Master in Informatik: Internet der Dinge
Malmö University
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Malmö, Schweden
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
SEK 290.000 / per course *
Bewerbungsschluss
Infos anfordern
frühestes Startdatum
02 Sep 2024
* volle Studiengebühr
Einführung
Einer der wichtigsten Trends in der Informations- und Kommunikationstechnologie ist der enorme Anstieg der Zahl der mit dem Internet verbundenen Geräte (30 Milliarden bis 2025, so die Prognosen der Branche). Dieser boomende Technologiebereich wird in der Regel als das Internet der Dinge (IoT) bezeichnet. Das rasante Wachstum des IoT, das oft als vierte Welle der Digitalisierung bezeichnet wird, ist ein Trend von globaler Bedeutung, der fast alle Bereiche der Gesellschaft berührt.
Der Studiengang Computer Science: Internet of Things, Master's Program (zweijährig) bereitet die Studierenden auf Karrieren in einer schnell wachsenden globalen Industrie vor. Es wird erwartet, dass die Nachfrage nach Personen mit IoT-Engineering-Kenntnissen drastisch steigen wird. Es wird erwartet, dass künftige Innovationen im IoT-Bereich das Wachstum des IoT-Sektors beschleunigen werden. Dies wird in der Gesellschaft zu einer wachsenden Nachfrage nach IoT-Systementwicklern führen, die über Kompetenzen in der gesamten IoT-Wertschöpfungskette verfügen und gleichzeitig auch die geschäftlichen Aspekte des IoT verstehen. Dieser neue und einzigartige Masterstudiengang wurde entwickelt, um die Nachfrage nach IoT-Systementwicklern zu befriedigen und wurde daher so gestaltet, dass er einige der wichtigsten Herausforderungen angeht, die sowohl die Akademie als auch die Industrie in Bezug auf das IoT hervorgehoben haben. Dazu gehören Sicherheit, Datenschutz, Big Data Management, Interoperabilität, Geschäftsmodelle und Benutzerfreundlichkeit.
Die Studenten werden ihr Verständnis und ihre Fähigkeiten vertiefen, indem sie Methoden und Technologien anwenden, die von Branchenexperten an der Spitze der IoT-Forschung und -Entwicklung eingesetzt werden. Das Programm umfasst sowohl theoretische als auch praktische Elemente. Die Kurse konzentrieren sich auf die wichtigsten technologischen Aspekte und Herausforderungen, die für zukünftige IoT-Systementwickler relevant sind. Dazu gehören vernetzte Geräte mit begrenzten Ressourcen, neue Computerparadigmen, Benutzererfahrung, künstliche Intelligenz (KI) und Datenmanagement, Softwarearchitektur und Sicherheit, Innovation und Geschäftsmodelle.
Admissions
Lehrplan
Die Studierenden lernen, wie sie ihr Wissen und ihre Fähigkeiten in der Praxis anwenden können, vor allem durch die Arbeit an realen IoT-Fällen aus der Industrie und dem öffentlichen Sektor. Durch gemeinsame Projekte mit externen Stakeholdern bauen die Studierenden ein Repertoire an weithin gefragten Fähigkeiten und die Fähigkeit auf, spezifische IoT-Probleme zu lösen.
Im Kurs „Einführung in das IoT“ erhalten Studierende einen allgemeinen Überblick über den IoT-Bereich. Dazu gehören die technischen Fähigkeiten, wie das IoT in verschiedene Arten von Diensten integriert werden kann, das Wissen über die verschiedenen Chancen und Risiken, die mit der Technologie verbunden sind, und wie das IoT mit den globalen Zielen für eine nachhaltige Entwicklung zusammenhängt.
Der Kurs IoT Prototyping und User Experience IoT stellt gängige Techniken zur Beschreibung und Visualisierung von Konzeptideen und zur Entwicklung von Prototypen vor. Der Kurs behandelt auch verschiedene Ansätze für Benutzertests, um die Relevanz und das Design von IoT-Systemen zu validieren. Ziel ist es, den Studierenden ein gutes Verständnis dafür zu vermitteln, was eine gute Benutzererfahrung und das Design von IoT-Systemen ausmacht.
Das Ziel des Kurses „KI und Datenmanagement für IoT“ besteht darin, das Wissen der Studierenden in der Anwendung künstlicher Intelligenz, Datenverarbeitungsmethoden und Datenspeichersystemen im Zusammenhang mit IoT-Anwendungen zu entwickeln.
Der Kurs Software Architecture and Security for IoT behandelt die Softwarearchitektur und Sicherheit IoT-basierter Systeme. Dazu gehören sowohl technische Fähigkeiten als auch ein allgemeines Verständnis für die Risiken und Chancen, die mit IoT-Systemen und deren Gestaltung und Nutzung verbunden sind.
