MSc Health Data Science
London School of Hygiene and Tropical Medicine
Schlüsselinformation
Campus-Standort
London, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
Sprachen
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Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
1 Jahr
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
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Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
Sep 2024
Einführung
MSc Health Data Science
Dieses von Health Data Research UK (HDR UK) unterstützte Programm zielt darauf ab, eine neue Generation von weltweit führenden Gesundheitsdatenwissenschaftlern auszubilden, die sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor arbeiten können. Der Unterricht konzentriert sich auf den Aufbau starker quantitativer, rechnerischer und praktischer Datenmanagementfähigkeiten und bietet gleichzeitig die Möglichkeit, wichtige berufliche Fähigkeiten zu entwickeln, die für einen erfolgreichen Gesundheitsdatenwissenschaftler erforderlich sind.
Health Data Science ist eine aufstrebende Disziplin, die Mathematik, Statistik, Epidemiologie und Informatik kombiniert. Dieses Programm wird Absolventen mit den Werkzeugen und Fähigkeiten ausstatten, um sehr große, unterschiedliche Datensätze in Gesundheitssystemen zu verwalten und zu analysieren.
Das Programm ermöglicht Ihnen:
- statistische und maschinelle Lernansätze anwenden, um gesundheitsbezogene Daten zu analysieren
- Erwerben Sie die Werkzeuge und Fähigkeiten, um sehr große, unterschiedliche Datensätze in Gesundheitssystemen zu verwalten
- Entwickeln Sie die beruflichen Fähigkeiten – einschließlich Teamarbeit, Projektmanagement und Präsentationsfähigkeiten – um als erfolgreicher Datenwissenschaftler im öffentlichen oder privaten Sektor zu arbeiten
- die vielfältigen Rollen eines Gesundheitsdatenwissenschaftlers im weiteren Umfeld von Gesundheit und Gesundheitsforschung verstehen
- Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Quellen von Gesundheitsdaten und den Kontext, in dem diese Daten erhoben werden, die Auswirkungen des Kontexts auf Themen wie Datenqualität, Zugänglichkeit, Voreingenommenheit und die Angemessenheit der Verwendung zur Beantwortung spezifischer Fragen
- Studieren Sie die wichtigsten Fragen im Zusammenhang mit Ethik, Sicherheit und Information Governance
Galerie
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienmöglichkeiten zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Institutswebsite.
Lehrplan
Struktur
Term 1
Alle Studierenden belegen fünf Pflichtmodule:
- Einführung in die Gesundheitsdatenwissenschaft
- Programmierung
- Gesundheitsdatenmanagement
- Epidemiologie für Health Data Science
- Statistik für Health Data Science
Begriff 2
Die Studierenden belegen insgesamt vier Module, eines aus jedem Stundenplan-Slot (Slot 1, Slot 2 etc.). Die folgende Liste zeigt empfohlene Module.
Schlitz 1
- Maschinelles Lernen (obligatorisch)
Steckplatz 2
- Data Challenge (obligatorisch)
Steckplatz 3
- Analyse hierarchischer und anderer abhängiger Daten
- Genomische Gesundheitsdaten
- Modellierung und Dynamik von Infektionskrankheiten
- Räumliche Epidemiologie in der öffentlichen Gesundheit
Steckplatz 4
- Analyse elektronischer Patientenakten
- Umweltepidemiologie
- Überlebensanalyse und Bayes'sche Statistik
Programmergebnis
Warum dieser Kurs?
Möchten Sie die Ursachen von Krankheiten besser verstehen und neue Wege zur Vorbeugung, Behandlung und Heilung von Krankheiten finden?
Die zunehmenden Mengen elektronisch erfasster und gespeicherter gesundheitsbezogener Daten bieten enorme Möglichkeiten, diese Ziele zu erreichen. Um diese Daten optimal nutzen zu können, braucht es Menschen mit weitreichendem Fachwissen in Bereichen wie Statistik, Programmierung, Informatik und Epidemiologie.
Gesundheitsdatenwissenschaft bei LSHTM
LSHTM ist weltweit führend in der Nutzung von Gesundheitsdaten für Forschungszwecke und verfügt über Expertise in der Erstellung, Verknüpfung und Analyse einer breiten Palette von Datenquellen, die Daten zu Umwelt- und Sozialfaktoren sowie omische Daten zu Menschen und Krankheitserregern umfassen. Darüber hinaus verfügt LSHTM über eine globale Reichweite und ein großes internationales Netzwerk von Partnerschaften, die eine weltweite datenwissenschaftliche Zusammenarbeit ermöglichen.
Unsere Arbeit mit elektronischen Patientenakten (EHR) umfasst Pharmakoepidemiologie, Phänotypisierung, Wirksamkeit/Sicherheit von Impfstoffen, Bewertung der Gesundheitspolitik und Überwachung von Infektionskrankheiten. Wir verfügen über Erfahrung in der Nutzung nationaler Audits zur Qualitätsverbesserung und der Entwicklung von NHS-Leistungsindikatoren. Unsere Arbeit wird von einer international anerkannten Gruppe biostatistischer Methodiker unterstützt.
Ist das das richtige Programm für mich?
Medizinische Statistik, Epidemiologie und Health Data Science sind eng verwandte Disziplinen. In jeder dieser Disziplinen bieten wir Master-Studiengänge an. Hier sind einige der Unterschiede in der Betonung zwischen ihnen:
- MSc Health Data Science
- untersucht eine Reihe von Techniken des maschinellen Lernens
- konzentriert sich stärker auf Computerdatenkenntnisse, einschließlich Programmierung und Tools für das Datenmanagement
- hat einen stärkeren Fokus auf das Training beruflicher Fähigkeiten (z. B. Teamarbeit, Projektmanagement, Präsentationsfähigkeiten)
- MSc Medizinische Statistik
- konzentriert sich stärker auf die theoretischen Grundlagen der untersuchten statistischen Methoden
- untersucht das Studiendesign sowohl für klinische Studien als auch für Beobachtungsstudien
- beinhaltet eine vertiefte Auseinandersetzung mit bestimmten statistischen Methoden (z. B. Modelle für hierarchische Daten)
- MSc Epidemiologie
- hat einen stärkeren Fokus auf die Entwicklung der Forschungsfrage
- umfasst eine eingehende Untersuchung des Studiendesigns, der Protokollentwicklung und der Durchführung geeigneter statistischer Analysen
- betont die Fähigkeit, Studien kritisch zu beurteilen und Ergebnisse zu interpretieren
- bietet die Möglichkeit, Konzepte und Techniken speziell für das Studium von Infektionskrankheiten kennenzulernen
- MSc Health Data Science
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Der Bedarf an gut ausgebildeten Gesundheitsdatenwissenschaftlern ist hoch und wird wahrscheinlich im Laufe der Zeit zunehmen. Wir gehen davon aus, dass unsere Absolventen Karrieren in folgenden Bereichen verfolgen können:
- Nationale Gesundheitsdienste
- Die pharmazeutische Industrie
- Auftragsforschungsorganisationen
- Staatliche Institutionen (wie die Health Protection Agency und die Weltgesundheitsorganisation)
- Nichtregierungsorganisationen
- Gesundheitstechnologie-KMU (kleine und mittlere Unternehmen)
- Wissenschaft