschluss in Informatik zu erwerben. Dies wird drei statt zwei Jahre dauern.
  • Unsere Studierenden bewerten diesen Masterstudiengang laut National Student Survey 2019 mit 8,2 von 10 Punkten.
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