Im Kurs „IoT Innovation Project“ wenden Studierende Kenntnisse und Fähigkeiten aus früheren Teilen des Programms an und nutzen neue Erkenntnisse aus der Forschung, um ein Geschäftsinnovationsprojekt in einem bestimmten Bereich des IoT zu entwickeln. Der Schwerpunkt des Projekts könnte auf Projektmanagement und datengesteuerter Forschung und Entwicklung, künstlicher Intelligenz, Interaktionsdesign, Systemarchitektur, Sensornetzwerken oder -protokollen sowie Standards liegen.
Im letzten Semester ermöglicht die Masterarbeit die Weiterentwicklung der Fähigkeit zum kritischen Denken, Argumentieren und Problemlösen durch eigenständige wissenschaftliche Arbeit im Bereich der Informatik. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf dem Internet der Dinge, einschließlich sozialer Aspekte wie Nachhaltigkeit und Gleichberechtigung.
Herbst 2023 – Semester 1
- Einführung in das Internet der Dinge (DA640E), 15 Credits, obligatorisch
- IoT-Prototyping und Benutzererfahrung (DA641E), 15 Credits, obligatorisch
Frühjahr 2024 – Semester 2
- KI und Datenmanagement für IoT (DA642E), 15 Credits, obligatorisch
- Softwarearchitektur und Sicherheit für das IoT (DA643E), 15 Credits, obligatorisch
Herbst 2024 – Semester 3
- Forschungsmethodik (DA645E), 7,5 Credits, obligatorisch
- Innovation und Geschäftsmodelle für das Internet der Dinge (DA644E), 7,5 Credits, obligatorisch
- IoT-Innovationsprojekt (DA646E), 15 Credits,
Frühjahr 2025 – Semester 4
- Masterarbeit in IoT (zwei Jahre) (DA647E), 30 Credits, obligatorisch
Programmergebnis
Wissen und Verstehen
Für einen Master-Abschluss in Informatik muss der Student:
- Demonstrieren Sie Kenntnisse und Verständnis der Informatik, einschließlich umfassender Kenntnisse der Informatik und deutlich fortgeschrittener Kenntnisse des Teilbereichs Internet der Dinge, sowie vertiefter Einblick in aktuelle Forschungs- und Entwicklungsarbeiten, und
- Nachweis fortgeschrittener Methodenkenntnisse in der Informatik.
Qualifikationen und Fähigkeiten
Für einen Master-Abschluss in Informatik muss der Student:
- Demonstrieren Sie die Fähigkeit, Wissen kritisch und systematisch zu integrieren und komplexe Phänomene, Probleme und Situationen zu analysieren, zu bewerten und damit umzugehen, auch bei begrenzten Informationen.
- Die Fähigkeit nachweisen, Fragestellungen kritisch, selbstständig und kreativ zu identifizieren und zu formulieren, weiterführende Aufgaben innerhalb vorgegebener Zeitrahmen zu planen und mit geeigneten Methoden durchzuführen und dadurch zur Wissensentwicklung beizutragen sowie diese Arbeit zu bewerten,
- Demonstrieren Sie die Fähigkeit, sowohl in nationalen als auch in internationalen Kontexten mündlich und schriftlich ihre Schlussfolgerungen sowie das Wissen und die Argumente, auf denen sie basieren, im Dialog mit verschiedenen Gruppen und qualitativen Zielen klar darzulegen und zu diskutieren
- Demonstrieren Sie die erforderlichen Fähigkeiten, um an Forschung und Entwicklung mitzuwirken oder selbstständig in anderen qualifizierten Tätigkeiten zu arbeiten.
Urteil und Ansatz
Für einen Master-Abschluss in Informatik muss der Student:
- Nachweis der Fähigkeit, in der Informatik Einschätzungen zu relevanten disziplinären, sozialen und ethischen Aspekten abzugeben und ein Bewusstsein für ethische Aspekte der Forschungs- und Entwicklungsarbeit zu zeigen,
- Demonstrieren Sie Einblick in die Möglichkeiten und Grenzen der Wissenschaft, ihre Rolle in der Gesellschaft und die Verantwortung der Menschen für ihre Nutzung
- Zeigen Sie die Fähigkeit, den eigenen Wissensbedarf zu erkennen und Verantwortung für die Wissensentwicklung zu übernehmen.
Karrierechancen
Nach dem Abschluss die Industrie- oder Forschungsrichtung
Der in Zusammenarbeit mit Partnerunternehmen entwickelte Masterstudiengang entspricht einer Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt. Daher sind die Studierenden nach Abschluss des Programms nicht nur in der Industrie, sondern auch in Organisationen des öffentlichen Sektors bestens beschäftigungsfähig.
Für Studierende, die ihre akademische Tätigkeit als Forscher fortsetzen möchten, bietet die Nähe des Programms zum Forschungszentrum „Internet der Dinge und Menschen“ (IoTaP) an der Universität Malmö gute Möglichkeiten, ihr Doktoratsstudium fortzusetzen.