MSc in Datenwissenschaft
Nijmegen, Niederlande
DAUER
2 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
01 Jul 2025*
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 2.601 / per year **
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
* Endgültige Frist für EU-Studierende | Frist für EU-Studierende, die Unterstützung bei der Wohnungssuche erhalten möchten: 1. Mai 2024 | Frist für Nicht-EU-Studierende: 1. April 2024
** für EU-/EWR-Bürger; 17.000 € für Nicht-EU-/EWR-Staatsangehörige
Einführung
Data Science ist eine Spezialisierung des Masterstudiengangs Computing Science. Der Master konzentriert sich auf Forschung. Sie lernen, wie Sie mithilfe von Software und Algorithmen reale Datensätze in Tools und nützliche Erkenntnisse verwandeln. Zunächst studieren Sie im Forschungsseminar wissenschaftliche Literatur. Als nächstes nehmen Sie während Ihres Forschungspraktikums an einem Forschungsprojekt in einem Unternehmen oder einer wissenschaftlichen Gruppe teil. In der Masterarbeit führen Sie unter strenger Aufsicht unserer Fachkräfte Ihr eigenes Forschungsprojekt durch. Sie können beispielsweise an der Erforschung von iCIS zu Themen wie maschinelles Lernen, Informationsabruf und Empfehlungssysteme oder Datenschutz und Recht teilnehmen.
Diese Spezialisierung baut auf dem starken internationalen Ruf des Instituts für Computer- und Informationswissenschaften (iCIS) in Bereichen wie maschinelles Lernen, probabilistische Modellierung und Informationsbeschaffung auf. Wir sind führend in der Forschung zu rechtlichen und datenschutzrechtlichen Aspekten der Datenwissenschaft und zu den Auswirkungen der Datenwissenschaft auf Gesellschaft und Politik. Unser Ansatz ist sowohl pragmatisch als auch theoretisch. Als Akademiker erwarten wir nicht nur, dass Sie die entsprechenden Tools verstehen und nutzen, sondern auch Ihre eigenen programmieren und entwickeln. Aufgrund seiner Relevanz für alle Arten von Disziplinen bieten wir unseren Studenten die Möglichkeit, verwandte Kurse an anderen Abteilungen zu belegen, z. B. Sprachkurse (Informationsbeschaffung und Verarbeitung natürlicher Sprache), künstliche Intelligenz (maschinelles Lernen für kognitive Neurowissenschaften) und Chemie (Muster) Erkennung und Chemometrie) und Biophysik (maschinelles Lernen und optimale Kontrolle). Die Stellenangebote sind ausgezeichnet: Einige unserer Studenten erhalten bereits vor ihrem Abschluss eine Stelle angeboten, und fast alle unserer Absolventen haben innerhalb von sechs Monaten nach ihrem Abschluss eine Stelle.
Fakten und Zahlen
- Abschluss: MSc in Informatik
- Fakultät: Fakultät für Naturwissenschaften
- Croho-Code: 60364
- Dauer: 2 Jahre (120 EC), Vollzeit
- Anfangsmonat: September
- Unterrichtssprache: Englisch
- Eingeschriebene Studenten: 20 - 50 pro Jahr
- Kontaktzeiten: 15 - 20 Stunden pro Woche
Master in Data Science: etwas für Sie?
- Unser Institut für Computer- und Informationswissenschaften (iCIS) genießt international einen guten Ruf in Bereichen wie maschinelles Lernen, probabilistische Modellierung und Information Retrieval.
- iCIS ist führend in der Forschung zu rechtlichen und datenschutzrechtlichen Aspekten sowie zu den Auswirkungen der Datenwissenschaft auf Gesellschaft und Politik.
- Unser Ansatz ist sowohl pragmatisch als auch theoretisch.
- Sie können auch verwandte Kurse in Abteilungen wie Sprachwissenschaften, künstliche Intelligenz, Chemie oder Biophysik belegen.
- Ausnahmestudenten haben die Möglichkeit, einen Doppelabschluss in Künstlicher Intelligenz zu erwerben.
Warum Data Science an der Radboud University ?
- Diese Spezialisierung baut auf der starken internationalen Reputation des Instituts für Informatik und Informationswissenschaften (iCIS) in Bereichen wie maschinelles Lernen, probabilistische Modellierung und Information Retrieval auf.
- Wir sind führend in der Forschung zu rechtlichen und datenschutzrechtlichen Aspekten sowie zu den Auswirkungen der Datenwissenschaft auf Gesellschaft und Politik.
- Unser Ansatz ist sowohl pragmatisch als auch theoretisch. Als Akademiker erwarten wir nicht nur, dass Sie die entsprechenden Tools verstehen und nutzen, sondern auch Ihre eigenen programmieren und entwickeln.
