Abschlusszeugnis in Künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaft

Bereiten Sie sich auf eine Karriere im spannenden und innovativen Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und Datenanalyse vor. Absolventen dieses zweijährigen Postgraduiertenprogramms werden mit den Kenntnissen und Spezialfähigkeiten in den Bereichen KI und Datenwissenschaft ausgestattet, die sie benötigen, um datengesteuerte Systeme für die Entscheidungsfindung im privaten und öffentlichen Sektor zu entwerfen und aufzubauen. Als Absolvent des Vollzeit-Postgraduiertenprogramms Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft von Loyalist sind Sie auf Zertifizierungsprüfungen für branchenrelevante Software vorbereitet.

Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung

Als Absolvent des Vollzeit-Postgraduiertenprogramms Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft von Loyalist sind Sie darauf vorbereitet, Zertifizierungsprüfungen in branchenrelevanter Software zu schreiben.

Erfahrungsorientiertes Lernen, einschließlich eines kooperativen Arbeitssemesters

Durch Schulungen in prädiktiver, deskriptiver und präskriptiver Analytik erwerben Sie das nötige Wissen, um Entscheidungssysteme auf der Grundlage von KI und Datenwissenschaft zu entwerfen und aufzubauen. Erwerben Sie praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:

• Erfahren Sie, wie Sie Datensätze sammeln, manipulieren und analysieren, um den Anforderungen Ihres Unternehmens gerecht zu werden.
• Erwerben Sie Fähigkeiten zum Entwerfen und Anwenden prozessspezifischer Datenmodelle sowie zum Entwickeln von Softwareanwendungen zur Bearbeitung von Datensätzen, zum Korrelieren von Informationen und zum Erstellen von Berichten.
• Sammeln Sie Erfahrung bei der Identifizierung und Bewertung von Datenanalysen, Geschäftsstrategien und Arbeitsabläufen, um auf neue Chancen zu reagieren oder Projektlösungen bereitzustellen.
• Entwickeln Sie Fähigkeiten in Datenanalyse, Business-Intelligence-Tools und Forschung, um eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung zu unterstützen.
• Üben Sie die Entwicklung von KI-Modellen und -Agenten, die Unternehmensdaten nutzen, um Muster zu erkennen, Erkenntnisse bereitzustellen, Maßnahmen zu empfehlen oder Aufgaben autonom im Namen der Stakeholder auszuführen.
• Ein kooperatives Praktikum im vierten Semester bietet die Möglichkeit, erste Berufserfahrungen zu sammeln.

Arbeitskooperationen sind wertvolle arbeitsintegrierte Lernerfahrungen, bei denen Studierende Ergebnisse früherer Semester in kanadischen Industrieumgebungen demonstrieren. Neben dem Aufbau von Fähigkeiten und der Identifizierung beruflicher Kontakte tragen Genossenschaften im beruflichen Sinne branchenrelevante Erfahrungen in die Lebensläufe der Studierenden ein. Der Arbeitsmarkt der Genossenschaften ist wettbewerbsintensiv und von den Studenten wird erwartet, dass sie sich aktiv an ihrer Jobsuche beteiligen. Die Studierenden werden mit Informationen und Fähigkeiten unterstützt, um eine Genossenschaft zu erreichen.

Ist es für dich? (Belleville-Campus)

Erfolgreiche Studierende in diesem Programm haben ein Interesse an Cybersicherheit, maschinellem Lernen, neuen Technologien oder Datenwissenschaft und verfügen über die folgenden Merkmale:

• Innovativ
• Neugierig
• Analytisch
• Organisiert
• Detail orientiert
• Kritisches Denken
• Statistischer Denker

Hinweis zum vierten Semester: Die Studierenden müssen zusätzlich zum Kaggle-Wettbewerb oder dem Professional Certification-Kurs an einem Coop-Praktikum teilnehmen.

• KI-Prinzipien und Best Practices in Kanada
• Deterministische Modelle und Optimierung
• Maschinelles Lernen 1
• Mathematik für Data Science
• Python
• Statistische Modellierung und Inferenz
• Schrittpräsentation (Schritt 1)

• Erweiterte Analytik
• Koop- und kanadische Berufssuche, Vorbereitung 1
• Techniken des Daten-Storytellings
• Data Warehousing und Business Intelligence
• Maschinelles Lernen 2
• Schrittpräsentation (Schritt 2)

• Koop- und kanadische Berufssuche, Vorbereitung 2
• Computer Vision
• Data Science-Projektmanagement und Anforderungserfassung
• Bereitstellung von KI-Lösungen
• Programmierung und Bereitstellung von IoT-Geräten
• Werkzeuge für KI

• Angewandtes Industrieprojekt – KI und Datenwissenschaft
• Industriegenossenschaft

Zweites Jahr – Semester 4 (Wahlgruppe 2)

• Kaggle-Wettbewerb
• Professionelle Zertifizierungsvorbereitung

KI- und Datenwissenschaftler finden Karrieren in einer Reihe von Branchen, darunter Beratungsunternehmen, Finanzdienstleistungen, Regierung und Behörden, internationale Organisationen/gemeinnützige Organisationen, Technologie und Forschung.

Entwickeln Sie wesentliche Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:

• Statistische Modellierung und Inferenz
• Maschinelles Lernen
• Datenvisualisierung
• Data Warehousing
• Business Intelligence
• Computer Vision
• Python
• Mathematik für Datenwissenschaft