MSc in sozialwissenschaftlicher Datenanalyse

Programmstruktur

Semester 1:

• The Research Process, 15 Credits (erste Hälfte des ersten Semesters)
• Introduction to Quantitative Methods Using R, 15 Credits (zweite Hälfte des ersten Semesters)

Semester 2:

• Using Social Theory, 7,5 Credits (erster Teil der ersten Hälfte des zweiten Semesters)
• Intermediate Quantitative Methods Using R, 7,5 Credits (Zweiter Teil der ersten Hälfte des zweiten Semesters)
• Zwei Qualitative Wahlfächer, 15 Credits, (zweite Hälfte des zweiten Semesters)

3. Semester:

• Disziplinarische Wahlperiode, 15 Credits (erste Hälfte des dritten Semesters)
• Advanced Theory Elective, 7,5 Credits (erster Teil der zweiten Hälfte des dritten Semesters)
• Advanced Methods Elective, 7,5 Credits (Zweiter Teil der zweiten Hälfte des dritten Semesters)

Semester 4:

• Masterarbeit im sozialwissenschaftlichen Hauptfach des Studierenden, 30 KP (viertes Semester)

Karriereaussichten

Das Programm bildet Studierende mit folgenden Qualifikationen aus:

A. Der professionelle Forscher, Analyst und Forschungsmanager: Professionelle Forscher, die in einer Vielzahl von Methoden bewandert sind, darunter zumindest mittlere bis fortgeschrittene quantitative und qualitative Methoden. Methoden und methodische Fähigkeiten werden es den Forschern nicht nur ermöglichen, Forschungsarbeiten durchzuführen, sondern ihnen auch ermöglichen, bestehende Studien besser zu bewerten und als Nachweis für die Gestaltung von Strategien/Programmen zu nutzen. Ein tiefgreifendes Verständnis der in einer Studie verwendeten Methode ermöglicht es den Studierenden, Mängel und Möglichkeiten zur Verbesserung der Evidenzbasis für die Politik/das Programm, das eine Organisation entwickelt, sofort zu erkennen. Ideale Arbeitsmärkte wären hier ‚Data Science‘ mit sozialwissenschaftlicher Ausbildung (z Durchführung von Datenanalysen, Marktforschung für Forschungsorganisationen, IT-Unternehmen, allgemeine Organisationsberatungen, Risikomanagementfirmen, Geheimdienstanalysen oder andere Privatunternehmen).

B. der Doktorand mit einer starken Methoden- und Theorieausbildung: Ausbildung von Studenten, die sich für eine internationale Doktorandenstelle bewerben und eine bestimmte Art von anwendbaren Fähigkeiten erlernen möchten (Methoden, Methodik, Forschungsdesign, Metatheorie, Verwendung sozialer Theorie).

Zusätzlich zu den oben genannten Fähigkeiten erlernen die Studenten auch Programmierkenntnisse (in „R“, einer flexiblen, leistungsstarken und Open-Source-Statistiksoftware) und Fähigkeiten zum Veröffentlichen von Forschungsergebnissen.