MSc in Data Science
Manchester, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
DAUER
1 up to 2 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit, Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
Antragsfrist beantragen
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 20.000 / per year *
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
* Studierende aus dem Vereinigten Königreich und von den Kanalinseln: 9.000 £ pro Jahr | Internationale Studierende aus der EU und von außerhalb der EU: 17.000 £ pro Jahr
Einführung
Daten können Erkenntnisse liefern, die Entscheidungen beeinflussen, wissenschaftliche Innovationen vorantreiben, Geschäftsabläufe verbessern oder Regierungspolitik beeinflussen. Um dieses Potenzial zu entfalten, bedarf es jedoch modernster statistischer und rechnergestützter Methoden. Unser MSc Data Science-Kurs vermittelt Ihnen diese Methoden.
In diesem Data Science-Master vermitteln wir Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten, Daten zu erfassen, zu kuratieren, zu verwalten und zu analysieren, um reale Probleme zu lösen. Sie erwerben grundlegende, übertragbare rechnerische und statistische Denkfähigkeiten, um datengesteuerte Produkte und Wissen zu erstellen und einzusetzen. Und Sie werden nach Möglichkeiten suchen, Herausforderungen in einer Reihe potenzieller, datenreicher Anwendungsbereiche wie Gesundheit, Klima, Transport und Vertrieb zu lösen.
Sie haben die Flexibilität, die Richtung Ihres Aufbaustudiums mit einem selbst gestalteten Masterprojekt festzulegen. Obwohl Sie die persönliche Betreuung Ihres Betreuers haben, handelt es sich um ein Einzelprojekt – bei dem es sowohl um die Entwicklung von Computerkenntnissen als auch um den Aufbau von Selbstvertrauen und Autonomie geht, wichtige Fähigkeiten für den Arbeitsplatz.
Wir helfen Ihnen dabei, die technischen Fähigkeiten in einen realen, beruflichen Kontext umzusetzen, Ihre Erkenntnisse am Arbeitsplatz zu kommunizieren und alle rechtlichen und ethischen Fragen zu beantworten, die mit der Datenverarbeitung einhergehen.
Egal, ob Sie Ihr Studium auf PhD-Niveau fortsetzen oder eine Karriere als Datenwissenschaftler, Datenarchitekt, Datenbankentwickler oder Big Data-Analyst anstreben, dieser Master-Abschluss in Datenwissenschaft kann Ihnen den Weg ebnen.
Features and benefits
- Hervorragende Ausstattung – Die Abteilung verfügt in ihren eigenen Fachlabors über eine umfangreiche Ausstattung mit Hochleistungscomputern zur Verarbeitung großer Datenmengen und zur effizienten Durchführung komplexer Rechenaufgaben, zusammen mit der Unterstützung unseres engagierten technischen Personals.
- Professionelle Akkreditierung – Dieser Kurs ist von der British Computing Society (BCS, Chartered Institute for IT) akkreditiert und bietet einen starken professionellen Fokus.
- Thriving technology sector – Being in Manchester puts the largest creative and digital technology sector outside the capital on our doorstep.
- Professionelle Standards – Wir sind eine Akademie der Computer Technology Industry Association (CompTIA) und bieten deren Partnerprogramm an, das Studenten einen Pathway in eine lohnende, wachstumsstarke IT-Karriere bietet.
- Optionales Praxisjahr – Steigern Sie Ihre Karrierechancen und setzen Sie die Theorie in die Praxis um mit der Option, ein Industriepraktikumsjahr zu absolvieren.
- Lernen Sie neben weltweit führender Forschung – 86 % unserer Forschungsergebnisse in der Informatik werden als weltweit führend und international exzellent eingestuft (REF, 2021).
- Institute of Coding – Die Abteilung für Informatik und Mathematik ist Teil des 40 Millionen Pfund teuren nationalen Institute of Coding (IoC). Unsere Studenten haben Zugang zum hochmodernen Computerlabor des IoC, um ihre Fähigkeiten in diesem Bereich zu verbessern.
Admissions
Lehrplan
Kurs Information
Unser MSc Data Science-Kurs besteht aus neun Kerneinheiten, die Themen von den Prinzipien der Datenwissenschaft, Computermathematik und Statistik bis hin zu grundlegenden Algorithmen und Konzepten des maschinellen Lernens abdecken. Sie können den Kurs ein Jahr lang in Vollzeit oder in Teilzeit studieren, wobei Sie die Einheiten über zwei Jahre absolvieren. Sie können sich auch für ein zusätzliches einjähriges optionales Industriepraktikum entscheiden, wenn Sie Vollzeit studieren.
