MSc in Bioinformatik für Computational Genomics
Milan, Italien
DAUER
2 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
Antragsfrist beantragen
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 3.898 / per year *
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
* Studiengebühren für Studierende außerhalb des EWR entsprechen automatisch dem vollen Beitrag von 3898,20 €; Die Studiengebühren für EWR-Studierende liegen zwischen 895,20 € und 3898,20 € pro Jahr
Einführung
Der Master-Abschluss ("Laurea Magistrale") in "Bioinformatik für Computational Genomics " ist eine gemeinsame Initiative der Universität Mailand und des Politecnico di Milano und wird ab dem Studienjahr 2019-2020 aktiviert.
Insgesamt zielt es darauf ab, "Genom Data Scientists" zu bilden , d. H. Absolventen, die ausreichende Kenntnisse über die molekularen Grundlagen biologischer Systeme besitzen. die Struktur und Funktion biologischer Moleküle und wie sie an zellulären Prozessen teilnehmen; die Technologien und Plattformen für die Analyse von Genomen; die Werkzeuge für die Bioinformatik und die Genomanalyse; und die statistischen und rechnerischen Methoden zur Analyse biomolekularer Daten.
Die Zulassung besteht für alle Studierenden mit einem Bachelor-Abschluss ("Laurea Triennale"), entweder in Biologie oder Biotechnologie oder in vergleichbarer ODER-Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder Physik.
Durch den Besuch der Kurse im BCG-Abschluss lernen Sie:
- Die Organisation von Informationen im Genom sowie die molekularen und zellulären Prozesse auf der Grundlage der Genexpression und ihrer Regulation.
- Die experimentellen Methoden zur Untersuchung von Genen und ihrer Funktion in verschiedenen Modellarten, sowohl prokaryotischen als auch eukaryotischen.
- Die in der modernen genomischen und epigenomischen Forschung verwendeten Technologien wie sequenzbasierte Assays der nächsten Generation (Genom- und Exomsequenzierung, RNA-Sequenzierung, ChIP-Seq usw.).
- Methoden und Protokolle der bioinformatischen Analyse in funktionellen Genomstudien (Genom- und Exomsequenzierung, RNA-Sequenzierung, ChIP-Seq usw.).
- Die algorithmischen, mathematischen und statistischen Ansätze, die den Werkzeugen für Bioinformatik und Genomanalyse zugrunde liegen.
- Datenbanktechnologien zur Speicherung und Organisation der Daten.
- Modellierungs- und Analysetechniken, die in der Systembiologie zur Untersuchung von Wechselwirkungen in komplexen biologischen Systemen eingesetzt werden.
Das Programm beinhaltet als einen grundlegenden Schritt bei der Ausbildung der Studenten ein Praktikum in Forschungslabors, entweder an der Universität von Mailand, am Politecnico oder an anderen italienischen oder ausländischen Forschungsinstituten. Die Forschungserfahrung des Praktikums und seine Ergebnisse werden in einer abschließenden schriftlichen Dissertation beschrieben, die vor einer Abschlussarbeit diskutiert wird.
Mission und Ziele
Der gemeinsame Master-Abschluss in „Bioinformatik für Computational Genomics“ (BCG) der Politecnico di Milano und der Università Degli Studi di Milano soll ihren Absolventen ein angemessenes Wissen über die molekularen Grundlagen biologischer Systeme vermitteln. die Struktur und Funktion biologischer Moleküle und wie sie an zellulären Prozessen beteiligt sind; die Technologien und Plattformen für die Analyse von Genomen; die Werkzeuge für Bioinformatik und Genomanalyse; und die statistischen und rechnerischen Methoden zur Analyse biomolekularer Daten.
Daher umfasst der BCG-Abschluss Aktivitäten, die fundiertes Wissen über Folgendes vermitteln:
- Die Organisation von Informationen im Genom sowie die molekularen und zellulären Prozesse auf der Grundlage der Genexpression und ihrer Regulation.
- Die experimentellen Methoden zur Untersuchung von Genen und ihrer Funktion in verschiedenen Modellarten, sowohl prokaryotischen als auch eukaryotischen.
- Die Technologien der modernen Genomforschung.
- Methoden und Protokolle der bioinformatischen Analyse in funktionellen Genomstudien.
- Algorithmische, mathematische und statistische Ansätze, die den Werkzeugen der Bioinformatik und der Genomanalyse zugrunde liegen.
- Datenbanktechnologien zur Speicherung und Organisation der Daten.
- In der Systembiologie verwendete Modellierungs- und Analysetechniken zur Untersuchung von Wechselwirkungen in komplexen biologischen Systemen.
