
Online United Kingdom
DAUER
2 bis zu 4 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit, Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
Antragsfrist beantragen
FRÜHESTES STARTDATUM
Beantragen Sie den frühesten Starttermin
AUSBILDUNGSKOSTEN
GBP 14.544 *
STUDIENFORMAT
Fernunterricht
* Die Gesamtkosten für eine Teilzeitbeschäftigung mit 60 Credits betragen 3.636 £ pro Jahr.
Einführung
Dieses Diplom vermittelt Ihnen eine gründliche Grundlage in reinen und angewandten mathematischen Konzepten, Theorien und deren Anwendungen, wobei Sie die Möglichkeit haben, diese mit Statistik zu kombinieren, um Ihren Bedürfnissen und Interessen gerecht zu werden. Sie erhalten Praxis mit grundlegenden Methoden und Werkzeugen, gewinnen ein Verständnis für abstrakte Mathematik und mathematische Modellierung, werden vertrauter mit mathematischer Software und sammeln Erfahrung in der Kommunikation mathematischer Argumente und Schlussfolgerungen.
Hauptmerkmale
- Deckt wesentliche Themen der reinen Mathematik, der angewandten Mathematik und der Statistik ab
- Verwendet einschlägige Software, um Probleme zu untersuchen und zu lösen; analysiert und interpretiert Daten
- Bietet die Möglichkeit, sich entweder auf Mathematik zu konzentrieren oder auch Statistik einzubeziehen
- Bietet eine Auswahl an Startpunkten, die Ihrem mathematischen Kenntnisstand entsprechen
- Schafft eine solide Grundlage für den weiteren Weg zu einem anerkannten Abschluss
Zugänglichkeit
Wir machen alle unsere Qualifikationen so zugänglich wie möglich und haben ein umfassendes Angebot an Dienstleistungen, um alle unsere Studierenden zu unterstützen. Das Diploma of Higher Education in Mathematical Sciences verwendet eine Vielzahl von Studienmaterialien und umfasst die folgenden Elemente:
- Gedrucktes Material
- Online-Material, einschließlich Websites, Audio-/Videoclips und interaktive Aktivitäten
- Verwendung mathematischer und wissenschaftlicher Ausdrücke, Notationen und zugehöriger Techniken
- Verwendung und Erstellung von Diagrammen und Bildschirmabbildungen
- Kleine Mengen praktischer Arbeit und andere Aktivitäten, wie Gruppenarbeit mit anderen Studenten in einigen Modulen, das Schreiben von kurzen Berichten oder die Vorbereitung von Präsentationen
- Verwendung spezieller Software
- Online-Tutorials
- Kontinuierliche Bewertung und Bewertung am Ende des Moduls in Form von kurzen und langen Fragen und in den meisten Fällen einer Prüfung
- Nutzung von Feedback: Zur kontinuierlichen Bewertung gehört, dass Sie von Ihrem Tutor ein detailliertes Feedback zu Ihrer Arbeit erhalten und dieses Feedback nutzen, um Ihre Leistung zu verbessern.
- Engagement beim Lernen und bei der Bewertung innerhalb eines vorgegebenen Zeitplans - Zeitmanagement wird während Ihres Studiums erforderlich sein, und die Universität wird Ihnen helfen, diese Fähigkeiten während Ihrer Qualifikation zu entwickeln.
Wie lange es dauert
- Teilzeitstudium - 4 Jahre
- Vollzeitstudium - 2 Jahre
- Zeitliche Begrenzung - 12 Jahre
Programmergebnis
Knowledge and understanding
On completion of this diploma, you will have knowledge and understanding of:
- Die Notwendigkeit strenger mathematischer Beweise und die Fähigkeit, einige der damit verbundenen Techniken anzuwenden und zu verstehen
- Mindestens zwei der folgenden drei Stränge:
(a) Die Elemente der linearen Algebra, der Analysis und der Gruppentheorie sowie einige Techniken des strengen mathematischen Beweises verstehen und anwenden
(b) Die grundlegenden Konzepte hinter den Methoden der Newtonschen Mechanik, der Differentialgleichungen, der Vektorrechnung, der linearen Algebra und der numerischen Analyse
(c) Nutzung und Anwendung unterschiedlicher Methoden zur Untersuchung, Zusammenfassung und Präsentation von Daten sowie verschiedener Methodologien zur Datenanalyse.
Cognitive skills
Mit dem Abschluss dieses Diploms verfügen Sie über die Fähigkeit (auf einem dem Diplom angemessenen Niveau):
- In mathematical and statistical manipulation and calculation, using a computer package when appropriate
- Reale Probleme in geeigneten Kontexten analysieren
- Auswahl und Anwendung einer Reihe mathematischer/statistischer Werkzeuge und Techniken sowie Fähigkeit, geeignete mathematische oder statistische Modelle zu erstellen und entsprechende Schlussfolgerungen zu ziehen
- To reason with abstract concepts
- Interpretation der aus der Analyse mathematischer oder statistischer Modelle gewonnenen Ergebnisse
- In qualitative and quantitative problem-solving skills.
Practical and professional skills
Mit Abschluss dieses Diploms können Sie folgende Kompetenzen nachweisen (entsprechend dem Niveau des Diploms):
- Apply mathematical and statistical concepts, principles and methods
- Analysieren Sie Probleme (sowohl theoretisch als auch praktisch) und planen Sie Strategien zu deren Lösung
- Be an independent learner, able to acquire further knowledge with little guidance or support.
