BSc in angewandter Datenwissenschaft
Vienna, Österreich
DAUER
3 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
15 Aug 2025
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 8.000 / per semester *
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
* Ermäßigungen und Zuschüsse für förderfähige Studierende
Einführung
Warum sollten Sie sich für Applied Data Science entscheiden?
Dieser BSc-Studiengang ist die perfekte Wahl für Hochschulabsolventen, die die praktische Anwendbarkeit von Data-Science-Wissen in verschiedenen Branchen erlernen möchten. Die Studierenden werden eine multidisziplinäre Perspektive auf die Lösung von realen Problemen entdecken, die einen mathematischen Ansatz erfordern, neben theoretischem Wissen über quantitative Methoden und Unternehmensführung.
Lernen Sie, wie man Big Data verwaltet
Ihre Neugier auf Zahlen, Datenanalyse und die ständige Weiterentwicklung von Werkzeugen und Methoden zur Analyse dieser Daten, wie z. B. künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Blockchain, bieten vielversprechende Karrierechancen für Absolventen der Datenwissenschaften. Gefragt sind vor allem interdisziplinäre Data Scientists, die es verstehen, theoretisches Data-Science-Wissen zur Lösung von realen Problemen in der Wirtschaft und im Dienstleistungsbereich anzuwenden. Data Scientists unterstützen Manager bei ihrem grundlegenden Ziel, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Jedes Semester wurde sorgfältig konzipiert, um Sie durch den Prozess der allgegenwärtigen Datenerfassung und -verarbeitung zu führen, der es Entscheidungsträgern ermöglicht, Geschäftsstrategien in der heutigen, sich schnell verändernden Umgebung anzupassen. Die Lösung komplexer, realer Probleme in einer Vielzahl von Industrie- und Dienstleistungsbranchen erfordert spezielle Fähigkeiten in den Bereichen Statistik, Kalkül, Informatik, gesellschaftliche, ethische und rechtliche Überlegungen innerhalb der Datenwissenschaft sowie Betriebswirtschaft, einschließlich Verwaltung, Projektmanagement und kritisches Denken.
Studiengebühren für das Programm
Lehrplan
Der Lehrplan des Bachelor of Science-Studiengangs „Angewandte Datenwissenschaft“ hat das übergeordnete Ziel, eine praktische Lernerfahrung für diese Fachkompetenzen zu schaffen, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Anwendung der gelehrten Werkzeuge und Methoden auf verschiedene Probleme in verschiedenen Branchen liegt. Dieser Fokus manifestiert sich in einer Vielzahl von Lehrmethoden, die angewandte Lernpraktiken widerspiegeln, wie z. B. reale Projekte, Fallstudien und die Zusammenarbeit mit Experten und Fachleuten. Ein Mix aus Einzel- und Gruppenarbeit ermöglicht die Entwicklung von Soft Skills wie Zeitmanagement und Teamfähigkeit.
Semester 1
- Mathematik und Statistik I
- Grundlage der Künstlichen Intelligenz
- Grundlagen der Informatik und Programmierung
- Geschäftsverwaltung
- Rechtliche Aspekte der Datenwissenschaft
Semester 2
- Angewandte lineare Algebra
- Datenbankmanagement und -design
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Mathematik und Statistik II
- Gesellschaftliche und ethische Aspekte der Datenwissenschaft
Semester 3
- Text Mining und Medienanalyse
- Grundlagen der Webprogrammierung und Anwendungsentwicklung
- Zeitreihenanalyse und Prognose
- Blockchain-Anwendungen
- Forschungsdesign und Schreibfähigkeiten
Semester 4
- Wissensextraktion, Modellierung und Visualisierung
- Projektmanagement und Change Management
- Unternehmertum, Innovation und Geschäftsplanung
- Kritisches Denken und Problemlösung
- Intelligente Informationssystemtechnik
- Tutorial zur Bachelorarbeit
Semester 5
- Neueste Trends in der Datenwissenschaft
- Praktikumsvorbereitungskurs
- Vertiefungskurs*
- Vertiefungskurs*
- Bachelorarbeit
Semester 6
- Professionelles Capstone-Projektseminar
- Professionelles Capstone-Projekt (Praktikum)
*wähle aus:
Datenwissenschaft für Dienstleistungen
Datenwissenschaft für Unternehmen
Admissions
Karrierechancen
Karrieremöglichkeiten für Absolventinnen und Absolventen des Bachelor of Science in Applied Data Science:
- Data Scientist, Data Engineer, Consultant, Machine Learning Engineer, Quantitative Analyst
- Data Warehouse Architekt, Business Intelligence Analyst, Marketing Analyst
Industrie Sektoren:
- Beratung und Marktforschung, Versicherungs- und Finanzindustrie, Medien- und Kommunikationsunternehmen
- Produkt und Handel, Logistik und Transport, Gesundheitswesen, Forschungspositionen
Zulassungsvoraussetzungen für das Programm
Demonstrieren Sie Ihr Engagement und Ihre Bereitschaft, an einer Business School erfolgreich zu sein, indem Sie den GMAT-Test ablegen – den am häufigsten verwendeten Zulassungstest, der Ihr kritisches Denk- und Argumentationsvermögen misst.
Laden Sie das GMAT-Miniquiz herunter, um einen Eindruck von den Fragen zu bekommen, die Sie in der Prüfung finden werden.