Fächer
Die Università Degli Studi di Milano bietet Kurse zu biologischen Themen an, während die Politecnico di Milano die rechnergestützten Kurse anbietet.
1. Jahr
1. Semester
- Pflichtkurse: Organische Chemie; Bioinformatik und Computational Biology
- Wahlfächer: Genetik, Zell- und Molekularbiologie; Biochemie; Programmierung und Datenbanken; Statistiken
2. Semester
- Pflichtkurse: Genomics und Transcriptomics; Wissenschaftliche Programmierung; Maschinelles lernen; Bio-Statistiken
2. Jahr
1. Semester
- Pflichtkurse: Advanced Genomics und Epigenomics; Strukturchemie; Systembiologie und Netzwerkanalyse
- Wahlfächer: Interdisziplinäres Projekt; Genomisches Big Data Management und Computing
Berufschancen
Der BCG-Masterstudiengang zielt darauf ab, „Datenwissenschaftler“ auszubilden, hochqualifizierte Fachkräfte, die in der Lage sind, fundiertes Wissen über die molekularen Grundlagen der Biowissenschaften mit aktuellem Wissen über die aktuellen Techniken und Technologien für Bioinformatik und Genomanalyse zu verbinden. Besonderes Augenmerk wird auf die quantitativen und rechnerischen Aspekte der späteren gelegt, die sich auf die Analyse, Modellierung und das Verständnis biologischer Systeme konzentrieren. Das ultimative Ziel ist es, in einem multidisziplinären Kontext Fachkräfte auszubilden, die bereit sind, die Herausforderungen der modernen biomolekularen Wissenschaften in der postgenomischen Ära zu bewältigen und Wissen über Biologie, Genetik, Informatik, Informationstechnik und Technologie zu konjugieren und zu integrieren Statistiken in verschiedenen Bereichen der Grundlagenforschung oder angewandten Forschung.
Absolventen der BCG können so:
- Beteiligen Sie sich an der Konzeption und Durchführung umfangreicher Genomanalysen.
- Identifizieren und extrahieren Sie die biologische Bedeutung aus den erhaltenen Ergebnissen.
- Entwurfswerkzeuge und -protokolle für die autoinformatische Analyse verschiedener Arten von experimentellen Daten autonom.
- Spielen Sie eine zentrale Rolle in Forschungsgruppen, die sich auf Grundlagenforschung oder angewandte Genomforschung konzentrieren.
- Koordinieren und überwachen Sie Forschungsprojekte und -gruppen mit den Schwerpunkten Bioinformatik und Genomik.
Eintritt
Voraussetzung für den Zugang zum BCG-Masterstudiengang ist ein Bachelor-Abschluss ("Laurea Triennale"), der ausreichende Kenntnisse in den Bereichen (1) Genetik, Molekularbiologie und Biochemie oder (2) Informatik, Informationstechnik und Mathematik vermittelt. Außerdem sind Kenntnisse der englischen Sprache erforderlich, wie unten angegeben. Studierende, die ihren Bachelor noch nicht abgeschlossen haben, können sich bewerben, wenn sie vor dem 31. Oktober 2019 ihren Abschluss machen möchten (siehe unten).
Für das akademische Jahr 2019-2020 werden maximal 50 Studierende zu dem Programm zugelassen , die aufgrund ihres Hintergrundwissens und eines persönlichen Interviews ausgewählt werden.
Zulassungsvoraussetzungen
Zulassungsvoraussetzungen für italienische Studierende
Italienische Studierende können sich für den BCG-Masterstudiengang bewerben, sofern sie eine der beiden folgenden Voraussetzungen erfüllen:
- Sie haben einen Bachelor-Studiengang (Laurea Triennale) in einer der folgenden Klassen abgeschlossen:
- Biotechnologie (Klasse L2)
- Biologie (Klasse L13)
- Agrar- und Lebensmittelwissenschaften (Klasse L26)
- Pharmakologische Wissenschaften (Klasse L29)
und während ihres Studiums haben sie mindestens 30 KBE in biologischen Bereichen (SSD BIO) und mindestens 18 CFU in Genetik (BIO / 18), Molekularbiologie (BIO / 11) und Biochemie (BIO / 10) erworben.
ODER
- Sie haben einen Bachelor-Studiengang (Laurea Triennale) in einer der folgenden Klassen abgeschlossen:
- Informationstechnik (Klasse L8)
- Informatik (Klasse L31)
- Physik (Klasse L30)
- Mathematik (Klasse L35)
und während ihres Studiums haben sie mindestens 30 KBE in den Bereichen Informatik, Informationstechnik, Biomedizinische Technik, Mathematik und / oder Statistik erworben (SSD INF / 01, ING-INF / 05, ING-INF / 06, MAT / 01) -09 und / oder SECS-S / 01) mit mindestens 6 KBE in Mathematik (MAT / 01-09) und mindestens 12 KBE in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Informatik (INF / 01), Informationen Ingenieurwesen (ING-INF / 05), Biomedizinische Technik (ING-INF / 06), Statistik (SECS-S / 01).