Key skills
Mit Abschluss dieses Diploms können Sie folgende Schlüsselkompetenzen nachweisen:
- Read and/or listen to documents and discussions having mathematical/statistical content, with an appropriate level of understanding
- Kommunizieren Sie Informationen mit mathematischem oder statistischem Inhalt genau und effektiv und verwenden Sie dabei ein Format, eine Struktur und einen Stil, die dem Zweck entsprechen.
- Bereiten Sie mathematische oder statistische Inhalte für verschiedene Zwecke vor. Dazu können das Schreiben für Fach- und Laienpublikum, das Schreiben von Berichten über mathematische oder statistische Experimente oder Modelle sowie das Erstellen und/oder Halten einer Präsentation zu einem mathematischen oder statistischen Thema gehören. Die Vorbereitung einiger Inhalte kann die Zusammenarbeit mit anderen an Projekten erfordern.
- Zeigen Sie ein hohes Maß an Rechenkompetenz, das dem Niveau des Diploms angemessen ist
- Setzen Sie Informationstechnologien souverän ein, um mathematisches und statistisches Wissen zu erwerben und zu präsentieren sowie um praktische Probleme zu modellieren und zu lösen.
Lehrplan
This diploma of higher education has two stages, each comprising 120 credits.
- In Stage 1, you’ll study four 30-credit modules from the default or intensive start.
- In Phase 2 wählen Sie ein Modul mit 60 Leistungspunkten und Wahlmodule mit 60 Leistungspunkten.
Stage 1 (120 credits)
Default start
You'll study all four of the following:
- Discovering mathematics (MU123)
- Essential Mathematics 1 (MST124)
- Introducing statistics (M140)
- Essential Mathematics 2 (MST125)
Intensive start
You'll study all three of the following:
- Essential Mathematics 1 (MST124)
- Introducing statistics (M140)
- Essential Mathematics 2 (MST125)
You'll choose one from:
- Stage 1 option modules
Stage 2 (120 credits)
You'll choose one from:
- Pure mathematics (M208)
- Mathematical methods, models and modelling (MST210)
You'll choose 60 credits from:
- Pure mathematics (M208)
- Mathematical methods, models and modelling (MST210)
- Analysing data (M248)
- Mathematical methods (MST224)
- Practical modern statistics (M249)
Assessment
Our assessments are all designed to reinforce your learning and help you show your understanding of the topics. The mix of assessment methods will vary between modules.
Computer-Marked Assignments
- Usually, a series of online, multiple-choice questions.
Tutor-Marked Assignments
- You’ll have a number of these throughout each module, each with a submission deadline.
- They can be made up of essays, questions, experiments or something else to test your understanding of what you have learned.
- Your tutor will mark and return them to you with detailed feedback.
End-of-Module Assessments
- The final, marked piece of work on most modules.
- Modules with an end-of-module assessment won’t usually have an exam.
Exams
- Some modules end with an exam. You’ll be given time to revise and prepare.
- You’ll be given your exam date at least 5 months in advance.
- Most exams take place remotely, and you will complete them at home or an alternative location.
- If a module requires you to take a face-to-face exam, this will be made clear in the module description, and you will be required to take your exam in person at one of our exam centres.
Admissions
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Fähigkeiten für die Karriereentwicklung
Ein Abschluss in Mathematik und Statistik verbessert Ihre Karrierechancen. Dieses Diplom fördert insbesondere die folgenden übertragbaren und hochgeschätzten Fähigkeiten:
- Mathematische Ideen klar und prägnant kommunizieren
- Anderen mathematische Ideen erklären
- Verstehen komplexer mathematischer Texte
- Arbeiten mit abstrakten Konzepten
- Logisches Denken
- Probleme in mathematischer Sprache ausdrücken
- Logische Argumente konstruieren
- Lösungen für Probleme finden
- Interpretation mathematischer Ergebnisse in realen Begriffen
- Verwendung entsprechender professioneller Software.
Karriere Relevanz
Mathematische Kenntnisse sind bei vielen Arbeitgebern in Bereichen wie Bildung, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Finanzen und Rechnungswesen sehr gefragt.
Das Hochschuldiplom in Mathematik vermittelt die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse für Berufe in einer Vielzahl von Bereichen. Zu den Berufsfeldern, die direkt mit der Mathematik verbunden sind, gehören:
- Banking
- Bioinformatik
- Wirtschaft
- Versicherung
- Investitionen
- Marktforschung
- Renten
- Quantitative Analyse/Risikoanalyse
- Verkauf
- Wertpapierhandel
- MwSt
Programmablauf
Mit unserem einzigartigen Ansatz für Fernunterricht können Sie von zu Hause, von der Arbeit oder unterwegs lernen.
Sie müssen einige Prüfungsfristen einhalten, ansonsten können Sie jedoch zu den Zeiten lernen, die Ihnen passen, und Ihr Lernen in Ihre Arbeit, Ihre Familie und Ihr soziales Leben integrieren.
Für jedes Ihrer Module verwenden Sie entweder nur Online-Ressourcen oder eine Mischung aus Online- und gedruckten Materialien.
Für jedes Modul, das Sie studieren, gibt es eine Modul-Website mit
- Ein wöchentlicher Studienplaner, der Sie Schritt für Schritt durch Ihr Studium führt
- Kursmaterialien wie Lesematerial, Videos, Aufzeichnungen und selbstbewertete Aktivitäten
- Modulforen für Diskussionen und gemeinsame Aktivitäten mit anderen Studierenden
- Details zu jeder Aufgabe und ihren Fälligkeitsdaten
- Ein Tutoriumsbuchungssystem, Online-Tutoriumsräume und die Kontaktdaten Ihres Tutors
- Online-Versionen einiger gedruckter Modulmaterialien und Ressourcen.