
BSc (Honours) in Mathematik und Statistik
Online United Kingdom
DAUER
3 up to 6 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit, Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
Antragsfrist beantragen
FRÜHESTES STARTDATUM
Beantragen Sie den frühesten Starttermin
AUSBILDUNGSKOSTEN
GBP 21.816 *
STUDIENFORMAT
Fernunterricht
* Die Gesamtkosten für eine Teilzeitbeschäftigung mit 60 Credits betragen 3.636 £ pro Jahr.
Einführung
Erwerben Sie umfassende Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Kombinieren Sie dies mit reiner Mathematik oder angewandter Mathematik. Dieser BSc (Honours) in Mathematik und Statistik wird Ihnen Problemlösungs- und Entscheidungsfindungswerkzeuge an die Hand geben. Sie werden Erfahrungen im Umgang mit Statistiksoftware sammeln und statistische Untersuchungen durchführen und kommunizieren. Sie werden Ihr Verständnis für Zeitreihenanalyse, multivariate Datenanalyse, Regressionsanalyse und Hypothesentests entwickeln. Sie werden auch die klassische und die Bayes'sche Statistik kennenlernen.
Hauptmerkmale
- Akkreditiert durch das Institute of Mathematics and its Applications (IMA) und die Royal Statistical Society (RSS),
- Beginnen Sie an einem Punkt, der Ihrem mathematischen Kenntnisstand entspricht
- Aufbau von Fachwissen über analytische Ansätze, klassische und Bayes'sche Statistik und die zugrunde liegende mathematische Theorie
- Ergänzen Sie Statistik mit reiner oder angewandter Mathematik, je nach Ihren Bedürfnissen und Interessen
- Übung in der Durchführung und Kommunikation statistischer Untersuchungen und im Umgang mit professioneller Software
- Wechseln Sie zu einem anderen Mathematikstudium, wenn sich Ihre Ziele ändern, auch wenn Sie bereits angefangen haben
Zugänglichkeit
Unsere Qualifikationen sind so zugänglich wie möglich, und wir verfügen über ein umfassendes Angebot an Unterstützungsleistungen. Unser BSc (Honours) Mathematik und Statistik verwendet eine Vielzahl von Studienmaterialien und umfasst die folgenden Elemente:
- Online-Studium: Die meisten Module sind online, einige haben eine Mischung aus gedrucktem und Online-Material. Zu den Online-Lernressourcen können Websites, Audio/Video und interaktive Aktivitäten gehören
- Vorgegebene Zeitpläne: Wir helfen Ihnen, Ihre Zeitmanagementfähigkeiten zu entwickeln
- Bewertung in Form von Kurzantworten, Aufsätzen und Prüfungen
- Feedback: Zu einer kontinuierlichen Bewertung gehört auch das Feedback Ihres Tutors und die Nutzung dieses Feedbacks zur Verbesserung Ihrer Leistung.
- Verwendung und Erstellung von Diagrammen und Bildschirmabbildungen
- Online-Suche nach externem/fremdem Material
- Zugang zu Online-Katalogen und Datenbanken
- Spezialisiertes Material
- Spezialisierte Software
- Mathematische und wissenschaftliche Ausdrücke, Notationen und zugehörige Techniken
- Online-Tutorials
- Gruppenarbeit
Wie lange es dauert
- Studium in Teilzeit: 6 Jahre
- Vollzeitstudium: 3 Jahre
- Zeitliche Begrenzung: 16 Jahre
Programmergebnis
Knowledge and understanding
Nach Abschluss dieses Studiums verfügen Sie über Kenntnisse und Verständnis von
- Eine Reihe einfacher und fortgeschrittener Methoden zur Analyse statistischer Daten (einschließlich Daten aus medizinischen Anwendungen, Zeitreihendaten und multivariater Daten), zur Arbeit mit Wahrscheinlichkeitsmodellen und zur Durchführung statistischer Inferenz (einschließlich insbesondere Methoden für lineare und verallgemeinerte lineare Modelle sowie Bayessche Methoden)
- Einer von
(a) Die Elemente der linearen Algebra, der Analysis und der Gruppentheorie
(b) Die Konzepte hinter den Methoden der Newtonschen Mechanik, Differentialgleichungen, Funktionen mit mehreren Variablen, Vektorrechnung, linearen Algebra, numerischen Analyse und mathematischen Modellierung - Eine Auswahl (je nachdem, was Sie in früheren Phasen der Qualifikation studieren) fortgeschrittener Themen, darunter
(a) Reine Mathematik: Graphen, Netzwerke, komplexe Analyse
(b) Angewandte Mathematik: Höhere Mathematik, Strömungsmechanik, Höhere numerische Analyse, partielle Differentialgleichungen, deterministische und stochastische Dynamik.