Die gleichen Kriterien gelten für Bewerber mit ausländischen Hochschulabschlüssen, die vom Lehrerrat für geeignet befunden werden, wobei die Disziplinen und die Anzahl der für jede Disziplin erworbenen Leistungspunkte eindeutig festgelegt werden können. Ist dies nicht möglich, werden die Unterlagen, die die Laufbahn der Bewerber bescheinigen, vom Lehrerrat eingehend geprüft, um festzustellen, ob deren Hintergrund den vorherigen Anforderungen entspricht.
Studenten können sich bewerben, müssen jedoch vor dem 31. Oktober 2019 ihren Bachelor (Laurea Triennale) erwerben.
Zulassungsvoraussetzungen für ausländische Studierende
- Studierende, die über einen Bachelor-Abschluss in einem Bereich verfügen, der dem zuvor beschriebenen (Anforderungen an italienische Studierende) entspricht, in dem Kurse in den erforderlichen Disziplinen zusammen mit der Anzahl der Stunden / Credits der Kurse eindeutig identifiziert werden können. Ist dies nicht möglich, werden die Dokumente, die die Karriere der Schüler bescheinigen, vom Lehrerrat geprüft, um festzustellen, ob ihr Hintergrund den vorherigen Anforderungen entspricht.
Sprachanforderungen
- Die Schüler müssen über gute Englischkenntnisse mit einem B2-Kompetenzniveau verfügen. Bereits an der Universität Mailand eingeschriebene Studierende, die kein B2-Zertifikat oder ein gleichwertiges Zertifikat besitzen, werden zu einem Einstufungstest eingeladen, um ihr Kompetenzniveau nachzuweisen und dies während des Interviews nachzuweisen. In Ausnahmefällen können Studierende ohne B2-Einstufungstest unter der Bedingung aufgenommen werden, dass ihre während des Vorstellungsgesprächs festgestellten Englischkenntnisse offensichtlich gut sind.
- Für die Teilnahme sind keine Italienischkenntnisse erforderlich. Ausländische Studierende müssen jedoch nachweisen, dass sie vor der Abschlussarbeit grundlegende Kenntnisse der italienischen Sprache erworben haben.
Auswahl und Ranking
Studenten, die die oben genannten Voraussetzungen erfüllen, werden zu einem Interview mit Mitgliedern des Teaching Board zur Bewertung ihres wissenschaftlichen Hintergrundwissens zugelassen.
Die angemessene persönliche Vorbereitung der Kandidaten (in ihren Hintergrundthemen), ihre Fähigkeit, sich auf Englisch zu verständigen, und ihre Motivation sind entscheidende Elemente für die Zulassung. Das Interview bewertet das Fachwissen des Kandidaten in Themen, die mit seinem Bachelor-Abschluss zusammenhängen.
Das Komitee bewertet jeden Bewerber auf einer 100-Punkte-Skala:
- Für den Lebenslauf des Bewerbers werden bis zu 50/100 Punkte vergeben (Art des besuchten Bachelor-Abschlusses, Prüfungsnoten, weitere besuchte Kurse, zusätzliche Abschlüsse usw.).
- Für das Interview werden bis zu 50/100 Punkte vergeben.
Die Mindestpunktzahl für die Zulassung ist 60/100.
Für das akademische Jahr 2019-2020 finden am 16. Juli 2019 um 9.30 Uhr am Institut für Biowissenschaften in der Via Celoria 26 Interviews für italienische und ausländische Studierende mit Wohnsitz in Italien statt.
Ausländische Bewerber, die nicht in Italien ansässig sind und ihren Bachelor im Ausland abgeschlossen haben, können sich für ein Online-Interview entscheiden. Zu Beginn des Interviews müssen die Schüler einen gültigen Personalausweis oder Reisepass zur Identifizierung vorlegen.
