Master of Science in Health Analytics und Operations Management

Der Master of Science in Health Analytics and Operations Management (HAOM) verfolgt einen vielseitigen Ansatz, um professionell geführte Kurse zu entwickeln, um eine moderne Belegschaft auszubilden, die über die Fähigkeiten verfügt, den zunehmend datengesteuerten und digitalisierten Gesundheitssektor zu unterstützen. Das HAOM zielt darauf ab, aktuellen und angehenden Managern und Koordinatoren von Gesundheitsdiensten datengesteuertes Managementwissen und -fähigkeiten zu vermitteln, um fundierte Entscheidungen über das Gesundheitswesen zu treffen und das effiziente Management von Gesundheitsdiensten zu verbessern. Das Programm beabsichtigt auch, Studenten auszubilden, um durch professionelles und technisches Wissen karriereorientierte praktische und forschungsbezogene Fähigkeiten in den Bereichen Gesundheitsdatenanalyse und Betriebsmanagement zu entwickeln.

Einzigartiges Merkmal

1. Innovativer und interdisziplinärer Lehrplan

Das HAOM ist in seiner Interdisziplinarität mit Studiengängen aus den Bereichen Data Science, Sozialwissenschaften, Gesundheitspolitik, IKT, Wirtschaft und Gesundheitswissenschaften einzigartig. Kurse wie das HAOM-Projekt bieten den Studierenden die Möglichkeit, reale Gesundheitsprojekte zu besuchen und daran teilzunehmen, und ermöglichen es ihnen, die Theorie in die Praxis umzusetzen und ihr Wissen anzuwenden, um reale Probleme zu lösen.

2. Partnerschaft mit lokalen und internationalen Institutionen

Wir haben Partnerschaften mit verschiedenen Gesundheitszentren, Pflegeheimen und Nichtregierungsorganisationen sowie Wirtschaftsunternehmen. Lingnan University auch eine Partnerschaft mit der Hong Kong Hospital Authority (Tuen Mun Hospital). Diese Partner bieten den Studierenden eine außergewöhnlich umfangreiche Auswahl an Praktikums- und Praktikumsplätzen. Studierende können auch mit unseren zahlreichen internationalen Partnern weltweit an kurzfristigen Austauschprogrammen und Summer Schools teilnehmen.

3. Modernste Forschungs- und Lehreinrichtungen

Unser Erfahrungslabor Gerontechnology und verschiedene zukünftige Labore werden das Lernen und die Forschung der Studierenden unterstützen. Andere Einrichtungen wie das Data Science Laboratory, das Animation and Digital Arts Laboratory, das Artificial Intelligence and Education Laboratory und die Klinik für chinesische Medizin werden den Studierenden ebenfalls eine wirklich interdisziplinäre Lernerfahrung gewährleisten.

4. Erfahrenes Lehrteam

HAOM wird von einem erstklassigen Lehrteam aus Informatikern, Ingenieuren, Big-Data-Analysten und -Statistikern, Sozialwissenschaftlern, Gesundheitspraktikern und Wirtschaftswissenschaftlern mit Erfahrung in der Analyse und Anwendung von Daten im Zusammenhang mit Gesundheits- und Betriebsmanagement im Gesundheitswesen durchgeführt.