Cognitive skills
Mit Abschluss dieses Studiums verfügen Sie über die Fähigkeit
- Bei mathematischen und statistischen Manipulationen und Berechnungen, ggf. unter Verwendung eines Computerpakets
- Zusammentragen relevanter Informationen für mathematische und statistische Argumente und Beweise und/oder Urteilsvermögen bei der Auswahl und Anwendung einer breiten Palette mathematischer und statistischer Werkzeuge und Techniken
- Eigene, geeignete mathematische und statistische Argumente zu konstruieren
- Mit abstrakten Konzepten argumentieren
- Angemessene mathematische und statistische Modelle erstellen und begründbare Schlussfolgerungen ziehen
- In qualitativen und quantitativen Problemlösungsfähigkeiten.
Praktische und/oder berufliche Fähigkeiten
Nach Abschluss dieses Studiums können Sie folgende Fähigkeiten nachweisen:
- Mathematische und statistische Konzepte, Prinzipien und Methoden anwenden
- Probleme (sowohl theoretisch als auch praktisch) analysieren und bewerten und Strategien zu ihrer Lösung planen
- Seien Sie ein unabhängiger Lerner, der in der Lage ist, sich mit wenig Anleitung oder Unterstützung weiteres Wissen anzueignen.
Key skills
Nach Abschluss des Studiums verfügen Sie über folgende Schlüsselkompetenzen:
- Lesen und/oder hören Sie sich Dokumente und Diskussionen mit mathematischem oder statistischem Inhalt mit einem angemessenen Verständnis an.
- Kommunizieren Sie Informationen mit mathematischem oder statistischem Inhalt genau und effektiv, indem Sie ein dem Zweck entsprechendes Format, eine entsprechende Struktur und einen entsprechenden Stil verwenden.
- Bereiten Sie mathematische oder statistische Inhalte für verschiedene Zwecke vor. Dazu können das Schreiben für Fach- und Laienpublikum, das Schreiben von Berichten über mathematische oder statistische Experimente oder Modelle sowie das Erstellen und/oder Halten einer Präsentation zu einem mathematischen oder statistischen Thema gehören. Die Vorbereitung einiger Inhalte kann die Zusammenarbeit mit anderen an Projekten erfordern.
- Zeigen Sie ein hohes Maß an Rechenkompetenz, das einem Absolventen der Mathematik und Statistik angemessen ist.
- Nutzen Sie Informationstechnologie selbstbewusst, um mathematisches und statistisches Wissen zu erwerben und zu präsentieren, praktische Probleme zu modellieren und zu lösen und mathematische Erkenntnisse zu entwickeln.
Lehrplan
This degree has three stages, each comprising 120 credits.
- In Stage 1, you’ll study four 30-credit modules from the default or intensive start.
- In Stage 2, you’ll study two 30-credit statistics modules and one 60-credit module from the applied or pure mathematics route.
- In Stage 3, you’ll study three 30-credit statistics modules and choose one 30-credit module from your chosen route.
Stage 1 (120 credits)
Default Start
- Discovering mathematics (MU123)
- Essential Mathematics 1 (MST124)
- Introducing statistics (M140)
- Essential Mathematics 2 (MST125)
Intensive Start
You'll study all three of the following:
- Essential Mathematics 1 (MST124)
- Introducing statistics (M140)
- Essential Mathematics 2 (MST125)
Choose one from the Stage 1 option modules
Stage 1 is the same in many of our mathematics and statistics qualifications. So, you could change your qualifications at this point if you want to.
Stage 2 (120 credits)
You’ll study two 30-credit statistics modules and one 60-credit module from the applied or pure mathematics route.
Statistics
- Analysing data (M248)
- Practical modern statistics (M249)
Applied Mathematics
- Mathematical methods, models and modelling (MST210)
Pure Mathematics
- Pure mathematics (M208)
Stage 3 (120 credits)
You’ll study three 30-credit statistics modules and choose one 30-credit module from your chosen route.
Statistics
- Applications of probability (M343)
- Applied statistical modelling (M348)
- Mathematical statistics (M347)
Applied Mathematics
Choose one from:
- Complex analysis (M337)
- Computational Applied Mathematics (MST374)
- Deterministic and stochastic dynamics (MS327)
- Graphs, games and designs (MST368)
- Mathematical methods and fluid mechanics (MST326)
- Learning and doing algebra (ME322)
- Learning and doing geometry (ME321)
- Mathematical thinking in schools (ME620)
Pure Mathematics
Choose one from:
- Complex analysis (M337)
- Computational Applied Mathematics (MST374)
- Deterministic and stochastic dynamics (MS327)
- Graphs, games and designs (MST368)
- Learning and doing algebra (ME322)
- Learning and doing geometry (ME321)
- Mathematical thinking in schools (ME620)
Assessment
Our assessments are all designed to reinforce your learning and help you show your understanding of the topics. The mix of assessment methods will vary between modules.
Computer-Marked Assignments
- Usually, a series of online, multiple-choice questions.
Tutor-Marked Assignments
- You’ll have a number of these throughout each module, each with a submission deadline.
- They can be made up of essays, questions, experiments or something else to test your understanding of what you have learned.
- Your tutor will mark and return them to you with detailed feedback.