Anmeldung nach Aufnahme
Sobald die Ergebnisse veröffentlicht wurden, müssen Studenten, die die ersten 50 Positionen im Leistungsranking belegen, ihre Einschreibung innerhalb der in der Bekanntmachung des Wettbewerbs festgelegten Frist abschließen. Wenn nach Ablauf der ersten Frist die ersten 50 verfügbaren Stellen nicht besetzt sind, ist eine Einschreibung für Studierende mit niedrigerem Leistungsranking möglich, sofern sie im Zulassungstest mindestens 60/100 erreicht haben. Die Einschreibung von Studenten wird nur bestätigt, wenn sie ihren Bachelor-Abschluss (Laurea Triennale für italienische Studierende) bis zum 31. Oktober 2019 erhalten. Studierende anderer Universitäten müssen nach Abschluss des Studiums bis zum 31. Oktober 2019 die Bescheinigung über den verliehenen Abschluss an der Segreteria Studenti vorlegen.
Lehrplan
Fächer
Die Università Degli Studi di Milano bietet Kurse mit Schwerpunkt auf biologischen Themen an, während Politecnico di Milano die rechnerischen anbietet.
1. Jahr
1. Semester
- Pflichtfächer: Organische Chemie; Bioinformatik und Computerbiologie
- Wahlfächer: Genetik, Zell- und Molekularbiologie; Biochemie; Programmierung und Datenbanken; Statistiken
2. Semester
- Pflichtfächer: Genomics und Transcriptomics; Wissenschaftliche Programmierung; Maschinelles Lernen; Bio-Statistiken
2. Jahr
1. Semester
- Pflichtkurse: Advanced Genomics und Epigenomics; Strukturchemie; Systembiologie und Netzwerkanalyse
- Wahlfächer: Interdisziplinäres Projekt; Genomisches Big-Data-Management und -Computing
Admissions
Ranglisten
Politecnico di Milano is one of the top universities in Milan, Italy.
It is ranked #111 in QS World University Rankings 2025.
Programmergebnis
Durch den Besuch der Lehrveranstaltungen des BCG-Studiengangs lernen Sie:
- Die Organisation von Informationen im Genom und die molekularen und zellulären Prozesse auf der Grundlage der Genexpression und ihrer Regulation.
- Die experimentellen Methoden zur Untersuchung von Genen und ihrer Funktion in verschiedenen Modellarten, sowohl prokaryotischen als auch eukaryotischen.
- Die Technologien, die in der modernen Genom- und Epigenomforschung eingesetzt werden, wie sequenzierungsbasierte Assays der nächsten Generation (Genom- und Exom-Sequenzierung, RNA-Sequenzierung, ChIP-Seq usw.).
- Methoden und Protokolle der bioinformatischen Analyse in funktionellen Genomikstudien (Genom- und Exom-Sequenzierung, RNA-Sequenzierung, ChIP-Seq usw.).
- Die algorithmischen, mathematischen und statistischen Ansätze, die der Bioinformatik und genomischen Analysetools zugrunde liegen.
- Datenbanktechnologien zur Speicherung und Organisation der Daten.
- Modellierungs- und Analysetechniken in der Systembiologie zur Untersuchung von Wechselwirkungen in komplexen biologischen Systemen.
Das Programm beinhaltet als grundlegenden Schritt in der Ausbildung der Studenten ein Praktikum in Forschungslaboratorien entweder der Universität Mailand, des Politecnico oder in anderen italienischen oder ausländischen Forschungsinstituten. Die Forschungserfahrung des Praktikums und seine Ergebnisse werden in einer abschließenden schriftlichen Dissertation beschrieben, die vor einem Thesis Committee besprochen wird.
Karrierechancen
Der BCG-Masterstudiengang zielt darauf ab, „Datenwissenschaftler“ auszubilden, hochqualifizierte Fachkräfte, die in der Lage sind, fundiertes Wissen über die molekularen Grundlagen der Biowissenschaften mit aktuellem Wissen über die aktuellen Techniken und Technologien für Bioinformatik und Genomanalyse zu verbinden. Besonderes Augenmerk wird auf die quantitativen und rechnerischen Aspekte der letzteren gelegt, die sich auf die Analyse, Modellierung und das Verständnis biologischer Systeme konzentrieren. Das ultimative Ziel ist es, in einem multidisziplinären Kontext Fachkräfte auszubilden, die bereit sind, die Herausforderungen der modernen biomolekularen Wissenschaften im postgenomischen Zeitalter zu bewältigen und in der Lage sind, Wissen über Biologie, Genetik, Informatik, Informationstechnik und Statistik in verschiedenen Bereichen der Grundlagen- oder angewandten Forschung zu verknüpfen und zu integrieren.
Graduates in B.C.G. will thus be able to:
- Take part in the design and execution of large-scale genomic analyses.
- Identify and extract the biological meaning from the results obtained.
- Design tools and protocols for the bioinformatic analysis of different types of experimental data autonomously.
- Play a pivotal role in research groups focused on basic or applied genomic research.
- Coordinate and supervise research projects and groups focused on bioinformatics and genomics.
English Language Requirements
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