
Datenwissenschaft MSc
Newcastle upon Tyne, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
DAUER
12 Months
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
Antragsfrist beantragen
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
GBP 31.700 / per year *
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
* Internationale Schüler; GBP 12.900 - Vollzeitstudenten zu Hause; GBP 6.450 - Heimstudenten in Teilzeit (24 Monate) pro Jahr;
Einführung
Unser MSc in Data Science vermittelt Ihnen das Wissen, die Erfahrung und das Fachwissen, um reale Probleme zu lösen und datengesteuerte Erkenntnisse für Unternehmen zu realisieren.
Data Science revolutioniert jeden Bereich der Wissenschaft, des Ingenieurwesens und des Handels. Sie bietet das Potenzial für enorme gesellschaftliche und wirtschaftliche Vorteile.
Wir haben den MSc Data Science in Zusammenarbeit mit einer Reihe hochkarätiger Branchenführer entwickelt. Es zielt darauf ab, den Fachkräftemangel in der Datenanalyse zu beheben.
Unser Master in Data Science bringt Studenten und Praktiker aus der Industrie zusammen, um neue Technologien zu entwickeln und in die Industriepraxis umzusetzen.
Sie erhalten umfassende Grundlagen in Theorie und Anwendung von Data Science. Sie entwickeln eine multidisziplinäre Kombination von Fähigkeiten in Statistik und Informatik. Sie erhalten auch die Fähigkeit, diese Fähigkeiten auf reale Probleme in einem bestimmten Anwendungsbereich anzuwenden.
Zu den behandelten Themen gehören:
- Datenvisualisierung
- Cloud Computing
- Bayessche Statistik
- maschinelles Lernen
Sie profitieren von unserer fundierten Expertise im Bereich Data Science. Wir konzentrieren uns auf eine breite Palette von Anwendungsbereichen, darunter:
- Gesundheitspflege
- Transport
- Internet-Sicherheit
- Intelligente Städte
- Herstellung
Ranglisten
- 42 % unserer Forschung wird als 4*-weltweit führende Forschung eingestuft – Research Excellence Framework 2021
- 65 % Steigerung der Forschungsleistung seit 2014 – Research Excellence Framework 2021
- Weltweit unter den Top 130 Universitäten – QS World University Rankings 2025
- Weltweit unter den Top 170 Universitäten – Times Higher Education World University Rankings 2024
- Top 25 in Großbritannien und Top 100 weltweit für nachhaltige Entwicklung – Times Higher Education Impact Rankings 2024
Lehrplan
Was wirst du lernen?
Dieser Data Science MSc besteht aus drei Phasen.
Phase eins
Wir vermitteln Ihnen die wichtigsten Kenntnisse und Fähigkeiten der Statistik und Informatik.
Diese Module werden als Intensivblock unterrichtet, d. h. es werden Ihnen zwei Module gleichzeitig unterrichtet.
Phase zwei
Phase zwei besteht aus fortgeschritteneren technischen Modulen sowie einem Gruppenprojekt.
Wir stellen die Aspekte vor, die alle Bereiche der Data-Science-Praxis bestimmen, darunter:
- Professionalität
- Gesetzgebung
- Ethik
Während des Gruppenprojekts entwickeln und bewerten Sie eine Data-Science-Lösung für ein komplexes, reales Problem. Sie arbeiten in einer Branchenorganisation. Dies kann eine regionale, nationale oder gemeinnützige Organisation sein. Sie schlagen ein Data-Science-Projekt in diesem Unternehmen, Institut oder Forschungsbereich vor.
Phase drei
In Ihrer letzten Phase arbeiten Sie an einem individuellen Forschungsprojekt. Dabei haben Sie die Möglichkeit:
- Entwickeln Sie Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten
- Arbeit in einem Forschungs- oder Entwicklungsteam
Sie können Ihr Projekt entwickeln:
- an der Universität unter einem akademischen Betreuer
- durch die Sicherung eines Industriepraktikums
- Arbeiten bei Ihrem aktuellen Arbeitgeber
Sie werden individuell von einem erfahrenen Mitarbeiter betreut. Bei Bedarf werden Sie auch von Partnern aus der Industrie betreut.
Module
Sie werden in diesem Kurs Module studieren. Ein Modul ist eine Einheit eines Kurses mit eigenen genehmigten Zielen, Ergebnissen und Bewertungsmethoden.
Pflichtmodule
- Engineering für KI
- Datenvisualisierung
- Bildinformatik
- Datenmanagement und explorative Datenanalyse
- Data Science in der freien Wildbahn (Gruppenprojekt)
- Maschinelles Lernen mit Project
- Projekt und Dissertation in Data Science
- Statistische Grundlagen der Datenwissenschaft
- Statistisches Lernen für die Datenwissenschaft