
MSc Datenanalyse
Belfast, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
DAUER
1 up to 2 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit, Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
30 Jun 2025
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
GBP 25.800 *
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
* Internationale Gebühr
Einführung
Data Analytics ist ein spannendes Feld mit rasanter Entwicklung. Daten sind allgegenwärtig und wachsen weiterhin massiv, was zu einem enormen Anstieg der Nachfrage nach qualifizierten Experten führt, um den wirklichen Nutzen aus den Daten ziehen zu können.
Die Rolle eines Datenwissenschaftlers ist sehr vielfältig und überschneidet sich mit vielen Bereichen von der Informatik bis zu den Grundlagen der Mathematik, Statistik, Modellierung und Analytik, erfordert aber auch die richtigen Fähigkeiten, um Details zu erkennen und das Problem zu lösen (nachdem das Problem spezifiziert wurde!). , und kommunizieren Sie die Ergebnisse effektiv an Kollegen, um sie in die Lage zu versetzen, Entscheidungen zu treffen.
Die Vielfalt der Datenanalyse eröffnet viele Beschäftigungsmöglichkeiten, von der Arbeit in Softwareunternehmen, Gesundheits-, Bank-, Versicherungs-, Polizei- und Technologieunternehmen bis hin zur Anwendung Ihres Wissens auf intelligente Gebäude und Verhaltensanalysen von Kunden.
Das Programm bietet einen ausgewogenen Lernweg durch eine Mischung aus akademischen Studien- und Laborsitzungen mit einem starken Fokus auf praktischem Engagement in der Industrie. Im ersten und zweiten Semester studieren Sie 6 Module in Vollzeit, die Möglichkeiten zum Blended und Collaborative Learning beinhalten. Im dritten Semester führen Sie ein bedeutendes industrienahes Projekt durch.
Bitte beachten Sie:
Möglicherweise müssen Sie eine Eignungsprüfung ablegen.
(Bewerber mit einem Abschluss von mindestens 2,2 Honours in einem Fachgebiet, das das oben genannte Disziplinkriterium nicht erfüllt, benötigen A-Level-Mathematik der Note B oder eine gleichwertige Qualifikation, die von der Universität akzeptiert wird.)
Zusätzlich wird eine Anzahlung von £400 verlangt, um einen Platz zu sichern.
Datenanalyse-Highlights
Bitte beachten Sie, dass Bewerberinnen und Bewerber gegebenenfalls eine Eignungsprüfung absolvieren müssen. Bescheide ergehen innerhalb von 10 Werktagen ab dem Datum der Eignungsprüfung. Zusätzlich wird eine Anzahlung von £400 verlangt, um einen Platz zu sichern.
Industrie-Links
- Besonderheiten des Studiengangs sind das Modul „Analytics in Action“ und die Verpflichtung der Industrie, echte Daten für „Analythons“ und Projekte bereitzustellen. Das Modul bietet reale Beispiele für Datenanalyse, die von Branchenexperten präsentiert werden, die mit den Akademikern zusammenarbeiten, die die Theorie liefern, und das einzigartige Angebot dieses Kurses in vielen akademischen Disziplinen der Universität.
Weltklasse-Einrichtungen
- Das Modul „Frontiers in Analytics“ zeigt einige der neuesten State-of-the-Art-Analysetechniken, insbesondere in Visual Analytics und Behavioral Analytics.
Studentische Erfahrung
- Dieser Kurs ist einzigartig, da er eher aus der Zusammenarbeit mit der Industrie als aus den traditionellen akademischen Fachgebieten entwickelt wurde. Die wichtigsten Kernkompetenzen, die ein Data Scientist benötigt, sind klar definiert und bilden die Grundlage für den Kurs. Infolgedessen gibt es keine optionalen Module oder Wahlmöglichkeiten, da es wichtig ist, dass alle diese Fähigkeiten in jeden Einzelnen gepackt werden, um den „allroundenden“ Datenwissenschaftler zu produzieren.
„Der MSc Data Analytics wird erfolgreiche Kandidaten für jede Rolle als Datenwissenschaftler ausstatten und sie für den Job, der heute als „der sexieste Job des 21.
Professorin Adele Marshall
Gründer des Programms
Karrierechancen
Branchenprognosen deuten darauf hin, dass Data Analytics international ein wachsendes Feld ist, wobei die Beschäftigungsmöglichkeiten exponentiell zunehmen werden und zwischen 2013 und 2020 ein Wachstum von 160 % prognostizieren (eSkills-Bericht, Big Data Analytics 2013-2020). Derzeit besteht ein Mangel an qualifiziertem Personal für diese Funktionen, was auch in Nordirland der Fall ist, wo in letzter Zeit eine Reihe von Investitionen und Erweiterungen im Bereich Data Analytics vorgenommen wurden.
