MSc High Performance Computing Engineering
Milan, Italien
DAUER
2 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
Antragsfrist beantragen
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 889 / per semester
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
Einführung
High-Performance Computing (HPC) Engineering ist ein hochgradig multidisziplinäres Programm, das darauf abzielt, Ingenieure mit einer soliden Vorbereitung in Informationstechnologien und Computerarchitekturen für Supercomputing, Quantencomputing und mathematisch-statistische Modellierung komplexer Probleme auszubilden.
HPC-Anwendungen sind in fast allen Branchen zu finden, in denen die meisten datenintensiven Arbeitslasten zu bewältigen sind. Dies ist der leistungsstarken Simulation und der Parallelisierung der Rechenlast auf Hochleistungshardware zu verdanken, die die Analyse großer Datenmengen sowie die Ausführung immer komplexerer und anspruchsvollerer Algorithmen der künstlichen Intelligenz mit unübertroffener Geschwindigkeit, Präzision und Einsicht stark beschleunigen.
Ideale Studenten
Ein Bachelor-Abschluss in Informatik und Ingenieurwissenschaften, mathematischer Ingenieurwissenschaft oder anderen verwandten Bereichen. Absolventen mit solidem Hintergrund in den Kerndisziplinen Informatik, angewandte Mathematik, Physik und Ingenieurwissenschaften werden bevorzugt. Ein Ausschuss wird Studierende mit unterschiedlichem Hintergrund von Fall zu Fall bewerten.
Admissions
Lehrplan
Jahr eins
Semester Eins
- Paralleles Rechnen
- Fortgeschrittene Methoden für das wissenschaftliche Rechnen
- Numerische lineare Algebra
- Numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen
Zweites Semester
- Quantenphysik
- Computerinfrastrukturen
- Softwareentwicklung für HPC
- Fortgeschrittene Computerarchitekturen
- Angewendete Statistiken
Aufgeteilt zwischen den Semestern eins und zwei
- 5 CFU an Wahlfächern aus der IKT-Gruppe
- 10 CFU an Wahlfächern aus der MATH/PHYS-Gruppe
Jahr zwei
Semester Eins
- Systeme und Methoden für Big und Unstructured Data
- Künstliche neuronale Netze und Deep Learning
Zweites Semester
- Abschlussprojekt
Aufgeteilt zwischen den Semestern eins und zwei
- 5 CFU an Wahlfächern der ICT Group
- 20 CFU an Wahlfächern aus der Gruppe für multidisziplinäre Anwendungen
Ranglisten
Politecnico di Milano is one of the top universities in Milan, Italy.
It is ranked #111 in QS World University Rankings 2025.
Programmergebnis
MSc Hochleistungs-Rechentechnik
Laurea Magistrale (LM-32) 120 Credits
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Zu den wichtigsten Berufs- und Beschäftigungsmöglichkeiten gehören beispielsweise und sicherlich nicht erschöpfend Unternehmen, die sich auf Informationstechnologie oder auf komplexe Rechenprobleme in verschiedenen Anwendungsbereichen spezialisiert haben, für die eingehende Designstudien und Simulationen erforderlich sind, Forschungszentren für Hoch- Performance Computing und die Akademie.
In Italien ermöglicht der Master-Abschluss in HPC-Engineering den Absolventen nach bestandener Staatsprüfung den Zugang zur Klasse für Informationstechnik („Ingegneria dell'Informazione“), Abschnitt A des Nationalen Berufsregisters für Ingenieure, mit dem Titel Ingenieur.
Die Qualifikation gewährt auch Zugang zu Ph.D-Programmen („Dottorati di Ricerca“), Spezialisierungskursen der 2. Ebene („Corsi di Specializzazione di secondo livello“) und Universitätsmastern der 2. Ebene („Master Universitari di secondo livello“).
Programmablauf
Der Studiengang High-Performance Computing Engineering ist ein zweijähriger Studiengang mit einem Curriculum von 120 Credits (Laurea Magistrale / Master, Studienklasse LM-32 – Computer Systems Engineering).
Das erste Jahr bietet eine Reihe von Kursen zu parallelem Rechnen und Programmieren, Hochleistungs-Parallelprozessoren, Cloud-Infrastrukturen und Rechenzentren, numerischer Analyse und angewandter Statistik.
Das zweite Jahr umfasst Kurse in Quantum Computing und heterogenen HPC-Systemen auf der Grundlage von Beschleunigern (GPUs und Tensor-Kerne).
Darüber hinaus gibt es 20 Credits, die sich auf die Anwendung von HPC in verschiedenen Ingenieurdomänen und Abschlussarbeiten (20 Credits) konzentrieren, die auch in einem industrienahen Kontext oder im Ausland durchgeführt werden können.
English Language Requirements
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