MSc in fortgeschrittener Informatik

Lernen und Bewerten

Maximale Flexibilität und Wahlmöglichkeiten in Ihrem Studium erhalten Sie durch unser modulares Studienkonzept.

Sie können Ihre Fähigkeiten als Experte in der Computerbranche mit unserem Postgraduate Certificate oder Diploma in Advanced Computer Science auf den neuesten Stand bringen. Sie konzentrieren sich auf den gelehrten Teil unseres Studiums.

Es besteht auch die Möglichkeit, ein Postgraduate Certificate in Advanced Computer Science Forschungsprojekt zu absolvieren.

Studienmodule

Pflichtmodule

• Forschung, Wissenschaft und berufliche Fähigkeiten (20 Credits)
  Dieses Modul stattet Sie mit den Werkzeugen aus, die für die für den Computerbereich erforderlichen wissenschaftlichen und Forschungsfähigkeiten erforderlich sind, sowie mit den beruflichen Fähigkeiten und Perspektiven, die für eine lebenslange Karriere in der Computerindustrie erforderlich sind. Obligatorisch für MSc.
• Sichere Systemarchitektur (20 Credits)
  Dieses Modul befasst sich mit der Computer- und Netzwerksicherheit und den Möglichkeiten, wie Computersysteme gesichert werden können. Dieses Modul befasst sich sowohl mit den technologischen als auch mit den menschlichen Aspekten, die mit der Sicherung und Bewertung des Sicherheitsniveaus eines modernen vernetzten Computersystems verbunden sind. Es führt auch in grundlegende Konzepte von Betriebssystemen und Architekturen ein. Obligatorisch für MSc.
• Fortgeschrittene Softwareentwicklung (20 Credits)
  Dieses Modul stattet Sie mit den Werkzeugen aus, die für die für den Computerbereich erforderlichen wissenschaftlichen und Forschungsfähigkeiten erforderlich sind, sowie mit den beruflichen Fähigkeiten und Perspektiven, die für eine lebenslange Karriere in der Computerindustrie erforderlich sind. Obligatorisch für MSc.
• Unternehmensnetzwerk (20 Credits)
  Dieses Modul vermittelt die Prinzipien und die Praxis der Computervernetzung und betrachtet, wie Netzwerke in modernen Unternehmen eingesetzt werden. Obligatorisch für den MSc.
• Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (20 Credits)
  Dieses Modul führt Sie in die faszinierenden und immer wichtiger werdenden Welten von Data Analytics und Machine Intelligence ein. Dieses Modul behandelt die wichtigsten aktuellen Technologien in diesen Bereichen, veranschaulicht, wie diese Technologien zur Revolutionierung des Geschäfts eingesetzt werden, und macht Sie mit aktuellen Forschungsrichtungen in diesem sich schnell entwickelnden Bereich vertraut. Obligatorisch für den MSc.
• Big Data und die Cloud (20 Credits)
  Die Cloud ist zu einem wichtigen Bestandteil des modernen Lebens geworden und bringt riesige Datenmengen mit sich. Dieses Modul befasst sich mit der Funktionsweise von Clouds und kann verwendet werden, um die Big-Data-Herausforderungen der modernen Wissenschaft und Wirtschaft anzugehen. Obligatorisch für den MSc.

Abschlussprojekt

• MSc Dissertation in Informatik (60 Credits)
  Ein individuelles Forschungs- und Entwicklungsprojekt, bei dem Sie sich unter Anleitung Ihres Betreuers vertieft mit einem Thema Ihrer Wahl befassen. Die Arbeit kann in enger Zusammenarbeit mit einer Forschungs-, Industrie- oder Handelsorganisation durchgeführt werden. Sie schreiben Ihre Dissertation in der Sommerzeit.

Lernen und Lehren

Ihr Verständnis wird durch eine Kombination aus Vorlesungen und praktischen Übungen vertieft.

Die Module, die Sie studieren, werden durch die Forschungsexpertise unserer Lehrenden bereichert. Wir laden auch Gastdozenten aus Forschungseinrichtungen und der Industrie ein.

Um sich zu qualifizieren, müssen Sie Module in den folgenden Leistungsstufen bestehen:

• Master-Abschluss - 180 Credits

Als Teilzeitstudent können Sie Ihre Arbeit auf zwei Jahre verteilen.

Bewertung

Wir werden Sie während Ihres gesamten Kurses mit Kursarbeiten und Projekten bewerten. Und Sie besprechen Ihre Arbeit und Fortschritte direkt mit Ihren Dozenten.

Forschung

Wir haben eine lebendige und wachsende Forschungsgemeinschaft mit einer breiten Palette von Aktivitäten:

• Modellgetriebenes Systemdesign
• Empirische Softwareentwicklung
• Web-Technologien
• Cloud-Computing und Big Data
• digitale Forensik
• Computer Vision.

Mitarbeiter und Studenten arbeiten an Projekten zusammen, die vom EPSRC, der EU, dem DTI und mehreren großen britischen Unternehmen unterstützt werden. Unser Kursdesign basiert auf modernster Forschung, die in der Schule durchgeführt wird.

Studierende dieses Studiengangs können in folgenden Forschungsgruppen forschen:

• Institut für Ethische Künstliche Intelligenz
• Fortgeschrittene zuverlässige Computersysteme (ARCoS)
• Angewandte Softwareentwicklung und Datenanalyse (ASEDA)
• Gruppe Cloud Computing und Cybersicherheit (CCC)
• Gruppe Künstliche Intelligenz und Robotik (AIR)
• Labor für visuelle künstliche Intelligenz (VAIL)

Absolventinnen und Absolventen dieses Studiengangs sind in einer ganzen Reihe von Karrieren tätig, von Entwicklungsaufgaben in kleinen Softwarehäusern über die Tätigkeit von IT-Abteilungen in großen, multinationalen Konzernen bis hin zu spezialisierteren Aufgaben bei Anbietern von IT- und Telekommunikationsdiensten.

Diese beinhalten:

• technische Rollen, einschließlich Softwaredesign und -entwicklung.
• spezialisierte Produktunterstützung.
• Infrastruktur- und Sicherheitsverwaltungsrollen.