End-of-Module Assessments
- The final, marked piece of work on most modules.
- Modules with an end-of-module assessment won’t usually have an exam.
Exams
- Some modules end with an exam. You’ll be given time to revise and prepare.
- You’ll be given your exam date at least 5 months in advance.
- Most exams take place remotely, and you will complete them at home or at an alternative location.
- If a module requires you to take a face-to-face exam, this will be made clear in the module description, and you will be required to take your exam in person at one of our exam centres.
Admissions
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Skills for career development
Mathematik und Statistik bilden den Kern vieler Aktivitäten, von der alltäglichen Problemlösung und Entscheidungsfindung bis hin zur Formulierung der Wirtschaftspolitik und der Förderung von Wissenschaft und Technologie. Mathematische Kenntnisse sind bei einer Vielzahl von Arbeitgebern sehr gefragt, wie die Initiative der Regierung zur Steigerung der Beteiligung an strategisch wichtigen MINT-Fächern (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik) zeigt.
Durch das Studium dieses Studiengangs erwerben Sie die Fähigkeiten und Kenntnisse, die Sie für Berufe in Bereichen wie Bildung und Finanzen benötigen oder wo diese beispielsweise in Naturwissenschaften, Sozialwissenschaften, Ingenieurwesen und Technologie angewandt werden können. Es ist allgemein anerkannt, dass ein Abschluss in Mathematik und/oder Statistik insbesondere die folgenden übertragbaren und sehr gefragten Fähigkeiten verbessert:
- Mathematische und statistische Ideen klar und prägnant kommunizieren
- Komplexe mathematische und statistische Texte verstehen
- Mit abstrakten Konzepten arbeiten
- Logisch denken
- Probleme in mathematischer und statistischer Sprache ausdrücken
- Logische Argumente konstruieren
- Arbeiten an offenen Problemen
- Lösungen für Probleme finden
- Interpretieren mathematischer Ergebnisse und statistischer Analysen in realen Begriffen
- Durchführung statistischer Untersuchungen und Analysen
- Verwendung relevanter professioneller Software
Career relevance
Absolventen der Mathematik und Statistik sind in allen Bereichen des öffentlichen und privaten Sektors, der Wirtschaft und des Handels, in großen und kleinen Unternehmen sowie in verantwortungsvollen Positionen bis hin zum Management tätig. Absolventen der Mathematik und Statistik erwerben Fähigkeiten und Kenntnisse, die in Bereichen wie Finanzen, Rechnungswesen, Bildung, Ingenieurwesen, Wissenschaft, Verteidigung, Pharmaindustrie und Wirtschaft gefragt sind.
Für einige Berufe ist ein Abschluss in Mathematik und/oder Statistik erforderlich. Dazu gehören Lehrtätigkeit, statistische Arbeit (einschließlich versicherungsmathematischer Arbeit), operative Forschung und Entwicklung sowie einige Bereiche der Informatik.
Weitere Berufsfelder, die in direktem Zusammenhang mit Mathematik und Statistik stehen, sind
- Accountancy
- Banking
- Bioinformatics
- Data Sciences
- Economics
- Financial Services
- Insurance
- Investments
- Market Research
- Quantitative Analyse/Risikoanalyse
- Retail
- Wertpapierhandel
Programmablauf
Mit unserem einzigartigen Ansatz für Fernunterricht können Sie von zu Hause, von der Arbeit oder unterwegs lernen.
Sie müssen einige Prüfungsfristen einhalten, ansonsten können Sie jedoch zu den Zeiten lernen, die Ihnen passen, und Ihr Lernen in Ihre Arbeit, Ihre Familie und Ihr soziales Leben integrieren.
Für jedes Ihrer Module verwenden Sie entweder nur Online-Ressourcen oder eine Mischung aus Online- und gedruckten Materialien.
Für jedes Modul, das Sie studieren, gibt es eine Modul-Website mit
- Ein wöchentlicher Studienplaner, der Sie Schritt für Schritt durch Ihr Studium führt
- Kursmaterialien wie Lesematerial, Videos, Aufzeichnungen und selbstbewertete Aktivitäten
- Modulforen für Diskussionen und gemeinsame Aktivitäten mit anderen Studierenden
- Details zu jeder Aufgabe und ihren Fälligkeitsdaten
- Ein Tutoriumsbuchungssystem, Online-Tutoriumsräume und die Kontaktdaten Ihres Tutors
- Online-Versionen einiger gedruckter Modulmaterialien und Ressourcen.
Zulassungsvoraussetzungen für das Programm
Demonstrieren Sie Ihr Engagement und Ihre Bereitschaft, an einer Business School erfolgreich zu sein, indem Sie den GMAT-Test ablegen – den am häufigsten verwendeten Zulassungstest, der Ihr kritisches Denk- und Argumentationsvermögen misst.
Laden Sie das GMAT-Miniquiz herunter, um einen Eindruck von den Fragen zu bekommen, die Sie in der Prüfung finden werden.