Sie lernen zunächst die wichtigsten Prozesse der Datenwissenschaft aus einer angewandten Perspektive kennen und erwerben so die erforderlichen Fähigkeiten, um in einer Datenwissenschaftsumgebung reibungslos zu arbeiten. Anschließend erkunden Sie Aspekte und Aufgaben im Zusammenhang mit dem Lebenszyklus von Daten in Organisationen und die umfassenderen Probleme im Zusammenhang mit der Datenverarbeitung sowie Algorithmen und Datenstrukturen, die zur Lösung verschiedener rechnerischer Herausforderungen verwendet werden.
Sie behandeln grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens, hauptsächlich aus einer praktischen, problemlösenden Perspektive – einschließlich der Grundlagen von Vorhersageaufgaben und modernen Techniken für die Vorhersagemodellierung. Anschließend erweitern Sie Ihr Wissen mit einer Einheit zum fortgeschrittenen maschinellen Lernen und einer Einheit zum tiefen Lernen, die Ihnen den erforderlichen Hintergrund für den reibungslosen Betrieb in einem Ökosystem des tiefen Lernens vermittelt.
In einer anderen Einheit erwerben Sie ein Verständnis für branchenrelevante Werkzeuge und Techniken zur Lösung groß angelegter Probleme, indem Sie praktische Aspekte der skalierbaren Datenverarbeitung und der effizienten Problemlösung für „Big Data“ erkunden.
Zum Abschluss schließen Sie ein umfassendes, eigenständiges Forschungsprojekt ab. Mit der Unterstützung unseres akademischen und technischen Teams führen Sie eine Forschungsarbeit zu einem Thema Ihrer Wahl durch, das mit Ihrem Studium in Zusammenhang steht. Dazu gehört das Entwerfen, Implementieren und Bewerten einer umfangreichen Software und das Dokumentieren der Forschung durch das Verfassen einer Dissertation.
Wenn Sie an der Fakultät für Informatik und Mathematik studieren, werden Sie von einem Expertenteam mit führenden Kenntnissen auf diesem Gebiet betreut. Ihr Studium basiert auf Spitzenforschung, die sich mit gesellschaftlichen Herausforderungen befasst und sich auf Bereiche wie Gesundheitswesen, Städte der Zukunft und Sicherheit auswirkt.
Jahr 1
Sie studieren neun Kerneinheiten, einschließlich Ihres individuellen Forschungsprojekts. Wenn Sie Vollzeit studieren, absolvieren Sie Ihre Einheiten innerhalb eines Jahres. Wenn Sie sich für ein Teilzeitstudium entscheiden, absolvieren Sie alle Einheiten innerhalb von zwei Jahren.
Wenn Sie sich für ein Vollzeitstudium mit einem optionalen Praxisjahr in der Industrie entscheiden, dauert der MSc-Studiengang zwei Jahre und Sie beginnen Ihr Praktikum, nachdem Sie alle Kerneinheiten im ersten Jahr abgeschlossen haben.
Kerneinheiten
- Computermathematik und Statistik
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Datenmanagement und Governance
- Prinzipien der Datenwissenschaft
- Konzepte des maschinellen Lernens
- Fortgeschrittenes maschinelles Lernen
- Tiefes Lernen
- Hochleistungsrechnen und Big Data
- MSc Projekt
Karrierechancen
Mit dem Fachwissen, das Sie bei uns entwickeln, sind Sie gut aufgestellt, um sich für Positionen wie Data Scientist, Data Architect, Database Developer, Data Engineer, Big Data Analyst und Decision Sciences Analyst zu bewerben.
Karriereunterstützung ist von dem Moment an, in dem Sie bei uns anfangen, während Ihrer gesamten Zeit hier und bis zu drei Jahre nach Abschluss Ihres Kurses verfügbar. Wir bieten eine Reihe von Dienstleistungen über die Fakultät für Informatik und Mathematik und den Karriereservice der Universität an, darunter spezielle Karriere- und Beschäftigungsfähigkeitsberater.
Professionelle Akkreditierungen und Vermerke
Das Department of Computing and Mathematics ist eine Bildungseinrichtung der British Computing Society, des Chartered Institute for IT in the UK (BCS), Mitglied der Oracle Academy und einer Academy for the Computer Technology Industry Association (CompTIA).
Die Abteilung ist akademischer Partner des Chartered Institute of Information Security (CIISec), das unsere Expertise im Bereich Informations- und Cybersicherheit anerkennt.
Wir sind auch Teil des Institute of Coding (IoC) und führen die Initiative, um das Programmieren für alle zugänglich zu machen, indem wir die zukünftigen digitalen Arbeitskräfte des Nordwestens schulen.
Studiengebühren für das Programm
Zulassungsvoraussetzungen für das Programm
Demonstrieren Sie Ihr Engagement und Ihre Bereitschaft, an einer Business School erfolgreich zu sein, indem Sie den GMAT-Test ablegen – den am häufigsten verwendeten Zulassungstest, der Ihr kritisches Denk- und Argumentationsvermögen misst.
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