Der Kurs ist auf die Bedürfnisse der Industrie ausgerichtet, wo Absolventen die richtige Kombination aus Fähigkeiten und Fachwissen in Informatik, Mathematik und Statistik sowie die Erfahrung haben, die sie in ihren individuellen Industrieprojekten sammeln, um für eine Beschäftigung sehr gefragt zu sein.
Postgraduierte von Queen profitieren von außergewöhnlichen Vorteilen. Einzigartige Initiativen wie die Leadership- und Executive-Programme sowie die hervorragende Integration mit Geschäftsexperten helfen unseren Studenten, wichtige Führungspositionen auf nationaler und internationaler Ebene zu erreichen.
Galerie
Lehrplan
Ziel des Programms ist es, eine multidisziplinäre Ausbildung in Datenanalyse anzubieten, die Absolventen mit Schlüsselkenntnissen, Fähigkeiten und Kompetenzen ausbildet, die für eine Beschäftigung in Analytics- und Data Science-Positionen erforderlich sind. Insbesondere soll das Programm den Studierenden Folgendes vermitteln:
Umfassendes Wissen und Verständnis der grundlegenden Prinzipien der Statistik und Informatik, die der Analytik zugrunde liegen.
Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in Theorie und Praxis der Analytik.
Die notwendigen Fähigkeiten, Werkzeuge und Techniken, die für den Einstieg in eine Karriere in Data Analytics und Data Science erforderlich sind.
Fähigkeiten in einer Reihe von Praktiken, Prozessen, Werkzeugen und Methoden, die auf die Analytik in kommerziellen und Forschungskontexten anwendbar sind.
Zeitnaher Kontakt und praktische Erfahrung mit einer Reihe aktueller Softwarepakete und aufkommender neuer Anwendungen der Analytik.
Möglichkeiten zur Entwicklung praktischer Fähigkeiten im kaufmännischen Kontext.
Module
- Grundlagen der Datenanalyse
- Datenbanken und Programmiergrundlagen
- Data-Mining
- Maschinelles Lernen
- Grenzen in der Datenanalyse
- Analytik in Aktion
- Individuelles branchenbasiertes Projekt
Ungefähre Anzahl von Modulen pro Semester: 3
Lernen und Lehren
Die Studierenden müssen Module im Block-Delivery-Modus absolvieren, wobei jedes Modul in Blöcken von 4 Wochen nacheinander abläuft, wobei der Student jeweils nur an einem Modul arbeitet. Woche 1 des Blockbereitstellungsmodus erfordert, dass die Schüler vor Woche 2 jedes Blocks Hintergrundlektüre und Vorbereitungsarbeiten durchführen, was erfordert, dass die Schüler von Montag bis Freitag von 9:00 bis 17:00 Uhr Vorlesungen / Labore besuchen.
Die Wochen 3 und 4 jedes Blocks sind für Projekte und Kursarbeiten vorgesehen. Von Vollzeitstudenten wird erwartet, dass sie in den Wochen 2, 6, 10, 14, 18 und 22 des Studienjahres im Queen's anwesend sind.
In der vierwöchigen Dauer eines Moduls wird es eine intensive Unterrichtswoche geben, in der der Stundenplan von 9.00 bis 17.00 Uhr mit ungefähr gleicher Anzahl von Vorlesungen (vormittags) und Praktika (nachmittags) besteht.
Bitte beachten Sie für Teilzeitstudierende, dass der Kurs zwar Teilzeit in Bezug auf die Anzahl der Module ist, die jedes Jahr belegt werden, die Module selbst jedoch wie oben beschrieben in Vollzeit im Blockunterricht unterrichtet werden.
Bewertung
Die mit dem Kurs verbundenen Bewertungen sind nachstehend aufgeführt:
- Kursarbeit
- Schriftliche Prüfung
- Projektarbeit
- Präsentationen
Admissions
Studiengebühren für das Programm
Stipendien und Finanzierung
Wie finanziere ich mein Studium?
Das Department for the Economy stellt ein Studiengebührendarlehen von bis zu 5.500 £ pro NI / EU-Student für ein Aufbaustudium zur Verfügung.
Ein Postgraduierten-Darlehenssystem im Vereinigten Königreich bietet staatlich unterstützte Studentendarlehen von bis zu 10.609 £ für Masterstudiengänge in Lehre und Forschung in allen Fachbereichen. Kriterien, Anspruchsberechtigung, Rückzahlung und Antragsinformationen sind auf der Website der britischen Regierung verfügbar.
Internationale Stipendien