- Aufgrund seiner Relevanz für alle Arten von Disziplinen bieten wir unseren Studenten die Möglichkeit, verwandte Kurse an anderen Abteilungen zu belegen, wie zum Beispiel Sprachkurse (Informationsbeschaffung und Verarbeitung natürlicher Sprache), künstliche Intelligenz (maschinelles Lernen für kognitive Neurowissenschaften), Chemie (Muster) Erkennung und Chemometrie) und Biophysik (maschinelles Lernen und optimale Kontrolle).
- Die Jobchancen sind ausgezeichnet: Einige unserer Studenten erhalten ein Angebot, bevor sie ihren Abschluss gemacht haben, und fast alle unserer Absolventen haben innerhalb von sechs Monaten nach ihrem Abschluss eine Stelle.
- Ausnahmestudenten, die sich für diese Spezialisierung entscheiden, haben die Möglichkeit, zusammen mit dem Masterstudiengang Künstliche Intelligenz einen Doppelabschluss in Informatik zu erwerben. Dies wird drei statt zwei Jahre dauern.
- Unsere Studierenden bewerten diesen Masterstudiengang laut National Student Survey 2019 mit 8,2 von 10 Punkten.
Admissions
Lehrplan
Spezialisierungen
Data Science ist eine Spezialisierung des Masterstudiengangs Informatik. Die weiteren Fachrichtungen sind:
- Internet-Sicherheit
- Mathematische Grundlagen der Informatik
- Softwarewissenschaft
- Wissenschaft in der Gesellschaft
- Wissenschaft, Management und Innovation
Was wirst du lernen?
Diese Spezialisierung ist forschungsorientiert. Sie lernen, wie Sie Datensätze aus der realen Welt mit Hilfe von Software und Algorithmen in Werkzeuge und nützliche Erkenntnisse verwandeln. Zunächst studieren Sie im Forschungsseminar wissenschaftliche Literatur. Als nächstes nehmen Sie während Ihres Forschungspraktikums an einem Forschungsprojekt in einem Unternehmen oder einer wissenschaftlichen Gruppe teil. In der Masterarbeit führen Sie Ihr eigenes Forschungsprojekt unter enger Betreuung durch unser Fachpersonal durch. Sie können sich beispielsweise an der Forschung von iCIS zu Themen wie Machine Learning, Information Retrieval und Recommender Systems oder Privacy and Law beteiligen.
Galerie
Programmergebnis
What will you learn?
This specialisation is focused on research. You will learn how to turn real-world data sets into tools and useful insights, with the help of software and algorithms. First, you'll study scientific literature in the Research seminar. Next, during your research internship, you'll participate in a research project in a company or a scientific group. In the Master's thesis, you'll carry out your own research project, under the close supervision of our expert staff. You can, for example, take part in the research of iCIS on topics like Machine learning, Information retrieval, and recommender systems or Privacy and law.
Stipendien und Finanzierung
Several scholarship options are available. Please check the university website for more information.
Karrierechancen
Karriereaussichten
Ein professioneller Datenwissenschaftler verfügt über hervorragende Problemlösungs-, Analyse-, Programmier- und Kommunikationsfähigkeiten. Er oder sie wendet diese Fähigkeiten an, um ein Problem mit realen Daten zu analysieren und am Ende:
- Finden Sie eine kreative und nützliche Lösung.
- Finden oder programmieren Sie das richtige Tool, um die Daten in Wissen umzuwandeln.
- Kommunizieren Sie die gewonnenen Erkenntnisse an andere.
Durch die Kombination von Daten, Rechenleistung und menschlichem Intellekt können Datenwissenschaftler einen echten Unterschied machen, um unserer Gesellschaft zu helfen und sie zu verbessern.
Die Berufsaussichten für unsere Absolventen sind hervorragend. Die Branche braucht dringend Data-Science-Spezialisten auf akademischem Niveau, und so finden unsere Absolventen problemlos einen interessanten und herausfordernden Job. Einige unserer Absolventen entscheiden sich für eine Promotion und bleiben an der Universität, aber die meisten unserer Studenten streben eine Karriere in der Industrie an. Sie finden dann typischerweise entweder einen Job bei einem größeren Unternehmen als Berater oder Datenanalytiker oder gründen ein eigenes Unternehmen im Bereich Datenanalyse.
Beispiele für Unternehmen, in denen unsere Absolventen landen, sind KMU wie Orikami, Media11 und FlexOne sowie multinationale Unternehmen wie ING Bank, Philips, ASML, Capgemini, Booking.com und vielleicht sogar Google.
Radboud Karriereberatung
Radboud Der Career Service Science unterstützt Studierende, Promovierende und Alumni mit Rat und Tat, sei es im Einzelgespräch oder in einem Workshop mit Kommilitonen. Der Career Service Science vermittelt Ihnen Menschen in nationalen und internationalen Unternehmen und Organisationen, die interessante Jobs und Praktika anbieten. Mit unserer umfassenden Kenntnis des Arbeitsmarktes und unserer Rekrutierungserfahrung sind wir hier, um Sie zu beraten, wie Sie den Job finden, den Sie sich wünschen.